기술
201개의 포스트
AWS WAF와 Shield: 웹 애플리케이션을 DDoS에서 지키는 법
2018년 GitHub는 1.35 Tbps의 DDoS 공격을 받았다. 오늘날 AWS WAF와 Shield는 이런 공격으로부터 웹 애플리케이션을 지키는 핵심 도구다. Layer 7 방화벽부터 Shield Advanced의 자동 완화까지, 클라우드 보안의 기초를 처음부터 잡아본다.
Edge AI vs Cloud AI 특집 (Part 2): 자율주행, 스마트 팩토리, 그리고 내 주머니 속의 AI
Tesla의 FSD 칩은 초당 2,300프레임을 처리하고, 스마트 팩토리는 고장을 2시간 전에 예측하며, Galaxy S26는 스캠 전화를 실시간으로 감지한다. 모두 Edge AI 덕분이다. 하드웨어부터 실전 응용, 한국 생태계까지.
KET-RAG: GraphRAG의 품질을 1/10 비용으로 — KDD 2025가 주목한 다중 해상도 인덱싱
GraphRAG는 강력하지만, 5GB 법률 문서 인덱싱에 $33,000이 든다. KET-RAG는 '모든 청크에 LLM을 돌릴 필요가 없다'는 통찰로, KG 스켈레톤과 키워드 이분 그래프를 결합해 비용을 한 자릿수 이상 줄이면서 더 나은 품질을 달성한다. KDD 2025 논문을 해부한다.
NPU 완전 이해: AI가 내 노트북 안으로 들어오다 — GPU도 아닌, CPU도 아닌, 그 세 번째 칩
CPU는 만능이고 GPU는 그래픽이다. 그렇다면 NPU는? AI 연산만을 위해 태어난 세 번째 칩이 왜 2026년 모든 PC에 들어가는지, Google TPU부터 GPT-OSS-120B 로컬 실행까지 — NPU의 모든 것.
AWS CloudTrail 완전 정복: 클라우드의 'CCTV'가 모든 행동을 기록하는 법
누가, 언제, 어디서, 무엇을 했는가 — CloudTrail은 AWS에서 일어나는 모든 API 호출을 기록하는 '블랙박스'다. 보안 사고 추적부터 규제 준수, 비용 분석까지 — CloudTrail이 왜 필수이고 어떻게 활용하는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.
LightRAG 완전 가이드: GraphRAG의 1/100 비용으로 지식 그래프 검색을 실현하다
GraphRAG는 강력하지만 비싸다. LightRAG는 커뮤니티 계층을 없애고 듀얼 레벨 검색을 도입하여, 쿼리당 토큰 사용량을 6000배 줄이면서도 유사한 품질을 달성한다. 왜 이런 접근법이 나왔는지, 어떻게 작동하는지, 언제 써야 하는지를 논문과 사례로 풀어본다.
GraphRAG 완전 가이드: 문서를 그래프로 바꾸면 AI가 보지 못하던 것을 본다
기본 RAG가 놓치는 '전체 그림'을 어떻게 볼 것인가. Microsoft Research의 GraphRAG 논문을 중심으로, 지식 그래프가 왜 필요한지부터 실전 비용 분석, 선택 가이드까지 — 논문과 실무 사례로 풀어본다.
SLM 완전 가이드: 작은 AI가 큰 AI를 이기는 시대 — 비용 100분의 1, 성능 80%
프로덕션 AI의 80%는 노트북에서 돌리는 작은 모델로 충분하다. 비용은 100분의 1, 프라이버시는 완벽. DistilBERT에서 Phi-4 Mini까지 — SLM이 LLM을 대체하는 이유와 방법.
Advanced RAG: 기본 RAG의 한계를 넘는 실전 개선 기법 7가지
기본 RAG를 실전에 배포하면 마주치는 문제들 — 엉뚱한 문서가 검색되고, 핵심이 잘려나가고, 답변 품질이 들쭉날쭉하다. 청킹 전략부터 하이브리드 검색, 리랭킹까지, 실무에서 바로 적용할 수 있는 개선 기법을 하나씩 풀어본다.
AWS IAM 완전 정복: '누가, 무엇을, 어디서 할 수 있는가'를 결정하는 기술
AWS에서 발생하는 보안 사고의 대부분은 IAM 설정 실수다. '최소 권한 원칙'이 왜 중요하고, 사용자·역할·정책이 어떻게 작동하며, GitHub에 노출된 IAM 키가 어떤 참사를 불러오는지 — 클라우드 보안의 기반인 IAM을 실전 사례와 함께 풀어본다.
8억 명을 감당하는 단 하나의 데이터베이스 — OpenAI는 어떻게 PostgreSQL을 극한까지 밀어붙였나
ChatGPT 8억 사용자를 단일 PostgreSQL 프라이머리로 지탱하는 OpenAI의 아키텍처를 해부합니다. 40년 된 오픈소스 DB가 AI 시대의 최전선에 선 이유를 역사부터 현재까지 풀어냅니다.
RAG 완전 이해: LLM은 왜 거짓말을 하고, 검색은 어떻게 이를 바로잡는가
1000권을 외운 천재가 왜 어제 환율을 틀리는지, 그리고 '답하기 전에 먼저 찾아봐'라는 단순한 아이디어가 어떻게 AI의 가장 중요한 아키텍처 패턴이 되었는지를 논문과 사례로 풀어본다.