CHALLENGES
AI 도입, 왜 어려운가?
기업의 74%가 AI 도입에 어려움을 겪고 있습니다
비용 부담과 초기 투자
기존 AI 도입 시 고액의 초기 투자와 지속적인 운영 비용이 큰 부담으로 작용합니다.
기술 전문인력 부족
AI와 클라우드를 운영하기 위한 전문 인력이 부족하여 중소기업 및 공공기관은 혁신에 어려움을 겪고 있습니다.
복잡한 통합 환경
온프레미스와 클라우드 시스템 간 호환성 문제 및 복잡한 운영 관리로 인한 비효율이 발생합니다.
시간 소요와 관리 부담
AI 모델 개발 및 배포에 긴 시간이 소요되고, 지속적인 유지보수가 필수적입니다.
보안 및 규제 준수
민감 데이터를 다루면서 보안 규제와 컴플라이언스 요구사항을 충족해야 합니다.
코어닷투데이가 해결합니다
현재 상황
복잡한 AI 설정 / 부족한 전문 인력
코어닷투데이 도입 후
원클릭 AI 실행
쉽고 빠르게 AI를 활용할 수 있음
현재 상황
높은 초기 투자와 유지비용 부담
코어닷투데이 도입 후
비용 효율성
사용한 만큼만 지불하여 비용 부담 최소화
현재 상황
긴 도입 기간 및 복잡한 학습 과정
코어닷투데이 도입 후
즉시 활용
직관적 인터페이스로 빠른 도입과 결과 도출
ARCHITECTURE
하이브리드 AI 아키텍처
복잡한 AI 실행을 단순화하여, 실행 중심의 플랫폼을 제공합니다.
시작부터 결과까지 자동화되어 엔드투엔드로 AI 실행을 제공합니다.
Simplicity
단순하게 쉽게 AI 사용
클릭 한 번으로 AI 모델을 실행하고 결과를 사용하세요
Efficiency
온프레미스 & 클라우드 통합
기존 인프라와 클라우드 인프라를 유연하게 결합해 비용 효율을 극대화하세요
Execution
실행 중심 설계
필요에 따라 CPU, GPU 리소스를 자유롭게 활용해 시간과 비용을 절감하세요
CAPABILITIES
핵심 역량
One click, AI runs — 복잡한 AI 실행을 단순화하여 실행 중심의 플랫폼을 제공합니다
완전 관리형 AI 클라우드
Fully Managed AI as a Service
AI 모델 선택부터 실행, 결과 저장까지 모든 과정을 자동화합니다. 인프라 관리 걱정 없이 AI에만 집중하세요.
온프레미스 + 클라우드 통합
Hybrid Deployment
이미 구축된 온프레미스 자원을 클라우드와 원활하게 연결합니다. Prometheus 기반 통합 모니터링과 Jupyter 노트북을 통한 워크로드 관리를 제공합니다.
유연한 자원 할당
CPU / GPU Auto Scaling
워크로드에 따라 CPU와 GPU 리소스를 자동으로 할당합니다. 필요할 때만 사용하고, 유휴 시 자동 해제로 비용을 최적화합니다.
다양한 AI 모델 지원
LLM · Vision · Embedding · Custom
GPT, Claude, Gemini 등 대형 언어모델부터 커스텀 도메인 특화 모델, LoRA/SFT 확장까지. 텍스트, 이미지, 시계열 등 다양한 카테고리를 지원합니다.
클라우드 노트북
Jupyter Hub Integration
주피터 노트북을 통해 온프레미스와 클라우드 자원에 모두 접근합니다. 별도 환경 설정 없이 바로 실험하고 배포할 수 있습니다.
통합 모니터링
Prometheus + Dashboard
클라우드와 엣지 인프라를 하나의 대시보드에서 통합 관제합니다. 장애 대비, 로그 확인, 비용 추적까지 실시간으로 제공합니다.
엔드투엔드 파이프라인
Data → Model → Deploy → Monitor
데이터 수집부터 모델 학습, 배포, 모니터링까지 전체 AI 라이프사이클을 자동화합니다. 코드 한 줄 없이 파이프라인을 구성합니다.
보안 & 규제 준수
On-Premise Data Sovereignty
민감 데이터는 온프레미스에, 컴퓨팅은 클라우드에. 데이터 주권을 보장하면서 클라우드의 확장성을 활용하는 하이브리드 보안 아키텍처입니다.
USE CASES
활용 사례
클라우드만으로 부족하고, 온프레미스만으로 불편한 현장에 하이브리드 AI를 제공합니다
AI 키오스크 현장 배포
행사 · 전시 · 팝업
백화점, 전시회, 팝업 이벤트 현장에 AI 키오스크를 엣지 방식으로 배포합니다. 네트워크 불안정 환경에서도 실시간 AI 추론이 가능하며, 클라우드와 자동 동기화됩니다.
실제 사례: 더현대 대구, 현대백화점 신촌점, KDB 데모데이
AI 클라우드 교육 환경
대학 · 교육기관
UNIST, 영남대, 경북대 등의 인공지능 수업에 온프레미스와 클라우드를 결합한 최적의 CPU/GPU 실습 환경을 제공합니다. 학생 프로젝트 수에 따라 GPU 장비를 클라우드로 보완합니다.
실제 사례: 울산과학기술원(UNIST), 신한투자증권 프디아
공공기관 온프레미스 AI
공공 · 정부 · 지자체
보안 규제가 엄격한 공공기관에 온프레미스 기반 AI를 배포합니다. 민감 데이터는 기관 내 서버에 유지하면서, 컴퓨팅 자원만 클라우드에서 지원받는 하이브리드 아키텍처입니다.
실제 사례: 울산광역시, 국가기관 의정지원 시스템
스마트 팩토리 엣지 AI
제조 · 에너지
생산 라인의 센서 데이터를 현장 엣지 서버에서 실시간 분석하고, 학습 데이터는 클라우드로 전송하여 모델을 지속 개선합니다. 네트워크 지연 없는 초저지연 추론을 보장합니다.
실제 사례: 한국수력원자력, 산업 부식검사 AI
도입 프로세스
요구사항 분석
수요자 환경 · 목표 파악
솔루션 설계
맞춤형 AI 모델 · 인프라 구성
구현 & 테스트
실제 운영 환경에서 성능 검증
배포 & 모니터링
자동화된 운영 및 성능 모니터링
현장 맞춤 하이브리드 AI 배포를 시작하세요
온프레미스와 클라우드를 결합한 최적의 AI 인프라를 설계합니다. 코어닷투데이의 엣지 컴퓨팅 기술로 비용과 성능을 동시에 잡으세요.