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기술 블로그
AI 기술 인사이트와 엔지니어링 경험을 공유합니다.
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에디터 추천
NPU 완전 이해: AI가 내 노트북 안으로 들어오다 — GPU도 아닌, CPU도 아닌, 그 세 번째 칩
CPU는 만능이고 GPU는 그래픽이다. 그렇다면 NPU는? AI 연산만을 위해 태어난 세 번째 칩이 왜 2026년 모든 PC에 들어가는지, Google TPU부터 GPT-OSS-120B 로컬 실행까지 — NPU의 모든 것.
프롬프트 엔지니어링 완전 정복: AI에게 말 거는 기술의 모든 것
AI에게 '잘 물어보는 법'이 왜 이렇게 중요해졌을까? GPT-3의 등장부터 2026년 에이전트 시대까지, 프롬프트 엔지니어링의 역사·핵심 기법·실전 사례를 논문 기반으로 깊이 있게 풀어봅니다. 인터랙티브 실험실에서 직접 기법을 비교해 보세요.
LLM을 검색창이 아닌 인지 파트너로 — 7가지 비전통적 사용법의 과학
KDnuggets의 Iván Palomares Carrascosa가 제안한 'LLM 7가지 비전통적 사용법'이 커뮤니티를 흔들고 있다. 그러나 이 7가지가 실제로 '왜' 작동하는지는 뜻밖에 깊은 배경 위에 서 있다. Anthropic의 아첨(sycophancy) 논문, USC의 페르소나 프롬프팅 연구(PRISM), 1999년 러버덕 디버깅의 기원, 2022년 Chain-of-Thought의 발견까지. 각 사용법의 프롬프트 템플릿, 작동 원리, 반대 논문, 그리고 실무 베스트 케이스를 깊이 있게 해부한다.
Giveme5W1H — AI가 뉴스를 읽는 법: 육하원칙으로 해체하는 기사 분석의 모든 것
기자가 기사를 쓸 때 반드시 답하는 육하원칙(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜, 어떻게) — 이걸 AI가 자동으로 추출할 수 있을까? 2019년 독일 콘스탄츠 대학 연구팀이 만든 Giveme5W1H 시스템의 원리부터 2026년 LLM 시대의 의미까지, 뉴스 이벤트 추출의 세계를 완전 해부한다.
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AIP 경쟁 시대 — Enterprise AI Platform 카테고리의 7가지 트렌드 (2026)
Palantir AIP가 불 지핀 'Enterprise AI Platform' 카테고리는 2026년 기술 지도의 한가운데로 왔다. AI 에이전트 시장은 2030년 526억 달러로 성장 예상. Microsoft, Salesforce, AWS, Google, ServiceNow, Databricks, Snowflake, Palantir — 그리고 vertical AI 스타트업들까지. 누가 무엇을 다르게 하는가, MCP·Semantic Layer·Policy-as-Code는 왜 표준이 되고 있는가. 7가지 트렌드로 풀어낸다.
Palantir 후속 특집 — 2026, 엔지니어들이 거울을 들여다보기 시작했다
Pretti 간호사의 죽음, 미납(Minab) 초등학교에 떨어진 미사일, CEO가 스스로 공개한 매니페스토. 2026년 Palantir 내부에서 벌어지는 윤리적 반란은 한 회사의 위기가 아니라 AI 시대 테크 노동자 전체가 직면한 질문이다. '나는 지금 빌런이 되고 있는가?' — Wired 보도를 기점으로 터져나온 이 질문을, 1차 자료 중심으로 풀어낸다.
Palantir 완전 해부 — Ontology, Foundry, AIP, 그리고 '기업의 디지털 트윈'이 의미하는 것
9/11, CIA, PayPal의 사기 탐지 기술에서 시작해 2026년 연매출 72억 달러 규모의 엔터프라이즈 AI 운영체제로 성장한 Palantir. 이 회사의 심장인 Ontology가 왜 '기업의 디지털 트윈'으로 불리는지, Foundry·AIP·Apollo·Gotham이 어떻게 한 덩어리로 움직이는지, Airbus Skywise부터 국방부 Maven, ICE 논란까지 — 핵심 개념을 놓치지 않고 풀어낸다.
프롬프트의 진화 — 한 줄에서 '오픈소스 팀'까지, gstack·ECC로 읽는 6세대
Garry Tan의 gstack과 Affaan Mustafa의 Everything Claude Code. 두 오픈소스 레포가 업계를 뒤흔든 이유는 '프롬프트 모음집'이어서가 아니다. 한 줄 지시에서 시작한 프롬프트가 25년 만에 조직도·운영체계·가상 팀으로 진화한 여정을 압축해 보여주기 때문이다. 이 글은 두 레포의 실제 SKILL.md·AGENTS.md·ETHOS.md를 인용하며 6세대 진화 맵을 그린다. 한 줄 지시가 어떻게 CEO 페르소나가 되고, 페르소나가 어떻게 플레이북이 되고, 플레이북이 어떻게 슬래시 커맨드 팀이 됐는지. 그리고 당신의 워크플로에 오늘 밤 적용할 수 있는 7단계를.
코드 없이 행정을 다시 쓴 7년차 공무원 — 시민개발자 혁명
광진구청의 7년차 비전공 주무관이 바이브 코딩으로 만든 Kordoc이 국가AI전략위원회를 흔들었다. 과기정통부의 'AI 사피엔스', 행안부의 'AI 챔피언' 인증제까지 도미노처럼 이어진 이 현상은, Karpathy의 2023년 선언이 2026년 공공 행정에서 현실이 된 사건이다. 천공카드에서 노코드, 바이브 코딩에 이르는 70년 여정을 복기하고, LLM·에이전틱 AI·MCP가 어떻게 '코드 없는 개발'을 가능하게 만들었는지, 그리고 실무자가 이 변곡점에서 놓치지 말아야 할 7가지 원칙을 정리한다.
Claude Design 특집 — AI가 마침내 '디자인'을 이해하기 시작한 순간
2026년 4월 17일, Anthropic Labs는 Claude Design을 공개했다. 왜 지금인가? 왜 Anthropic인가? AI 디자인 도구의 역사, Generic Gravity라는 숙명, Taste Bottleneck의 시대, 그리고 Claude Design이 뚫어낸 '디자인 시스템 추출 → 인터랙티브 프로토타입 → Claude Code 핸드오프'라는 파이프라인까지. 사례와 다이어그램으로 풀어낸 특집.
PINN은 왜 자꾸 학습에 실패하는가 — NTK 관점으로 다시 읽는 문제의 핵심
PINN은 왜 고주파·다중 스케일 문제에서 자주 무너질까? NTK 관점으로 학습 실패의 구조를 해부한 고전 논문을 중심으로, PINN의 병목과 해결 전략, 그리고 2026년 현재 이 통찰이 어디까지 이어졌는지 깊고 쉽게 풀어본다.
PINNacle 완전 해부 — Physics-Informed Neural Networks는 왜 기대만큼 쉽지 않았나
2019년엔 물리 법칙을 배운 신경망이 과학 시뮬레이션의 미래처럼 보였다. 2023년 PINNacle은 그 기대를 22개 PDE 위에서 냉정하게 시험했고, 2026년의 우리는 그 결과를 통해 PINN의 진짜 역할을 다시 정의하게 됐다.
당신의 스타트업은 이미 죽어 있을지 모른다: AI 시대 창업 플레이북의 재작성
Steve Blank의 2026년 글 'Your Startup Is Probably Dead On Arrival'을 출발점으로, 왜 기존 스타트업 공식이 AI 시대에 흔들리는지 역사와 사례, 논문, 실무 체크리스트로 풀어낸다. 고객개발, MVP, 제품시장적합성, 애자일, VC 조달, AI 에이전트, 결과 기반 가격 모델까지 연결해 2026년 창업자가 반드시 다시 물어야 할 질문을 정리한다.