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Core.Deploy BUILD · RUN · OPERATE

만든 서비스를,
쉽게 배포하고
운영하세요.

코드와 컨테이너를 실행 가능한 서비스로.
배포부터 샌드박스, 상태와 로그 확인까지
개발자와 운영 담당자의 일을 연결합니다.

독립적으로 도입하는 배포·운영 플랫폼

Git Template Image
Core.Deploy빌드 · 배포 · 실행 환경 관리
Core.Deploy · 프로젝트 운영
Core.Deploy 실제 CPU·메모리 사용량 추이와 Pod 실행 상태 화면
실제 서비스 운영 화면 · 2026.10.29 촬영
컨테이너 배포 코드 샌드박스 상태·로그·자원 확인

THREE WAYS TO DEPLOY

코드가 있든, 이미지가 있든.
준비된 곳에서 시작합니다.

이미 만든 것을 활용해 시작합니다. 프로젝트마다 알맞은 배포 방법을 고르세요.

SOURCE TO SERVICE

Git 저장소에서

저장소와 브랜치를 연결합니다. Dockerfile 또는 자동 감지 빌드로 코드를 실행 이미지로 만듭니다.

READY TO CONFIGURE

템플릿으로 시작

웹 앱, 모델 서빙, 개발환경 템플릿을 고릅니다. 미리 채워진 설정을 확인하고 환경에 맞게 조정합니다.

IMAGE TO SERVICE

컨테이너 이미지로

준비한 공개 컨테이너 이미지와 실행 포트를 지정합니다. 환경변수와 자원을 설정해 서비스를 실행합니다.

  1. 01

    코드·이미지 선택

    저장소, 템플릿, 이미지를 선택합니다.

  2. 02

    실행 환경 설정

    포트·환경변수·필요 자원을 정합니다.

  3. 03

    빌드·배포

    실행 결과와 접속 주소를 확인합니다.

  4. 04

    상태 확인·개선

    로그와 자원 사용을 보고 업데이트합니다.

SEE WHAT IS RUNNING

배포 이후의 운영까지,
한 흐름으로.

배포한 뒤에도 서비스가 잘 실행되는지 확인해야 합니다. 상태, 자원 사용과 로그를 보며 다음 조치를 판단합니다.

  • 서비스와 Pod 상태

    실행 상태와 오류 원인을 확인합니다.

  • CPU·메모리 등 자원 사용

    사용 추이를 보고 실행 자원을 조정합니다.

  • 실시간·보관 로그

    문제가 발생한 지점을 찾아 수정에 활용합니다.

Core.Deploy · 프로젝트 운영 크게 보기
Core.Deploy 실제 CPU·메모리 사용량 추이와 Pod 실행 상태 화면
실제 서비스 운영 화면 · 2026.10.29 촬영모바일에서는 좌우로 움직여 볼 수 있습니다.

SANDBOX & DEVELOPMENT

앱을 운영하고,
코드를 실행하는 기반.

상시 운영하는 서비스와 작업별 코드 실행을 목적에 맞게 선택합니다. 개발환경 템플릿도 같은 플랫폼에서 시작할 수 있습니다.

서비스 배포

웹 앱, API, 모델 서빙 등 계속 접속해서 사용하는 서비스를 실행합니다.

웹 앱API모델 서빙

코드 샌드박스

AI가 만든 코드나 데이터 처리 명령을 격리된 환경에서 실행하고 결과를 받습니다. 세션에서 작업을 이어갈 수 있습니다.

파일 처리코드 실행세션 작업
개발환경 템플릿 크게 보기
Core.Deploy의 code-server 개발환경 템플릿 설정 화면
실제 code-server 템플릿 화면 · 2026.10.29 촬영모바일에서는 좌우로 움직여 볼 수 있습니다.

DEVELOPMENT WORKSPACE

브라우저 개발환경도
템플릿으로 시작.

code-server 같은 개발환경을 배포할 수 있습니다. 사용할 자원과 접속 환경을 확인해 구성합니다.

지속 개발환경은 확장 제안

영구 파일 보관, OpenCode 실행, EC2·VM의 시작·중지와 비용 관리는 추가 통합 범위입니다. 샌드박스와 기본 개발 템플릿의 임시 저장을 고려해 설계합니다.

API FOR CODING AGENTS

AI 코딩 도구에서,
배포와 확인까지 이어서.

llms.txt는 AI가 읽는 배포 안내서입니다. API와 절차를 이해한 코딩 도구가 허용된 범위에서 배포를 요청하고 결과를 확인하도록 돕습니다.

코딩 도구안내서·API 확인작업 권한대상·설정 확인Core.Deploy배포·코드 실행결과 확인상태·로그·주소
“이 앱을 배포해 주세요. 필요한 설정을 확인하고,
실행 상태와 접속 주소를 알려 주세요.”

요청 예시 · 안내 문서 외에도 코드·이미지, 권한, 실행 환경 설정과 결과 검토가 필요합니다.

YOUR INFRASTRUCTURE

실행 기반은,
우리 환경에 맞게.

랙서버, GPU 서버, 워크스테이션 등 보유 장비를 검토합니다. 실행할 앱과 장비의 호환성을 확인하고 기관 환경에 맞춰 설치 범위를 정합니다.

현재 서비스는 amd64·HTTP(S) 공개 배포 기준입니다. 기관망 내부 전용 배포와 다른 CPU 아키텍처 지원은 별도 구축 검토 범위입니다.

개발자·운영 담당자
Core.Deploy배포 · 샌드박스 · 상태·로그·자원 관리
랙서버GPU 서버워크스테이션
기관별 실행 환경 구성 예시 · 장비·이미지·네트워크 호환성 검토

DEPLOY × MOA

배포 플랫폼이 필요할 때는 Deploy.
업무 환경을 연결할 때는 MOA.

Core.Deploy는 독립적으로 도입할 수 있습니다. 기관의 업무 도구와 Chat·Console까지 함께 구성하려면 Core.MOA의 실행 기반으로 연결합니다.

배포·운영 플랫폼

Core.Deploy

개발한 앱과 코드가 실행되는 기반

배포샌드박스상태·로그
통합 AI 업무 서비스

Core.MOA 코어닷모아

기관 자원과 제품을 업무 목적에 맞게 연결

업무 환경 구성제품 연결운영 지원
코어닷모아 살펴보기

QUESTIONS & ANSWERS

도입 전에 궁금한 점

Core.MOA를 도입해야 Deploy를 사용할 수 있나요?

아닙니다. Core.Deploy는 배포·운영 플랫폼으로 독립적으로 도입할 수 있습니다. 업무 도구 구성과 Chat·Console 연결, 기관별 운영 지원까지 필요하면 Core.MOA에 Deploy를 포함해 구성할 수 있습니다.

기관이 가진 서버에도 설치할 수 있나요?

기관 서버에 설치하는 구성을 협의할 수 있습니다. 현재 서비스는 amd64·HTTP(S) 공개 배포를 기준으로 하며, 기관망 내부 전용 배포와 다른 CPU 아키텍처 지원은 별도 구축 검토 범위입니다. GPU·드라이버, 저장소, 네트워크와 도메인까지 확인해 설치 범위를 정합니다.

llms.txt 파일만으로 자동 배포가 끝나나요?

llms.txt는 AI 코딩 도구가 배포 API와 절차를 이해하도록 돕는 안내 문서입니다. 실행할 코드나 이미지, API 권한, 환경 설정이 필요하며 배포 결과도 확인해야 합니다. 승인한 작업 범위 안에서 코딩 도구가 배포 요청과 로그 확인을 이어가도록 활용합니다.

샌드박스와 지속 개발환경은 어떻게 다른가요?

샌드박스는 격리된 환경에서 코드와 명령을 실행하고 결과를 받는 기능입니다. 세션 안에서 이어서 작업할 수 있지만 영구 파일 보관을 위한 환경은 아닙니다. code-server 개발 템플릿도 작업 파일의 지속 보존을 기본 제공하지 않습니다. 영구 저장소, OpenCode, EC2·VM 자원 관리까지 연결하는 구성은 추가 통합 범위로 협의합니다.

BUILD. RUN. OPERATE.

다음 서비스의
실행 환경을 준비하세요.

배포할 앱, 사용할 서버, 필요한 운영 범위에서 시작합니다.