Overview
AI 모델을 실시간 서비스로 만드는 핵심
학습된 AI 모델이 실제 사용자에게 가치를 전달하려면, 빠르고 안정적인 추론 인프라가 필수입니다.
사용자 입력
사진, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 데이터
AI 모델 추론
GPU 위에서 멀티모달 모델이 실시간 분석
결과 생성
텍스트, 이미지, 향수 레시피, 동화 등 결과물 생성
실시간 전달
100ms 이내 저지연 응답으로 사용자에게 전달
Powered by Inference
모든 서비스의 두뇌가 되는 추론 엔진
향수 추천 & 조향
AI 동화책 생성
몰입형 대화 경험
공공 AI 비서
Architecture
Core.Agent 추론 아키텍처
요청 수신부터 응답 전달까지, 각 레이어가 유기적으로 연결된 프로덕션급 추론 파이프라인
모델 라우팅
입력 데이터 타입에 따라 Vision, Language, Audio 등 최적의 모델 조합을 자동 선택합니다.
동적 배칭
동시 요청을 지능적으로 배치(batch)하여 GPU 활용률을 극대화하고, 단위 비용당 처리량을 높입니다.
파이프라인 오케스트레이션
여러 모델의 출력을 순차 또는 병렬로 조합하여, 하나의 풍부한 응답을 생성합니다.
Capabilities
프로덕션 레벨의 추론 역량
단순한 모델 서빙이 아닌, 실서비스에 필요한 모든 것을 갖춘 엔진
저지연 실시간 추론
GPU 메모리 최적화와 모델 양자화(Quantization) 기술로 100ms 이내의 추론 응답을 달성합니다. 키오스크, 팝업 등 현장 서비스에서 사용자가 대기를 느끼지 않는 속도를 제공합니다.
GPU 오토스케일링
트래픽 패턴을 실시간 분석하여 GPU 인스턴스를 자동으로 확장·축소합니다. 이벤트 피크 시에는 즉시 확장하고, 유휴 시에는 Zero로 축소하여 비용을 절감합니다.
멀티모달 파이프라인
Vision, Language, Audio, Generation 모델을 하나의 파이프라인으로 체이닝합니다. 사진 분석 → 대화 이해 → 추천 생성 → 음성 합성을 하나의 요청에서 처리합니다.
동적 배칭 & 캐싱
동일 시간대의 요청을 지능적으로 묶어 GPU 효율을 극대화합니다. 반복 패턴의 추론 결과는 캐싱하여 불필요한 연산을 제거합니다.
에지 & 온프레미스 배포
클라우드뿐 아니라, 현장 서버나 에지 디바이스에서도 동일한 추론 성능을 제공합니다. 공공기관, 백화점 등 네트워크 제약 환경에서도 안정적으로 운영됩니다.
안전 & 모니터링
모든 추론 요청에 대해 입출력 필터링, 할루시네이션 감지, 개인정보 마스킹을 적용합니다. 실시간 대시보드로 지연시간, 에러율, GPU 사용률을 모니터링합니다.
Tech Stack
검증된 기술 스택
오픈소스와 자체 기술을 결합한 프로덕션급 추론 인프라
일반 추론 서비스 vs Core.Today Inference
AI를 서비스로 만드는
가장 빠른 길
모델 학습부터 프로덕션 배포까지, 코어닷투데이의 추론 엔진이 AI 서비스의 핵심 인프라를 책임집니다.
Inference Engine이 구동하는 서비스