Experience is everything.
신뢰하는 파트너
AI가 만드는 살아 있는 경험. 행사장에서, 교실에서, 국회에서, 공장에서—모든 현장을 경험의 무대로 바꿉니다.
보는 행사를 경험하는 행사로—AI 아르스 키오스크
정답 대신 선택하는 경험—토닥북
하나의 모델로 문서의 모든 것을—Core.OCR
AI가 맥락을 기억하는 의정지원 시스템
물리 법칙과 AI가 융합된 부식 검사
감정과 취향을 향기로—Hyscent AI 조향
플랫폼 솔루션 AI를 만드는 팀을 위한 기반—모델 API부터 배포 인프라까지.
모든 AI 모델을 API 하나로—Console
이미지 · 영상 · 음성 · LLM 330개 이상의 모델을 키 하나, 원화 크레딧 하나로 호출합니다.
기관의 GPU를 모두의 배포 플랫폼으로—Deploy
기관 서버에 설치하고, git push 한 번으로 GPU가 붙은 서비스 주소를 엽니다.
모든 현장을
경험의 무대로
행사장, 교실, 국회, 공장—어디든 코어닷투데이의 AI가 닿는 곳에서 사람들은 기술이 아닌 경험을 만납니다.
모두를 위한 AI 놀이터
이미지 · 영상 · 오디오 생성 모델 176개를 계정 하나, 크레딧 하나로. 카드 등록 없이 매월 300 크레딧으로 시작하세요.
경험을 만드는 기술 역량
AI는 무대 뒤에, 경험은 무대 위에—보이지 않는 기술이 살아 있는 가치를 만듭니다.
기술은 숨기고 경험만 보여주다
복잡한 알고리즘은 무대 뒤에, 매끄러운 경험은 무대 위에—코어닷투데이가 만드는 AI의 방식입니다.
경험하는 행사
단순히 보는 행사를 관람객이 직접 참여하는 다감각 몰입 경험으로 전환합니다. AI가 얼굴을 분석하고, 나만의 캐릭터와 포토카드, 향수까지 즉석 제작합니다.
선택하는 독서
아이의 선택이 이야기가 되는 의사결정 기반 독서. 수동 시청을 넘어 능동적 판단과 경험을 제공합니다.
어디로 갈까요?
질문하는 AI 비서
단순 키워드 검색을 넘어 과거 발언을 기억하고 맥락을 이해하는 AI 비서 경험을 제공합니다.
직관적 산업 관제
물리 법칙과 AI를 융합한 고도의 기술을, 현장 엔지니어에게는 한눈에 보이는 위험 지도 대시보드로 제공합니다.
고객의 막연한 상상을
현실로 빚어내는 수고로움
그것이 코어닷투데이의 존재 이유입니다.
보이지 않는 복잡한 알고리즘과 수고로움—데이터 정제, 물리 법칙 융합, 안전 체계 구축—은 무대 뒤에 감춰두고, 무대 위 고객에게는 오직 매끄럽고 감동적인 경험만을 선사합니다.
모든 산업에 경험을 입히다
코어닷투데이의 AI 경험 솔루션은 행사, 교육, 공공, 제조 등 다양한 산업 현장에 맞춤 적용됩니다. 어떤 분야든 사용자 경험 중심으로 재설계합니다.
신뢰하는 고객사
다양한 산업의 리더들과 함께합니다
코어닷투데이의 AI 키오스크를 도입한 후, 행사 참관객의 체류 시간이 3배로 늘었습니다. 관람객들이 직접 참여하며 즐기는 모습이 인상적이었습니다.
토닥북은 우리 아이가 스스로 생각하고 선택하게 만들었습니다. 영상만 보던 아이가 이제 이야기 속에서 직접 결정을 내리며 독서를 즐깁니다.
Sharp-PINN 덕분에 현장 엔지니어들이 복잡한 데이터 해석 없이도 즉각적인 의사결정이 가능해졌습니다. 위험 지도 하나로 전체 상황이 보입니다.
인사이트
최근 인사이트
코어닷투데이가 직접 실험하고 정리한 AI 기술 이야기를 기술 블로그에 공개합니다.
약속은 사실이 아니다 — 코어닷투데이 사실탐색기 v2 설계
에이전트 기억 엔진 다섯 개를 해부하고 나서 남은 질문은 하나였다. 공적 기록에서 '지금 참인 것'은 무엇이고, 누가 그것을 바꿀 수 있는가. 최신 문장이 이기는 기억은 개인 비서에게는 맞지만, 국장의 약속·뉴스의 오보·공보의 확정이 섞인 세계에서는 틀린 답을 자신 있게 낸다. 코어닷투데이 사실탐색기 v2는 문장을 클레임과 명제로 가르고, 권위 격자(전언 ≺ 1인칭 ≺ 공식)와 발화행위로 '닫을 자격'을 따지는 AGS(권위 기반 대체)를 중심에 둔다. 닫는 조건 다섯 가지, 도착 순서와 무관한 키별 재생, 허용성 세 축과 인증서로 정하는 기권, 지우지 않고 가리는 봉인, 세상 사실과 사용자 기억의 분리, 그리고 한국어를 1급 시민으로 다루는 결정론 계층까지 — 설계의 뼈대를 위젯 4개로 직접 돌려 본다.
실패는 열쇠에서 났다 — 사실탐색기 v2를 실제 공시 2,851건과 부산 기록 362건에 돌려 보니
합성 코퍼스에서 모든 질문을 맞힌 사실탐색기 v2를 실제 기록에 넣었다. 2026년 DART 배당 공시 2,742건과 뉴스 109건, 부산시의회 회의록·고시공고·조례 공포문·현행 조례 362건이다. 깨진 곳은 권위를 따지는 AGS가 아니라 그 앞의 '열쇠'였다. DART에서 정정이 아닌 대체 305건 가운데 304건이 열쇠 오류였다. 분기배당 네 번이 한 열쇠가 되었고, 지주사가 자회사 배당을 다시 낸 공시가 주체를 바꿨고, 서로 다른 조례의 '이 조례'가 시행일을 서로 덮었다. 원칙 하나 — 기록 밖에서 뜻이 정해지지 않는 주어는 그 기록의 이름으로 좁힌다 — 와 측정으로 고른 회차 간격 45일·연도 오기 문턱 180일, 그리고 '설명되지 않는 대체'라는 건강 신호로 부산의 숨은 버그 94건을 6건까지 줄인 과정을 위젯 4개로 따라간다.
답은 맞았는데 서랍은 엉망 — 에이전트 기억을 '속까지' 채점하는 FEB-30, 그리고 한국어 미니판 실측
에이전트 기억은 지금까지 '질문에 답을 잘하나'로만 채점됐습니다. AWS와 클루지나포카 공대 연구진의 FEB-30(arXiv 2610.22209)은 문서가 하나 들어올 때마다 기억 저장소를 직접 열어 정답 상태와 비교하자고 제안합니다. 30개 궤적에서 서랍 검사(내재)와 질문 채점(외재)은 평균 16.8점 벌어졌고, 두 채점의 통과·실패 일치도는 κ=0.118로 우연을 겨우 넘었습니다. 시스템이 생성·강화·갱신·대체 중 맞는 연산을 고른 비율은 20%였습니다. 이 개념이 어디서 왔는지(1993년 스파크 존스의 내재·외재 구분, 2013년 word2vec 유추, 2016년 '내재 점수는 실전을 예측하지 못한다' 논쟁)부터, 논문의 설계·표 13개·숨은 모순(외재 점수 30개 중 16개가 11번 내내 정확히 50%), 한국어 궤적 12개로 직접 돌린 미니 실측(같은 저장소가 판정 방식만 바꿔 100%와 25%), 2026년 기억 시스템의 변화와 실무 점검표까지 정리했습니다. 인터랙티브 7개.
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