Experience is everything.
신뢰하는 파트너
AI가 만드는 살아 있는 경험. 행사장에서, 교실에서, 의회에서, 공장에서—모든 현장을 경험의 무대로 바꿉니다.
행사장보는 행사를 경험하는 행사로
관람객과 대화하고 캐릭터·포토카드·향수를 즉석에서 만들어 주는 행사용 AI 키오스크.
가정 · 어린이집정답 대신 선택하는 경험
의회AI가 맥락을 기억하는 의정지원 시스템
공장 · 설비물리 법칙과 AI가 융합된 부식 검사
문서하나의 모델로 문서의 모든 것을
매장 · 팝업감정과 취향을 향기로
플랫폼 솔루션 AI를 만드는 팀을 위한 기반—모델 API부터 배포 인프라까지.
모든 AI 모델을 API 하나로—Console
이미지 · 영상 · 음성 · LLM 330개 이상의 모델을 키 하나, 원화 크레딧 하나로 호출합니다.
보유 서버를 업무 서비스로—코어닷모아
랙서버·GPU 서버를 연결해 AI와 업무 앱을 만들고, 직원들이 함께 활용합니다.
모든 현장을
경험의 무대로
행사장, 교실, 국회, 공장—어디든 코어닷투데이의 AI가 닿는 곳에서 사람들은 기술이 아닌 경험을 만납니다.
모두를 위한 AI 놀이터
이미지 · 영상 · 오디오 생성 모델 176개를 계정 하나, 크레딧 하나로. 카드 등록 없이 매월 300 크레딧으로 시작하세요.
경험을 만드는 기술 역량
AI는 무대 뒤에, 경험은 무대 위에—보이지 않는 기술이 살아 있는 가치를 만듭니다.
기술은 숨기고 경험만 보여주다
복잡한 알고리즘은 무대 뒤에, 매끄러운 경험은 무대 위에—코어닷투데이가 만드는 AI의 방식입니다.
경험하는 행사
단순히 보는 행사를 관람객이 직접 참여하는 다감각 몰입 경험으로 전환합니다. AI가 얼굴을 분석하고, 나만의 캐릭터와 포토카드, 향수까지 즉석 제작합니다.
선택하는 독서
아이의 선택이 이야기가 되는 의사결정 기반 독서. 수동 시청을 넘어 능동적 판단과 경험을 제공합니다.
어디로 갈까요?
질문하는 AI 비서
단순 키워드 검색을 넘어 과거 발언을 기억하고 맥락을 이해하는 AI 비서 경험을 제공합니다.
직관적 산업 관제
물리 법칙과 AI를 융합한 고도의 기술을, 현장 엔지니어에게는 한눈에 보이는 위험 지도 대시보드로 제공합니다.
고객의 막연한 상상을
현실로 빚어내는 수고로움
그것이 코어닷투데이의 존재 이유입니다.
보이지 않는 복잡한 알고리즘과 수고로움—데이터 정제, 물리 법칙 융합, 안전 체계 구축—은 무대 뒤에 감춰두고, 무대 위 고객에게는 오직 매끄럽고 감동적인 경험만을 선사합니다.
모든 산업에 경험을 입히다
코어닷투데이의 AI 경험 솔루션은 행사, 교육, 공공, 제조 등 다양한 산업 현장에 맞춤 적용됩니다. 어떤 분야든 사용자 경험 중심으로 재설계합니다.
신뢰하는 고객사
다양한 산업의 리더들과 함께합니다
코어닷투데이의 AI 키오스크를 도입한 후, 행사 참관객의 체류 시간이 3배로 늘었습니다. 관람객들이 직접 참여하며 즐기는 모습이 인상적이었습니다.
토닥북은 우리 아이가 스스로 생각하고 선택하게 만들었습니다. 영상만 보던 아이가 이제 이야기 속에서 직접 결정을 내리며 독서를 즐깁니다.
Sharp-PINN 덕분에 현장 엔지니어들이 복잡한 데이터 해석 없이도 즉각적인 의사결정이 가능해졌습니다. 위험 지도 하나로 전체 상황이 보입니다.
인사이트
최근 인사이트
코어닷투데이가 직접 실험하고 정리한 AI 기술 이야기를 기술 블로그에 공개합니다.
한 줄만 틀려도 버린다 — 뉴스 4만 7천 묶음을 읽힐 LLM, 7종 12가지 설정을 같은 검증기로 재다
사실탐색기는 같은 사건을 다룬 기사 묶음 4만 7,300개에서 주장·시점·같은 사건 관계를 원문 인용과 함께 뽑아야 합니다. 어느 모델에 맡길지 정하려고 Claude 3종, DeepSeek Flash, Muse Spark, 무료 K-EXAONE, 사내 A100에 올린 Qwen3.8-27B까지 7종 12가지 설정을 같은 지시문과 같은 검증기로 쟀습니다. 검증기는 행 하나만 틀려도 이야기 전체를 거부합니다. 그래서 순위는 ‘통과하면 얼마나 잘하나’보다 ‘긴 이야기에서 끝까지 버티나’로 갈렸습니다. Claude Haiku 5.5는 7개를 모두 통과하며 기준 주장의 89%를 회수했습니다. DeepSeek·EXAONE·Qwen은 통과한 이야기에서는 72~88%를 회수하고도 긴 이야기를 거의 다 잃어, 판본에 남은 양이 14~29%였습니다. 지시문 한 줄은 Sonnet 5.5의 회수율을 34%에서 68%로 두 배 올렸지만 DeepSeek에는 독이 됐고, 생각 모드는 답 대신 생각만 남겼습니다. 무료와 할인의 조건, 사내 GPU로 돌리는 데 드는 시간, 주장 하나당 비용까지 정리했습니다. 위젯 3종, 코어닷투데이 실측, 삽화 6장.
Inkling 2 Small 해부: 5,940억 개 중 170억 개만 일하는 모델은 어떻게 만들어졌나
미라 무라티의 Thinking Machines가 2세대 모델 Inkling 2 Small을 내놓았다. 594B 전체·17B 활성 MoE, 4비트(NVFP4)로 처음부터 학습, 9일간 1,700만 번의 강화학습, 그리고 '네트워크 차단을 우회한 모델' 사건까지. 1991년 전문가 혼합에서 2026년 미국 오픈 가중치 경쟁까지, 아키텍처와 학습 과정을 처음부터 끝까지 풀어 읽는다.
![[특집] 종이를 빼앗기면 생각이 작아진다 — 무랏 데미르바스의 「생각의 도구로서의 글쓰기」, 유한 오토마톤에서 사고의 사슬까지](/_next/image?url=https%3A%2F%2Ffiles.core.today%2Fstorage%2Fcoredot%2Fpublic%2Fblog%2Fwtk-cover.webp&w=3840&q=75)
종이를 빼앗기면 생각이 작아진다 — 무랏 데미르바스의 「생각의 도구로서의 글쓰기」, 유한 오토마톤에서 사고의 사슬까지
2026년 11월 7일, 분산 시스템 연구자 무랏 데미르바스가 「생각의 도구로서의 글쓰기」를 올렸다. 핵심은 마누엘 블럼의 일곱 줄이다. 유한 오토마톤과 튜링 기계의 차이는 종이와 연필 하나뿐이고, 종이를 빼앗기면 사람은 복잡도 클래스 하나를 통째로 내려간다. 이 글은 그 주장을 기계 위에서 직접 돌려 본다. 튜링이 1936년에 기계를 만든 재료가 '종이 위에서 계산하는 사람'이었다는 사실에서 출발해, 외부 메모리 알고리즘, 작업기억 4덩어리, 플라워와 헤이스의 글쓰기 인지 모형, 베라이터와 스카다말리아의 '지식 변형'까지 글쓰기의 아키텍처를 뜯어보고, 같은 정리가 2024년 사고의 사슬(CoT) 이론에서 다시 증명된 과정을 따라간다. 로컬 모델에게 종이를 주고 빼앗는 곱셈 실측(종이를 빼앗자 4자리부터 무너졌지만, 길게 쓰게 해도 나아지지 않았고 짧게 쪼개 쓰게 하자 7자리에서도 8문제 중 7문제를 맞혔다), 6쪽 메모가 더는 생각의 증거가 아니게 된 2026년의 사정, 인지 부채 연구, 그리고 데미르바스의 다섯 규칙과 맥피·엘보·보이스·스트렁크의 글쓰기 노하우까지 — 일곱 개의 인터랙티브 도구와 함께 정리했다.
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