기술
201개의 포스트
NeOn-GPT: LLM이 온톨로지를 자동으로 만들어 준다고?
온톨로지 전문가가 몇 달 걸리던 작업을, GPT가 몇 시간 만에? NeOn 방법론과 LLM을 결합한 NeOn-GPT 파이프라인의 모든 것. 와인 온톨로지 케이스 스터디와 함께 자동 온톨로지 생성의 현재와 미래를 파헤친다.
AWS EBS 완전 정복: EC2의 '하드디스크'를 제대로 이해하는 법
EC2의 '하드디스크'인 EBS. gp2와 gp3의 차이, ext4와 XFS 중 뭘 선택할지, IOPS가 뭔지 — 어렵게 느껴지는 블록 스토리지의 모든 것을 비유와 사례로 쉽게 풀어본다.
AWS Lambda 완전 정복: 함수 하나로 시작하는 서버리스 아키텍처
2014년 '함수 하나만 실행하는 서비스'로 시작해, 전 세계 수백만 개발자의 기본 도구가 된 Lambda. 탄생 배경부터 내부 작동 원리, MSA와의 관계, 실전 패턴과 비용 최적화까지 — Lambda를 제대로 이해하고 활용하는 완전 가이드.
Molmo & PixMo 완전 해부: GPT-4o에 도전한 '진짜 오픈소스' 비전-언어 모델의 모든 것
대부분의 오픈소스 비전-언어 모델은 GPT-4V가 생성한 합성 데이터로 훈련된다 — 결국 비공개 AI에 종속되는 셈이다. Allen AI의 Molmo는 사람이 직접 '말로 설명한' 71만 장의 이미지 데이터로 GPT-4o 바로 아래까지 올라갔다. 포인팅, 카운팅, 시계 읽기까지 — 진짜 오픈소스 VLM의 설계 원리를 풀어본다.
네트워크 기초 완전 정복: IP, 포트, DNS, HTTP — 인터넷이 진짜로 작동하는 원리
주소창에 URL을 입력하고 엔터를 누르면 무슨 일이 벌어질까? IP 주소, 포트, DNS, TCP/UDP, HTTP — 인터넷을 구성하는 핵심 개념을 하나씩 해부하고, 이것이 클라우드 인프라와 어떻게 연결되는지 완전히 이해한다.
70B 모델을 스마트폰에서 돌린다 — AI 추론 최적화의 모든 것
GPT급 거대 모델을 실시간으로, 저비용으로, 심지어 스마트폰에서도 돌리려면? 양자화, 프루닝, 지식 증류, 컴파일러 최적화까지 — AI 추론 최적화의 핵심 기법들을 실전 사례와 함께 총정리한다.
다리가 무너지기 전에 계산한다 — 수치해석 FEM·FDM·FVM 완전 가이드
다리는 왜 무너지고, 비행기는 왜 나는가? 수백 년간 인류가 자연을 예측해 온 수치해석의 세 기둥 — 유한차분법, 유한요소법, 유한체적법의 원리와 역사, 실전 사례를 처음부터 끝까지 풀어본다.
LLM 정확도 최적화 완전 가이드: 프롬프트부터 파인튜닝까지
LLM이 틀리는 이유는 두 가지뿐이다 — 맥락이 부족하거나, 행동이 불안정하거나. OpenAI의 최적화 프레임워크를 중심으로 프롬프트 엔지니어링, RAG, 파인튜닝의 역사와 원리를 깊이 파헤치고, 실전 사례와 함께 2026년 최적화 전략을 완전 정리한다.
Git 완전 정복: 코드 버전 관리가 왜 팀 협업의 핵심인가
final_v2_진짜최종_수정3.pptx 시대를 끝내자. 리누스 토르발스가 2주 만에 만든 Git이 어떻게 현대 소프트웨어 협업의 기반이 되었는지 — 핵심 개념, 내부 구조, 브랜칭 전략, DevOps 연동까지 완전히 풀어본다.
서버리스란 무엇인가: 서버가 사라진 게 아니라, 당신의 문제 목록에서 사라진 것이다
EC2를 관리하고, Docker를 빌드하고, 쿠버네티스를 운영하는 것 — 이 모든 것의 끝에 '서버를 아예 신경 쓰지 않는' 세계가 있다. 서버리스가 왜 탄생했고, 무엇을 해결하며, 언제 써야 하고 언제 쓰지 말아야 하는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.
Prometheus + Grafana: 오픈소스 모니터링의 표준 조합 완전 정복
서버가 죽기 5분 전에 알 수 있다면? 전 세계 개발자가 선택한 오픈소스 모니터링 표준 Prometheus와 Grafana를 데이터 모델부터 PromQL, Alertmanager, Kubernetes 클러스터 모니터링까지 완전 정복한다.
Vision-R1 특집: AI에게 '눈으로 보고 생각하는 법'을 가르치다 — 과잉사고의 함정부터 점진적 훈련까지
DeepSeek-R1이 텍스트에서 '생각하는 법'을 배웠다면, Vision-R1은 이미지를 보면서 생각하는 법을 배웠다. 하지만 그 과정에서 AI가 '쓸데없이 오래 생각하는' 과잉사고 문제에 빠졌다. ICLR 2026에서 발표된 이 논문이 제시한 점진적 사고 억제 훈련의 원리를, 일러스트와 인터랙티브 요소로 쉽고 깊게 풀어본다.