#PostgreSQL
5개의 포스트
Claude Code 백엔드 스킬 가이드 2026 — 설계·마이그레이션·보안을 맡기는 법
백엔드에서 AI 코드의 문제는 '못생김'이 아니라 '그럴듯한데 프로덕션에서 터짐'입니다. 락 걸리는 마이그레이션, 50줄이면 될 것을 500줄로 만드는 과설계, 조용히 지나가는 보안 구멍. 2026년 백엔드 개발자들이 실제로 쓰는 스킬 — 40만 스타급 superpowers 프레임워크, Karpathy 4원칙, 마이그레이션 검사, Postgres 최적화, 보안 리뷰, Docker — 를 행동 교정과 도메인 지식 두 축으로 정리하고, 설계→TDD→마이그레이션 검사→보안 리뷰로 이어지는 실전 워크플로우를 제안합니다.
8억 명을 감당하는 단 하나의 데이터베이스 — OpenAI는 어떻게 PostgreSQL을 극한까지 밀어붙였나
ChatGPT 8억 사용자를 단일 PostgreSQL 프라이머리로 지탱하는 OpenAI의 아키텍처를 해부합니다. 40년 된 오픈소스 DB가 AI 시대의 최전선에 선 이유를 역사부터 현재까지 풀어냅니다.
AWS RDS 완전 정복: 데이터베이스 관리라는 '야간 당직'에서 해방되는 법
새벽 3시에 DB 장애 알림을 받고 출근하던 시대에서, 백업·패치·복구·스케일링이 자동화된 시대로. RDS가 왜 탄생했고, 어떻게 DBA의 일상을 바꿨으며, Aurora는 왜 '재발명'이라 불리는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.
Amazon Aurora 완전 정복: AWS가 관계형 데이터베이스를 '재발명'한 방법
MySQL의 5배, PostgreSQL의 3배 성능. 6개 복제본 자동 유지. 128TB 자동 확장. RDS의 편리함 위에 '클라우드 네이티브' 스토리지를 올린 Aurora — 왜 만들어졌고, 어떻게 다르며, 언제 써야 하는지를 SIGMOD 논문부터 실전 사례까지 풀어본다.
SQL vs NoSQL 특집 (Part 2): 2026년 데이터베이스 지형도와 선택 가이드
MongoDB는 ACID를, PostgreSQL은 JSON을 품었다. Netflix는 Cassandra에서 CockroachDB로, Discord는 MongoDB에서 ScyllaDB로 갈아탔다. 2026년, 데이터베이스의 경계는 무너지고 있다. NoSQL 5가지 유형 비교, NewSQL, 벡터 DB, 그리고 실전 선택 가이드.