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특집
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172개의 포스트
PINNGradient Alignment
2026.03.20PINN은 왜 자꾸 딴길로 샐까 — Gradient Alignment와 2차 최적화로 다시 읽는 물리 AI
PINN은 왜 물리식을 알고도 자주 학습에 실패할까? Gradient Alignment 논문을 중심으로, gradient conflict의 정체, SOAP와 Newton 계열 preconditioning의 의미, 그리고 2026년 현재 PINN의 역할까지 쉽고 깊게 풀어본다.
코어닷투데이45분
PINNFP64
2026.03.13FP64 is All You Need — PINN 실패 모드를 다시 생각하다
모두가 BF16과 FP8을 외치는 시대에, 한 논문은 정반대로 말한다. PINN의 유명한 실패 모드는 로컬 최솟값보다 '정밀도가 부족한 조기 정지'에 더 가깝다는 것. 이 도발적인 논문을 출발점으로, PINN의 역사와 실패 사례, FP64의 의미, 그리고 2026년 과학 AI에서 이 기술의 자리를 쉽고 깊게 풀어본다.
코어닷투데이40분
PINNScientific ML
2026.03.06PINN은 왜 자꾸 학습에 실패하는가 — Loss Landscape 관점으로 다시 읽는 훈련의 핵심
PINN은 왜 물리식을 알고도 자주 무너질까? ICML 2024의 대표 논문을 중심으로, Hessian 스펙트럼, ill-conditioning, Adam-L-BFGS-NNCG의 역할, 그리고 2026년 현재 PINN 최적화 문헌사의 흐름까지 깊고 쉽게 해설한다.
코어닷투데이45분
RAGSufficient Context
2026.02.22RAG의 숨겨진 약점: '충분한 컨텍스트'가 환각을 결정한다 — Google ICLR 2025 논문 심층 분석
RAG 시스템에서 왜 여전히 환각이 발생하는가? Google Research가 ICLR 2025에서 발표한 'Sufficient Context' 개념이 그 답을 제시한다. 컨텍스트가 많다고 좋은 게 아니다 — 충분해야 한다.
코어닷투데이68분