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의료 Cold-Start Interview 완전 해부: AI를 '우리 병원 의사'로 만드는 15분
Cold-Start Interview 메타 패턴이 의료 산업에 적용되면 — 단순한 5단계가 아니라 *IRB 검증을 포함한 6단계*가 된다. 신입 의사가 첫날 받는 진료 매뉴얼·진료과별 프로토콜·환자 응대 어조·escalation 체인을 — AI에게 *15분의 면접*만으로 가르치는 방법. 내과·외과·소아과·정신과·응급·영상의학 6개 진료과의 결정적 차이까지. Anthropic의 *claude-for-healthcare* 저장소에서 발견한 *진짜 표준* + 한국 병원 적용 7단계 레시피. 의료편 시리즈 완결편.
의사가 AI 쓰면 환자 비밀은 깨지는가 — 의료법 19조와 의사-AI 시대의 진짜 위험
USC Price School은 \"의사들이 ChatGPT를 쓰며 *모르고* HIPAA를 위반하고 있다\"고 발표했다. 한국에서는 의료법 제19조(정보 누설 금지)·제21조(진료기록 관리)와 형법 제317조(업무상 비밀 누설, *3년 이하 징역*)이 동시에 적용된다. 그런데 *어느 한국 의사도 진료실에서 ChatGPT나 Claude를 쓰면 이 법을 어디서부터 위반하는지 모른다.* HIPAA·MMG Fusion 사례·한국 의료법·식약처 2026 가이드라인·환자 동의서 양식·Malpractice 14% 증가까지 — 의료편 4편. *변호사 4편*에 정확히 대응하는, 의료 AI 시대의 *조용한 위험* 완전 해부.
스탠퍼드가 51개 AI 도입을 해부했다 — 95%가 실패할 때 5%는 무엇을 다르게 했나
스탠퍼드 디지털 경제 연구소(Erik Brynjolfsson)가 *5개월 동안 51개 기업의 AI 도입 사례*를 인터뷰로 해부했다. 결론: **기술이 어려운 게 아니라 조직이 어렵다**. 가장 힘든 과제의 *77%는 비가시 비용*(변화 관리·데이터 품질·프로세스 재설계). *61%는 한 번 실패한 뒤 성공*했다. 인력 35%를 가장 강력하게 막은 건 *현장이 아니라 법무·HR·리스크 부서*. 에이전틱 AI는 20%에 불과하지만 *생산성 중앙값 71%*로 다른 모델(40%)을 압도. *MIT NANDA의 95% 실패율* 충격 발표 후 스탠퍼드가 내놓은 5%의 해부도 — 한국 기업이 *지금 당장* 읽어야 할 *2026 엔터프라이즈 AI 플레이북* 완전 해설.
Claude for Legal 실전 튜토리얼 — 한국 변호사의 60분 핸즈온
Anthropic의 GitHub 저장소를 실제로 깔고, Cold-Start Interview를 돌리고, 첫 Vendor Agreement Reviewer를 호출하기까지 — 한국 변호사 김변호사가 60분 안에 끝낸 실전 튜토리얼. QUICKSTART 60초의 거짓말, user scope vs project scope의 함정, 생성된 CLAUDE.md의 실제 모습, [westlaw]/[verify] 태그 작동, Cowork·Code·Managed Agents 세 런타임 비교, 그리고 한국 변호사가 반드시 켜야/꺼야 하는 5가지 설정. 시리즈 5편의 마무리.
Claude for Legal 완전 해부: AI가 법률 산업의 운영체제가 되는 날
2026년 5월 12일, Anthropic이 'Claude for Legal'을 출시하며 12개의 실무 플러그인과 20개 이상의 MCP 커넥터를 공개했다. 변호사가 가짜 판례를 인용해 벌금을 물던 시대에서, AI가 법률 워크플로우의 OS가 되는 시대로 — 그 사이에 무슨 일이 벌어졌는가. 역사부터 기술 아키텍처(MCP, Agent Skills, CLAUDE.md), 12개 플러그인, 파트너 사례, 그리고 한국 시장의 함의까지 완전 해부한다.
Cold-Start Interview 완전 해부: AI를 '우리 회사 직원'으로 만드는 15분
Anthropic의 Claude for Legal 저장소에서 발견된 작지만 결정적인 메커니즘 — Cold-Start Interview. 신입 변호사를 면접하듯 AI를 면접해, 회사의 플레이북·승인 매트릭스·예외 규칙·시드 문서를 10~15분 만에 흡수시키고, plugin 업데이트와 무관하게 살아남는 Practice Profile로 박제한다. 법률만의 이야기가 아니다 — 의료·회계·컨설팅·디자인·교육·고객 지원까지, 모든 전문직 AI 도입의 새 표준이 되고 있는 이 패턴을 완전 해부한다.
변호사가 AI 쓰면 특권은 깨지는가 — Mata 이후의 진짜 위험
2026년 2월, 미국 연방법원에서 일주일 차이로 정반대 판결이 나왔다 — Warner v. Gilbarco는 AI 사용을 보호했고, US v. Heppner는 특권을 부정했다. 변호사가 ChatGPT나 Claude에 사건 정보를 입력하면 attorney-client privilege는 깨지는가? 한국 변호사법 26조 비밀유지의무는 AI와 어떻게 충돌하는가? Mata v. Avianca 환각 사고가 표면적 위험이었다면 — 이건 더 깊고, 더 조용한, 더 큰 위험이다. 한국에는 아직 변협 가이드라인조차 없다.
리걸테크 AI 대전 2026: 변호사의 일을 빼앗는 130조 원 시장의 모든 것
2026년 글로벌 리걸테크 시장이 965억 달러(약 130조 원)를 넘어섰다. Harvey($11B), Legora($5.55B), Hebbia($700M)가 수십억 달러 단위로 경쟁하고, 한국에서는 로폼·LBOX·Casenote·BHSN이 변협과의 25년 갈등 끝에 대법원 판결로 길이 열렸다. 시간당 \$2,000짜리 변호사 노동을 1시간 단위가 아니라 1분 단위로 다시 가격 매기는 AI의 폭발 — 이 산업의 모든 플레이어, 모든 기술, 모든 윤리 논쟁을 한 편으로 정리한다.
나는 AWS로 돌아갔고, 떠난 이유를 다시 떠올렸다 — 클라우드 20년사의 빛과 그늘
Andrew Stuart의 짧은 회고록은 단순한 불만이 아니었다. 그것은 2006년 S3가 세상에 처음 등장한 이래 20년간 우리가 클라우드와 맺어온 관계의 압축본이다. 이 글은 그 회고를 출발점으로, '클라우드'라는 개념이 어디서 왔는지, 왜 그토록 강력했는지, 그리고 왜 2026년의 지금 우리는 다시 그 관계를 재정의하고 있는지를 따라간다.