2026년 글로벌 리걸테크 시장이 965억 달러(약 130조 원)를 넘어섰다. Harvey($11B), Legora($5.55B), Hebbia($700M)가 수십억 달러 단위로 경쟁하고, 한국에서는 로폼·LBOX·Casenote·BHSN이 변협과의 25년 갈등 끝에 대법원 판결로 길이 열렸다. 시간당 \$2,000짜리 변호사 노동을 1시간 단위가 아니라 1분 단위로 다시 가격 매기는 AI의 폭발 — 이 산업의 모든 플레이어, 모든 기술, 모든 윤리 논쟁을 한 편으로 정리한다.
2025년, 미국 100대 대형 로펌(Am Law 100)의 시간당 변호사 수임료가 사상 처음으로 2,000까지 받기 시작했다.
같은 해, 그들이 10시간에 걸쳐 처리하던 계약 검토·문서 분석·메모 작성 작업을 — 생성형 AI는 1시간에 끝낼 수 있게 됐다.
그리고 2026년, Above the Law는 사설에 이런 제목을 달았다.
"AI is Killing the Billable Hour." (AI가 시간당 청구를 죽이고 있다.)
이 변화는 단순히 효율의 문제가 아니다. 법률 산업의 가격 책정 모델 자체가 무너지고 있다. 클라이언트는 묻기 시작했다. "기계가 1시간에 끝낼 수 있는 일에, 왜 인간 변호사의 10시간 비용을 지불해야 합니까?"
그 빈자리를 차지하기 위해 수조 원의 벤처 자본이 리걸테크에 쏟아져 들어왔다. 2024~2026년 사이 단 한 회사 — Harvey — 가 시리즈 D, E, F를 거치며 11B로 평가액을 끌어올렸다. 같은 기간 스웨덴의 Legora는 무려 3배 가치 상승으로 $5.55B에 도달했다.
이 글은 이 거대한 격전의 지도를 처음부터 끝까지 그린다. 글로벌 4강, 전통 강자의 반격, 한국의 7대 플레이어, billable hour의 종말, 그리고 변호사라는 직업의 미래까지. 단, 한 편에서.
본 글은 Claude for Legal 완전 해부 특집의 후속편이다. Anthropic의 단일 제품을 다룬 앞 글과 달리, 이 글은 시장 전체를 조망한다. 두 편을 함께 읽으면 2026년 법률 AI의 모든 그림이 완성된다.
리걸테크는 결코 2023년에 시작된 게 아니다. 다만 그해 두 가지 사건이 모든 것을 바꿨다.
이 25년 역사에서 가장 놀라운 사실은 — 2023년부터 2026년의 3년이 그 앞 22년보다 더 많은 변화를 가져왔다는 것이다. 무엇이 도화선이 됐는가?
세 가지가 동시에 터졌다.
리걸테크 AI 시장의 정상권은 의외로 좁다. 평가액·매출·고객 규모 모두에서 글로벌 상위 4개사가 시장의 대부분을 가져간다.
각각의 색깔이 분명하다.
핵심 수치: 평가액 190M (2026.01), 100,000+ 변호사 / 1,300+ 조직 사용. 시리즈 F에서 GIC와 Sequoia가 공동 리드.
Harvey는 OpenAI 출신 Winston Weinberg(전 O'Melveny & Myers 변호사)와 Gabe Pereyra(전 DeepMind 연구원)가 2022년 창업했다. "BigLaw 변호사를 위한 ChatGPT" 라는 명확한 포지셔닝으로 시작해, 2023년 2월 Allen & Overy 시범 도입을 발판으로 폭발적으로 성장했다.
특이점은 OpenAI의 첫 외부 파트너 중 하나였다는 것이다. 모델은 GPT 계열을 사용했지만, 법률 워크플로우와 인용 검증 레이어를 직접 만들어 올렸다. 그래서 한때는 "OpenAI Wrapper"라는 비판도 받았지만, 2026년 Claude Opus 4.7을 도입하면서 BigLaw Bench 90.9%라는 자사 벤치마크 최고점을 갱신했다.
Harvey의 진짜 무기: 모델 자체가 아니라 — Am Law 100의 ⅔가 이미 쓰고 있다는 채택률. 신입 변호사가 입사 첫날부터 Harvey를 만난다는 것이, 다른 어떤 신생 도구도 넘기 어려운 해자가 됐다.
핵심 수치: 평가액 550M, ARR €85M+, 가장 빠른 엔터프라이즈 SaaS 성장. White & Case·Linklaters·Barclays·HSF Kramer 등 톱티어 글로벌 로펌이 고객.
스웨덴 스톡홀름 출신의 Max Junestrand, Sigge Labor, August Erséus 세 청년이 2023년에 창업했다. Harvey가 미국 중심이라면 Legora는 유럽 중심 — 다국어 지원, GDPR 우선 설계, 유럽 로펌 워크플로우 깊은 통합이 차별점이다.
2026년 4월 시리즈 D 연장 라운드에 NVIDIA의 NVentures가 참여한 것이 화제였다. 이는 단순한 자본 투자를 넘어, 법률 AI 모델 학습에 H100/H200 GPU 우선 공급 이라는 전략적 자원 확보를 의미한다. 비슷한 시기 광고 모델로 영국 배우 Jude Law를 기용한 캠페인은 — "Jude Law"라는 이름 자체가 법(law)의 동음이의어라는 점에서 — 리걸테크 마케팅 역사상 가장 영리한 캐스팅으로 회자된다.
핵심 수치: 평가액 130M (a16z 리드), ARR 500K. 2025년 5월 FlashDocs 인수로 대출 클로징과 거래 구조화 영역도 흡수.
Hebbia의 창업자 George Sivulka는 스탠퍼드 박사과정에서 자퇴해 21세에 회사를 차렸다. "AI는 인터페이스가 부족하다" 는 통찰이 출발점이었다 — 단순한 챗봇이 아니라, 사용자가 보고서·메모·실사표 같은 결과물 자체를 만드는 캔버스가 필요하다는 것이다.
그가 만든 제품 Matrix는 법률뿐 아니라 금융 IB(투자은행)·컨설팅·정부 기관까지 노린다. Seyfarth Shaw LLP는 Matrix로 이미 7백만 페이지 이상의 법률 문서를 처리했다고 밝혔다.
Harvey와 Legora가 "변호사 직무"에 집중한다면, Hebbia는 "전문 지식 노동 전체"를 노린다. 법률은 그중 가장 큰 시장일 뿐이다.
핵심 포지셔닝: 원고측(Plaintiff) 법률사무소 특화. CEO Jay Madheswaran(전 Palantir·Block 엔지니어). 24개 이상의 법률 평가 항목으로 모델을 자체 검증.
Eve가 흥미로운 이유는 — 법률 산업이 가진 비대칭성을 활용했기 때문이다. BigLaw(피고측 대형 로펌)는 시간당 청구 모델을 지키고 싶어한다. 반면 원고측 로펌은 승소 시 보상 모델(contingency fee) 을 쓴다. 즉, 효율이 곧 마진이다. AI로 빨리 처리할수록 더 많이 번다.
이 비대칭성을 깨달은 Eve는 — "AI에게 가장 인센티브가 잘 맞는 시장"인 원고측을 정조준했다. Mass tort(집단 소송), 의료 과실, 노동·고용 분쟁 등이 주력이다.
Madheswaran이 발표한 한마디는 AI 법률 평가의 기준점이 됐다.
"우리는 모든 모델을 24개 이상의 법률 특화 평가 항목으로 검증합니다. 소송에서는 신빙성 있는 환각이 답이 없는 것보다 더 나쁩니다."
리걸테크 시장은 오랫동안 데이터를 가진 자가 왕 이었다. 40년간 그 자리는 Thomson Reuters(Westlaw) 와 LexisNexis(Lexis) 가 양분해 왔다. 이 두 거인이 AI 시대에 어떻게 반격하고 있는가?
이 둘의 전략은 결정적으로 동일하지 않다.
이 차이는 향후 5년의 법률 데이터 시장을 결정할 분기점이다. 다만 두 회사가 공통으로 직면한 위협이 있다 — Harvey와 Legora가 자체 데이터셋을 구축하기 시작했다는 것. 판례 데이터의 공공재화가 가속되면, 40년 해자가 흔들릴 수 있다.
리걸테크 AI는 단일 시장이 아니다. 최소 7개의 하위 카테고리로 나뉘며, 각각 다른 강자가 있다.
이 중 흥미로운 동향 몇 가지를 짚자면:
이제 한국 시장을 본격적으로 들여다보자. 한국 리걸테크는 세계에서 가장 흥미로운 사례 연구 중 하나다. 변협(대한변호사협회)과의 25년간의 갈등, 2024년 대륙아주 AI 사건, 2026년 대법원 판결 — 어디에서도 보기 힘든 기득권과 혁신의 격렬한 충돌이 벌어졌다.
| 회사 / 서비스 | 출시 | 핵심 영역 | 특이점 |
|---|---|---|---|
| 로앤비(Law&B) | 2000 | 판례·법령 검색 | 법무법인 태평양이 만든 한국 최초 리걸테크. 25년 운영. |
| 로톡(LawTalk) | 2014 | 변호사 매칭·예약 | 변협과 10년 갈등의 상징. 1심·2심·법무부 모두 합법 판결. |
| 케이스노트(Casenote) | 2016 | 판례 검색 | 무료 정책으로 사용자 폭증. 변호사 외 일반인도 접근 가능. |
| 엘박스(LBOX) | 2018 | 판례 검색·AI | 100억 원 시리즈 B(2023). 2025년 LBOX AI 출시. |
| 빅케이스(BigCase) | 2020 | 판례 검색 | AI 키워드 검색 강화. 변호사 및 일반인 대상. |
| 로폼(Lawform) | 2018 | 법률문서 자동작성 | 2026.02 대법원 합법 판결로 한국 리걸테크 분수령. |
| BHSN | 2017 | 기업법무 AI(allibee) | 법무법인 율촌과 협력 AI:율 구축. B2B 특화. |
한국 리걸테크의 역사는 곧 대한변호사협회와의 갈등의 역사다. 그 본질은 한 가지로 요약된다.
이 충돌이 10년 넘게 이어지다, 2026년 2월 12일, 대법원이 역사적인 선언을 내렸다.
대법원 제3부(주심 오석준 대법관)는 박성재 로폼 법률AI센터장이 서울지방변호사회를 상대로 제기한 겸직 불허 취소 청구 소송에서 심리불속행 기각 결정을 내렸다(2025두35483). 즉, 원심대로 로폼의 법률문서 자동작성 서비스는 변호사법 위반이 아님이 최종 확정됐다.
판결의 핵심 논리는 이렇다.
"로폼이 제공하는 서비스는 사전에 플랫폼에 의해 마련된 프로그램에 이용자가 공란을 채우면 그 답변 내용이 수정 없이 그대로 문서에 반영되는 형태로, 이는 이용자가 작업을 편리하게 할 수 있도록 도와주는 것에 불과하다."
그러나 같은 판결문에 경고가 포함됐다.
"향후 생성형 AI를 활용해 이용자의 입력을 바탕으로 법률문서를 작성하는 경우에는 단순 자동화 수준을 넘어 변호사법상 법률사무 취급에 해당할 수 있다."
이게 의미하는 바를 정리하면:
2024년 11월 20일, 변협은 법무법인 대륙아주가 출시한 AI 법률 서비스에 대해 변호사법 위반을 이유로 과태료 1천만 원을 부과하고 소속 변호사들을 징계했다. 이는 변호사가 운영하는 로펌이 자체 AI 서비스를 출시한 경우조차도 변협이 통제하려 했다는 점에서 — 한국 리걸테크 역사상 가장 격렬한 충돌로 기록된다.
대륙아주 측은 "우리 변호사가 검수한 AI 보조 도구를, 변호사가 운영하는 법무법인이 제공하는데 어떻게 변호사법 위반인가" 라고 반발했고, 결국 사건은 사회적 논란으로 확대됐다. 이 사건이 2026년 대법원 로폼 판결의 직접적 배경이 됐다.
2024년 한국 법률서비스 무역수지 적자: -₩1조 6,700억 원 (사상 최고)
전 세계 리걸테크 시장(2026): $96.58B → 2035년 연평균 27% 성장 전망
이 숫자가 말하는 바는 분명하다. 한국이 자체 리걸테크 생태계를 키우지 않으면, 한국 법률 시장의 부가가치가 해외(Harvey, Legora, CoCounsel)로 빠져나간다. 변협의 우려와는 정반대 방향이다.
리걸테크가 일으키는 가장 큰 변화는 변호사가 일하는 방식이 아니라, 변호사가 돈 버는 방식이다.
2026년 Thomson Reuters Institute의 Law Firm Rates Report 2026은 반직관적인 발견을 보고했다.
"로펌이 가격을 공격적으로 할인하든 굳건히 지키든, 시간당 실수령액은 결국 비슷하다. 경쟁 우위가 어디에 있는지 — 로펌 리더들은 다시 물어야 한다."
번역하자면: 시간당 청구액과 실제 받는 돈 사이의 격차가 이미 벌어졌다는 뜻이다. 클라이언트는 청구서를 깎거나, 일부 항목을 거부하거나, AI로 처리할 수 있는 일에는 비용을 거부하기 시작했다.
2026년 초, UBS(스위스 글로벌 은행)는 외부 로펌 청구 가이드라인을 개정했다. 핵심 조항:
"AI가 처리할 수 있는 작업은, AI의 비용 + 검토자 시간만 청구할 수 있다. 변호사 시급 전액 청구는 인정되지 않는다."
이게 대기업 법무팀의 새 표준이 되고 있다. "기계가 할 수 있는 일에는 인간 시급을 내지 않겠다" 는 메시지가 — 점점 더 많은 클라이언트로 확산 중이다.
흥미로운 점은 — AI가 모든 변호사를 위협하지는 않는다는 것이다. 오히려 양극화가 가속되고 있다.
결과: 신입 변호사의 일자리는 줄고, 시니어 파트너의 가치는 오른다. 미국 일부 로펌은 이미 2026년 신입 변호사 채용을 30% 감축했다. 반면 AI 활용을 잘하는 시니어의 연봉은 사상 최고치를 갱신 중이다.
여기서 잠시, 리걸테크 AI가 어떤 기술 위에서 작동하는지를 들여다보자. 시장의 모든 제품은 세 가지 기술 패러다임 중 하나(혹은 조합)을 쓴다.
| 패러다임 | 작동 방식 | 장점 | 단점 | 대표 사례 |
|---|---|---|---|---|
| RAG (검색 증강 생성) | 외부 DB에서 관련 문서를 검색해 LLM에 컨텍스트로 제공 | 출처 명확, 환각 적음, 데이터 업데이트 쉬움 | 검색 품질에 의존, 의미 매칭 한계 | Lexis+ AI, Westlaw AI, LBOX AI |
| Fine-tuning | 법률 데이터로 모델 자체를 추가 학습 | 도메인 표현 자연스러움, 빠른 응답 | 비용·시간 큼, 환각 여전, 업데이트 어려움 | 초기 Harvey, Casetext, LawGPT |
| Agent (에이전트) | LLM이 도구를 호출하며 다단계 작업 수행 | 복잡 워크플로우 자동화, 사람 같은 행동 | 오류 누적, 디버깅 어려움, 비용 큼 | Claude for Legal, Hebbia Matrix, Harvey v3 |
흐름은 명확하다 — RAG → Fine-tune → Agent → 그리고 그 모든 것의 조합이 2026년 최첨단이다.
기술이 빠르게 가도, 법조 윤리와 국가 규제는 그것보다 더 빠르게 변하지 않는다.
미국 변호사 협회(ABA)는 2024년 7월 Formal Opinion 512에서 생성형 AI 사용에 관한 변호사 윤리 기준을 처음 공식화했다. 핵심:
2024년 8월 발효된 EU AI Act는 법률 AI를 고위험(high-risk) 시스템으로 분류했다. 이는 다음을 의미한다:
Legora가 유럽 기반이라는 점이 이 규제 환경의 first-mover advantage가 된 이유다.
2026년 5월 현재 한국은 세 가지 법체계가 동시에 작동한다.
2026년 대법원 로폼 판결이 변호사법에 대해 첫 명확한 선을 그었다면, AI 기본법의 시행으로 두 번째 선이 그어질 차례다. 이 두 법의 조화가 한국 리걸테크의 향방을 결정한다.
마지막으로, 이 모든 흐름의 끝에 무엇이 있는지를 짚어보자.
2024년 말 설립된 Crosby는 세계 최초의 AI-네이티브 로펌을 표방한다. 변호사 1명당 AI 에이전트 여러 대가 일하는 구조로 — 전통 로펌의 변호사 1명 + 어소시에이트 5명 구조를 뒤집었다. Claude for Legal 발표에서 Anthropic이 가장 자주 인용한 회사이기도 하다.
CEO Ryan Daniels의 말:
"Claude for Word는 변호사의 핵심 일상 워크플로우 안에 Claude 에이전트의 힘을 가져옵니다. 우리 팀은 전문가적 판단이 필요한 복잡한 사건과 자체 개선 시스템 구축에 집중할 수 있게 됐습니다."
미래의 변호사는 Athanasius의 시대 같은 책읽고 글쓰는 사람이 아닐 것이다. AI 에이전트를 지휘하는 컨덕터에 가까울 것이다.
이게 행복한 미래인가? 그 질문은 우리 모두의 몫이다.
한국 리걸테크는 그 어떤 나라보다 큰 잠재력을 가졌다. 동시에 그 어떤 나라보다 큰 제도적 마찰을 겪고 있다. 코어닷투데이가 보는 5가지 시나리오를 정리한다.
| 시나리오 | 조건 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| ① 빠른 개방 | 입법으로 명확한 가드레일 | 변호사법 개정, AI 기본법 조화 | 한국발 글로벌 리걸테크 등장 |
| ② 점진적 개방 | 판례 누적으로 단계적 합법화 | 현재 흐름 유지(가장 가능성 큼) | 한국 시장 4~5년 후 성숙 |
| ③ 정체 | 변협-업계 갈등 장기화 | 국회 입법 지연 | 해외 서비스로 사용자 유출 |
| ④ 후퇴 | 대규모 환각 사고 발생 | 법원이 보수화 | 2~3년 시장 위축 |
| ⑤ 점프 | 대기업 법무팀이 강제 견인 | 삼성·SK·LG가 도입 정책 채택 | B2B에서 폭발, B2C로 확산 |
현실적 베팅: ②와 ⑤의 결합이 가장 가능성 높다. 변호사법 개정은 정치적 부담이 크지만 — 글로벌 리걸테크의 국내 진출 압력과 대기업 법무팀의 도입이 합쳐지면 시장이 밑에서부터 움직인다.
이 모든 변화의 본질은 무엇인가?
법률 산업은 수천 년간 인간의 직업이었다. 한무라비 법전부터 로마법, 영국 보통법, 미국 판례법, 그리고 한국 민법까지. 변호사는 언어를 다루는 마지막 길드였다. 그 자리에 — 처음으로 언어를 사람만큼 잘 다루는 존재가 등장했다.
이게 변호사를 끝낸다는 의미일까? 우리는 그렇게 보지 않는다.
오히려 언어를 다루는 일 자체가 사람과 AI의 협업으로 재편되는 중이다. 변호사는 사라지지 않는다 — AI를 지휘할 수 있는 변호사만 살아남는다. 프로그래밍 가능한 법률(programmable law)의 시대가 오는 것이다.
그리고 이 변화는 — 법률 산업에만 머물지 않는다. 회계, 의료, 컨설팅, 디자인, 교육 — 모든 전문 지식 노동이 같은 길을 따라온다. 법률은 그 첫 사례일 뿐이다.
그래서 우리는 이 글을 — 변호사뿐만 아니라 모든 지식 노동자가 자기 산업의 미래를 그려볼 수 있도록 썼다. 당신의 산업에서, Harvey는 누구이며, Legora는 누구이고, 변협은 누구인가?
그 질문에 답하는 것이, 다음 5년의 가장 중요한 과제일 것이다.
코어닷투데이의 시각 — 리걸테크는 모든 전문직 AI 시장의 거울이다. 변호사가 마주한 정확한 질문들(자동화 가능 비율, 환각 책임, 시간당 청구의 미래, 면허 제도와 AI의 충돌)을 — 의사, 회계사, 세무사, 건축사, 변리사도 곧 마주하게 된다. 한국이 이 변화의 추종자가 될지 선도자가 될지는, 2026~2028년 사이의 입법과 시장 결정에 달려 있다. 우리는 이 시기를 한국 리걸테크의 정도전 시대라고 부른다. 빌딩을 깎아 헌법을 만들던 시대처럼, 지금 우리가 어떤 규범을 세우느냐가 — 향후 100년의 한국 법률 산업을 결정한다.
