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LightRAG 완전 가이드: GraphRAG의 1/100 비용으로 지식 그래프 검색을 실현하다
GraphRAG는 강력하지만 비싸다. LightRAG는 커뮤니티 계층을 없애고 듀얼 레벨 검색을 도입하여, 쿼리당 토큰 사용량을 6000배 줄이면서도 유사한 품질을 달성한다. 왜 이런 접근법이 나왔는지, 어떻게 작동하는지, 언제 써야 하는지를 논문과 사례로 풀어본다.
GraphRAG 완전 가이드: 문서를 그래프로 바꾸면 AI가 보지 못하던 것을 본다
기본 RAG가 놓치는 '전체 그림'을 어떻게 볼 것인가. Microsoft Research의 GraphRAG 논문을 중심으로, 지식 그래프가 왜 필요한지부터 실전 비용 분석, 선택 가이드까지 — 논문과 실무 사례로 풀어본다.
SLM 완전 가이드: 작은 AI가 큰 AI를 이기는 시대 — 비용 100분의 1, 성능 80%
프로덕션 AI의 80%는 노트북에서 돌리는 작은 모델로 충분하다. 비용은 100분의 1, 프라이버시는 완벽. DistilBERT에서 Phi-4 Mini까지 — SLM이 LLM을 대체하는 이유와 방법.
Advanced RAG: 기본 RAG의 한계를 넘는 실전 개선 기법 7가지
기본 RAG를 실전에 배포하면 마주치는 문제들 — 엉뚱한 문서가 검색되고, 핵심이 잘려나가고, 답변 품질이 들쭉날쭉하다. 청킹 전략부터 하이브리드 검색, 리랭킹까지, 실무에서 바로 적용할 수 있는 개선 기법을 하나씩 풀어본다.
AWS IAM 완전 정복: '누가, 무엇을, 어디서 할 수 있는가'를 결정하는 기술
AWS에서 발생하는 보안 사고의 대부분은 IAM 설정 실수다. '최소 권한 원칙'이 왜 중요하고, 사용자·역할·정책이 어떻게 작동하며, GitHub에 노출된 IAM 키가 어떤 참사를 불러오는지 — 클라우드 보안의 기반인 IAM을 실전 사례와 함께 풀어본다.
8억 명을 감당하는 단 하나의 데이터베이스 — OpenAI는 어떻게 PostgreSQL을 극한까지 밀어붙였나
ChatGPT 8억 사용자를 단일 PostgreSQL 프라이머리로 지탱하는 OpenAI의 아키텍처를 해부합니다. 40년 된 오픈소스 DB가 AI 시대의 최전선에 선 이유를 역사부터 현재까지 풀어냅니다.
RAG 완전 이해: LLM은 왜 거짓말을 하고, 검색은 어떻게 이를 바로잡는가
1000권을 외운 천재가 왜 어제 환율을 틀리는지, 그리고 '답하기 전에 먼저 찾아봐'라는 단순한 아이디어가 어떻게 AI의 가장 중요한 아키텍처 패턴이 되었는지를 논문과 사례로 풀어본다.
AWS Secrets Manager 완전 정복: 비밀번호를 코드에 넣지 않는 법
GitHub에 DB 비밀번호가 올라갔다. 그 순간 모든 것이 시작된다. 환경변수부터 AWS Parameter Store, Secrets Manager까지 — 비밀 관리의 단계별 진화를 코드와 함께 풀어본다. 자동 로테이션, Lambda 통합, 최소 권한 원칙까지.
함수를 먹고 함수를 뱉는다 — DeepONet 완전 해부
1995년 증명된 '신경망으로 임의의 연산자를 근사할 수 있다'는 정리가, 25년 뒤 DeepONet으로 실현됐다. Branch Net과 Trunk Net의 우아한 이중 구조가 함수에서 함수로의 매핑을 학습하는 원리를 완전 해부한다.