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RotatE: 복소수의 회전으로 지식 그래프를 이해하다
세상의 모든 관계를 '회전'으로 설명할 수 있다면? 2019년 ICLR에서 발표된 RotatE는 복소수 공간에서의 회전이라는 우아한 아이디어로, 지식 그래프 임베딩의 판도를 바꿨다. 수학의 아름다움과 AI의 실용성이 만나는 이 논문을 완전 해부한다.
SHACL 완전 정복 — RDF 데이터의 수호자, 지식 그래프의 품질 보증인
W3C가 만든 RDF 데이터 검증 표준 SHACL. 왜 이런 게 필요했고, 어떻게 동작하며, 2026년 AI 시대에 왜 더 중요해졌을까? 풍부한 사례와 인터랙티브 시뮬레이터로 완전 정복한다.
SHACL-DS 완전 해부 — RDF '데이터셋' 검증의 새로운 지평 (ESWC 2026)
SHACL은 RDF 그래프 하나만 검증할 수 있었다. 그런데 현실의 데이터는 여러 개의 Named Graph로 나뉘어 있다. ESWC 2026에서 발표된 SHACL-DS는 이 gap을 메우는 최초의 체계적 확장이다.
Simple Event Model(SEM) 완전 해부: 세상의 모든 사건을 구조화하는 법
역사적 사건부터 해적 공격까지 — 세상의 모든 '일어난 일'을 컴퓨터가 이해할 수 있게 표현하려면 어떻게 해야 할까? 2011년 탄생한 Simple Event Model(SEM)이 그 해답이다. 왜 이 개념이 필요했고, 2026년 AI 시대에 어떤 의미를 갖는지 깊이 파헤친다.
Temperature 특집: AI의 '창의성 다이얼'을 과학적으로 돌리는 법 — TURN 알고리즘과 멀티샘플 추론의 최적 온도
ChatGPT에 같은 질문을 여러 번 하면 매번 다른 답이 나온다. 이 '랜덤함'을 조절하는 핵심 파라미터가 Temperature다. 2025년 ICML에서 발표된 TURN 알고리즘은 라벨 데이터 없이 모델별 최적 Temperature를 자동으로 찾아내는 방법을 제시했다. 요리사의 불 조절처럼, AI도 '딱 맞는 온도'가 있다.
튜닝할 것인가, 말 것인가: LLM에 내 데이터를 연결하는 완전 가이드
프롬프트 엔지니어링, RAG, SFT, RLHF, 증류 — LLM에 내 데이터를 연결하는 5가지 방법의 역사부터 2026년 현재의 활용법까지. 셰익스피어의 질문을 빌려, AI 시대의 가장 실용적인 선택지를 정리한다.
이미지 객체 인식 완전 가이드: 컴퓨터에게 '보는 법'을 가르친 25년 — 공장에서 자율주행까지
얼굴 검출에서 시작해 반도체 결함 검사까지 — 이미지 객체 인식의 역사, 네 가지 핵심 태스크, 그리고 제조·자동차·식품 산업에서의 실전 활용법을 풍부한 사례와 함께 완전 해설한다.
Cognee 완전 가이드: 비정형 데이터를 자동으로 지식 그래프로 — AI에게 '기억'을 주는 법
이력서 5장을 AI에게 던지면 핵심 인재를 찾을 수 있을까? Cognee는 비정형 텍스트를 자동으로 지식 그래프로 변환하고, LLM이 구조화된 지식 위에서 추론할 수 있게 한다. 문서 → 그래프 → 검색의 전자동 파이프라인을 역사적 맥락부터 실전 구현, 2026년 AI 메모리 생태계까지 종합 특집으로 풀어본다.
AI가 웹을 디자인하는 시대: GPT-5.4 프론트엔드 디자인 완전 해부
OpenAI가 GPT-5.4의 프론트엔드 디자인 역량을 공개했다. '프롬프트 한 줄로 아름다운 웹사이트를 만든다'는 말이 현실이 된 2026년, 웹 디자인 35년 역사의 맥락에서 이 기술이 왜 혁명적인지, 어떻게 활용하는지를 낱낱이 해부한다.