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LangGraph 완전 가이드: AI 에이전트를 위한 그래프 기반 오케스트레이션의 모든 것
LLM 에이전트는 직선 파이프라인이 아니라 '생각하고, 행동하고, 관찰하고, 다시 생각하는' 루프다. LangGraph는 이 루프를 그래프 기반 상태 머신으로 구현한다. 핵심 개념부터 실전 패턴, Klarna·Uber의 프로덕션 사례, 커뮤니티 베스트 프랙티스까지 총정리한다.
MCP(Model Context Protocol) 완전 이해 — AI 세계의 USB-C (Part 1)
AI가 외부 세계와 소통하는 표준 규격, MCP. 왜 이런 개념이 등장했고, 왜 지금 중요한지를 USB-C 비유와 풍부한 사례로 쉽게 설명합니다.
AWS Redshift 완전 정복: '10억 행을 3초에 분석하는' 데이터 웨어하우스의 모든 것
RDS에서 분석 쿼리가 10분 걸린다면, Redshift에서는 3초면 끝난다. OLTP와 OLAP의 차이부터, 컬럼나 스토리지의 마법, Redshift Serverless, 그리고 Snowflake·BigQuery와의 경쟁까지 — 데이터 웨어하우스를 실전 관점에서 풀어본다.
LangChain 완전 가이드: AI 앱의 레고 블록부터 GraphRAG 구축까지
LLM 애플리케이션 개발의 사실상 표준이 된 LangChain — 800줄짜리 사이드 프로젝트에서 유니콘 기업까지의 여정과 핵심 개념을 정리하고, LangChain으로 GraphRAG를 구축하는 실전 패턴을 단계별로 풀어본다.
AWS WAF와 Shield: 웹 애플리케이션을 DDoS에서 지키는 법
2018년 GitHub는 1.35 Tbps의 DDoS 공격을 받았다. 오늘날 AWS WAF와 Shield는 이런 공격으로부터 웹 애플리케이션을 지키는 핵심 도구다. Layer 7 방화벽부터 Shield Advanced의 자동 완화까지, 클라우드 보안의 기초를 처음부터 잡아본다.
Edge AI vs Cloud AI 특집 (Part 2): 자율주행, 스마트 팩토리, 그리고 내 주머니 속의 AI
Tesla의 FSD 칩은 초당 2,300프레임을 처리하고, 스마트 팩토리는 고장을 2시간 전에 예측하며, Galaxy S26는 스캠 전화를 실시간으로 감지한다. 모두 Edge AI 덕분이다. 하드웨어부터 실전 응용, 한국 생태계까지.
KET-RAG: GraphRAG의 품질을 1/10 비용으로 — KDD 2025가 주목한 다중 해상도 인덱싱
GraphRAG는 강력하지만, 5GB 법률 문서 인덱싱에 $33,000이 든다. KET-RAG는 '모든 청크에 LLM을 돌릴 필요가 없다'는 통찰로, KG 스켈레톤과 키워드 이분 그래프를 결합해 비용을 한 자릿수 이상 줄이면서 더 나은 품질을 달성한다. KDD 2025 논문을 해부한다.
NPU 완전 이해: AI가 내 노트북 안으로 들어오다 — GPU도 아닌, CPU도 아닌, 그 세 번째 칩
CPU는 만능이고 GPU는 그래픽이다. 그렇다면 NPU는? AI 연산만을 위해 태어난 세 번째 칩이 왜 2026년 모든 PC에 들어가는지, Google TPU부터 GPT-OSS-120B 로컬 실행까지 — NPU의 모든 것.
AWS CloudTrail 완전 정복: 클라우드의 'CCTV'가 모든 행동을 기록하는 법
누가, 언제, 어디서, 무엇을 했는가 — CloudTrail은 AWS에서 일어나는 모든 API 호출을 기록하는 '블랙박스'다. 보안 사고 추적부터 규제 준수, 비용 분석까지 — CloudTrail이 왜 필수이고 어떻게 활용하는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.