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GTC 2026 AI 에이전트 특집: NemoClaw, OpenShell, 그리고 에이전트 보안의 새 기준
2026년 3월 16일, NVIDIA GTC에서 AI 에이전트 생태계의 판도를 바꿀 발표가 쏟아졌다. NemoClaw와 OpenShell로 보안 문제를 정면 돌파하고, Vera Rubin으로 추론 컴퓨팅의 미래를 제시하며, Adobe·Salesforce·SAP 등 17개 기업이 에이전트 도입을 선언했다.
Yann LeCun의 1조원짜리 반란: World Model, JEPA, 그리고 AMI Labs — LLM 시대의 종말을 선언한 남자
튜링상 수상자 얀 르쿤이 12년간 이끌던 Meta FAIR을 떠나 10억 달러를 모아 AMI Labs를 세웠다. 그의 주장: 'LLM으로는 절대 인간 수준 AI에 도달할 수 없다.' 그가 내놓은 대안 — 세계 모델과 JEPA 아키텍처의 원리를, 케이크 비유부터 로봇 제어까지 깊이 있게 풀어본다.
Mamba SSM 완전 정복: Transformer의 왕좌를 위협하는 '선택적 기억'의 혁명
Transformer가 AI의 전부인 줄 알았다. 그런데 '모든 토큰을 다 기억하는 것'이 정말 최선일까? 제어 이론에서 출발한 상태 공간 모델이 '선택적 기억'이라는 무기로 AI의 판도를 바꾸고 있다.
Scaling Laws 특집: AI에 돈을 쏟으면 얼마나 똑똑해질까 — 예측 가능해진 AI의 성장 법칙
AI 모델에 10배의 자원을 투입하면 성능이 얼마나 오를까? 2020년 Kaplan의 법칙은 '모델을 키워라'고 답했고, 2022년 Chinchilla는 '데이터를 키워라'로 뒤집었다. 수십억 달러 투자를 좌우하는 두 법칙의 탄생, 충돌, 그리고 2026년의 새로운 스케일링까지를 추적한다.
멀티모달 AI 완전 가이드: 텍스트·이미지·음성·영상을 동시에 이해하는 AI의 모든 것
CLIP이 이미지와 텍스트를 하나의 공간에 넣었고, GPT-4V가 LLM에 눈을 달았고, RT-2가 로봇에게 손을 줬다. 2026년, AI는 인간처럼 보고 듣고 말하고 행동한다 — 멀티모달 AI의 역사, 원리, 그리고 현재.
OpenClaw를 위해 Mac을 샀습니다 — 실사용 후기, 비용, 그리고 현실
Mac Mini 품절, API 비용 폭탄, 보안 취약점 512개 — OpenClaw를 실제로 돌리면 어떤 일이 벌어지는가. 하드웨어 선택부터 24시간 운영, 비용 최적화, 보안 설정까지, 실사용자들의 경험을 종합한 현실적 가이드.
Mac 입문 완전 가이드 2026 (Part 1): macOS Tahoe 이해부터 첫 설정까지
macOS Tahoe? Sequoia? 버전 번호가 왜 15에서 26으로 뛰었지? Mac을 처음 구매한 사용자를 위해, macOS의 역사부터 첫 설정, Windows에서의 전환까지 — 2026년 기준으로 알아야 할 모든 것.
Mac 입문 완전 가이드 2026 (Part 2): 단축키, 한글 입력, 추천 앱, Mac Mini 상시 운영
Mac의 생산성은 단축키에서 나온다. 매일 쓰는 핵심 단축키 30선, 한/영 전환 딜레이 해결법, 2026년 필수 앱 추천, 그리고 Mac Mini를 24시간 AI 에이전트 서버로 운영하는 방법까지.
2026 AI 트렌드: 더 크게가 아니라 더 똑똑하게
모델은 작아지고, 에이전트는 협업하고, 추론은 현장으로 내려온다. 2026년 AI 산업의 핵심 변화를 관통하는 하나의 키워드 — 실용주의.