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한국 AI 5인방 완전 해부 — HyperCLOVA X Think, K-EXAONE, Kanana, Gauss, A.X K1
LG의 K-EXAONE은 AIME 2025에서 92.8%로 GPT를 넘었고, SKT의 A.X K1은 519B 파라미터로 국내 최대 규모를 자랑한다. 네이버, 카카오, 삼성까지 — 2026년 한국 AI 5인방의 기술, 벤치마크, 전략을 낱낱이 해부한다.
교과서가 답이다: 작은 AI가 거대한 AI를 이긴 날
1.3B 파라미터 모델이 175B GPT-3.5를 이겼다. 비결은 '교과서 품질' 데이터. 'Textbooks Are All You Need' 논문이 열어젖힌 소형 언어 모델 혁명과, 3년이 지난 2026년 지금 그 논문이 어떻게 현실이 되었는지를 추적한다.
Attention Is Not What You Need: 어텐션 없이도 AI가 '생각'할 수 있다면?
2017년, 구글은 'Attention Is All You Need'로 AI 혁명을 열었다. 2025년 12월, 한 연구자가 같은 구조에 정면으로 반기를 든다 — 'Attention Is Not What You Need.' 어텐션 없이 기하학적 다양체 위에서 추론하는 새로운 시퀀스 모델링 패러다임을 해부한다.
DEIMv2 완전 이해: DINOv3와 만난 실시간 검출 — 0.5M에서 50M까지, 하나의 프레임워크
0.49M 파라미터의 초소형 Atto부터 57.8% AP의 거대 X까지 — DINOv3의 강력한 표현력을 STA로 실시간에 녹여낸 DEIMv2가 8개 스케일로 GPU, 엣지, 모바일을 동시에 정복한 이야기.
OpenClaw-RL 완전 해부: AI 에이전트가 '대화하면서 스스로 똑똑해지는' 시대가 열리다
매일 쓰는 AI 에이전트가 사용자의 반응, 터미널 출력, GUI 변화까지 '다음 상태 신호'로 읽어 스스로 진화한다면? OpenClaw-RL 논문이 제시하는 '대화만으로 학습하는 에이전트'의 원리를 역사적 맥락부터 핵심 기술까지 쉽고 깊게 풀어본다.
AI 에이전트 완전 가이드 — 프로토타입에서 프로덕션까지, 2026년 스타트업이 알아야 할 모든 것
AI 에이전트란 무엇인가? 왜 지금 모든 스타트업이 에이전트를 만들고 있는가? Google의 64페이지 기술 가이드를 바탕으로, 핵심 아키텍처부터 프로덕션 운영까지 완전 해부합니다. 풍부한 사례와 인터랙티브 시뮬레이터로 직접 체험해보세요.
제조업 AI 완전정복: 공장이 스스로 생각하는 시대가 왔다
포드의 조립 라인부터 자율 공장까지 — 제조업 AI의 역사, 핵심 기술 6가지, 글로벌·한국 사례, 그리고 2026년 '공장이 스스로 생각하는 시대'의 실무 가이드를 총정리한다.
논문을 특허로 바꾸는 AI — FlowPlan-G2P 논문 완전 해부
매년 350만 건의 특허가 출원되지만, 한 건당 수천만 원의 변리사 비용이 든다. FlowPlan-G2P는 논문을 특허 명세서로 변환하는 3단계 구조적 프레임워크로, Llama-4급 오픈 모델이 Claude-4.5를 2배 이상 압도하는 성과를 냈다. 핵심 아이디어부터 '메트릭 패러독스'까지, 이 논문이 왜 중요한지 완전히 해부한다.
NVIDIA GTC 2026 완전 해부: 젠슨 황이 그린 AI의 다음 10년
7개의 칩, 5개의 랙, 1대의 슈퍼컴퓨터. 2026년 3월, 젠슨 황은 '1조 달러의 수주'를 선언하며 AI 컴퓨팅의 새 시대를 열었다. Vera Rubin부터 우주 컴퓨팅까지 — GTC 2026 키노트의 모든 것을 해부한다.