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AI 기술 인사이트와 엔지니어링 경험을 공유합니다.
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AI가 말한 건 사실일까? — 주장 추출과 팩트체킹의 최전선
LLM이 쏟아내는 긴 답변 속에서 '진짜 사실'만 골라내려면? ACL 2025 최우수 논문이 제시한 주장 추출 평가 프레임워크와 Claimify 시스템을 쉽고 재미있게 파헤칩니다.
PINN은 왜 시간 문제에서 자꾸 무너질까 — causal training으로 다시 읽는 학습 실패의 구조
시간 의존 PDE에서 PINN은 왜 자주 실패할까? 2022년 causal training 논문을 중심으로, 시간축 causality를 무시한 훈련이 만드는 병목과 그 처방, 그리고 2026년 현재 이 기술의 실제 자리를 쉽고 깊게 풀어본다.
플라토닉 표현 가설: 모든 AI는 결국 같은 세계를 본다
GPT, CLIP, DINOv2 — 구조도 다르고 학습 데이터도 다른 AI 모델들이 왜 점점 비슷한 표현을 학습할까? MIT 연구팀이 제안한 '플라토닉 표현 가설'을 플라톤의 동굴 비유부터 2026년 AI 산업 전망까지, 풍부한 사례와 인터랙티브 시각화로 해부한다.
DX 로드맵: 기술을 배운 뒤, 조직을 어떻게 바꾸는가
클라우드를 배우고, 컨테이너를 익히고, CI/CD 파이프라인을 구성했다. 그런데 다음은? 기술 학습과 조직 변혁 사이의 간극을 메우는 DX 로드맵을 다룬다. 20대 엔지니어가 기술 역량을 커리어 자산으로 전환하는 구체적인 경로.
Nginx 완전 정복: 웹 서버의 '교통 경찰'이 하는 일
전 세계 웹사이트의 34%가 사용하는 Nginx. 단순한 웹 서버를 넘어 리버스 프록시, 로드 밸런서, SSL 터미네이터까지 — 이 '보이지 않는 교통 경찰'이 어떻게 인터넷을 움직이는지 처음부터 끝까지 풀어본다.
Agent Lightning 완전 가이드 — AI 에이전트를 강화학습으로 훈련시키는 시대가 왔다
Microsoft가 공개한 Agent Lightning은 어떤 AI 에이전트 프레임워크든 강화학습으로 훈련시킬 수 있는 오픈소스 프레임워크다. 왜 에이전트 훈련이 필요한지, 어떤 원리로 작동하는지, 아키텍처의 모든 것을 풍부한 사례와 함께 해부한다.
GPT-5.4 프론트엔드 디자인 완전 가이드 — AI가 '예쁜 웹사이트' 만드는 법을 배웠다
OpenAI가 공개한 GPT-5.4 프론트엔드 디자인 가이드를 완전 해부한다. AI가 만든 웹사이트가 왜 다 똑같았는지, 그리고 GPT-5.4가 어떻게 '디자인 감각'을 갖게 됐는지 — 역사, 원리, 실전까지.
CB Insights 2026 테크 트렌드 완전 해부 — 14개 메가트렌드로 읽는 기술의 미래
CB Insights가 102페이지에 걸쳐 분석한 2026년 14대 테크 트렌드를 완전 해부합니다. AI 에이전트의 ROI 측정부터 매장의 소멸, 데이터센터의 전력망 편입, 로봇 팀워크까지 — 지금 가장 중요한 기술 변화를 풍부한 데이터와 인터랙티브 탐색기로 체험하세요.
P50 vs P95 특집: '평균 사용자'라는 환상을 버려라 — 백분위수가 바꾸는 제품 설계의 모든 것
당신의 '평균 사용자'는 존재하지 않는다. 1885년 골턴이 발명한 백분위수 개념이 2026년 AI 시대에 제품 설계, 성능 최적화, 가격 정책까지 뒤흔드는 이유를 파헤친다.