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오픈소스 듀얼 라이센싱 전략: 무료의 역설과 생존의 기술
MySQL에서 시작된 듀얼 라이센싱, MongoDB의 SSPL 충격, HashiCorp의 BSL 전환, 그리고 Elastic과 Redis의 U턴까지. 오픈소스 생태계의 8년간 라이센스 전쟁을 사례 중심으로 완전 해부한다. 2026년, 오픈소스의 지속가능성을 둘러싼 핵심 논쟁과 실무 전략.
OpenDataLoader PDF 완전 해부: AI 시대, PDF 파싱의 새로운 표준
PDF는 30년 넘게 디지털 문서의 표준이었지만, AI에게는 최악의 데이터 형식이다. OpenDataLoader PDF는 이 문제를 어떻게 해결하는가? XY-Cut++ 알고리즘부터 하이브리드 아키텍처, 프롬프트 인젝션 방어까지 — 11,000개 이상의 GitHub 스타를 받은 오픈소스 프로젝트의 기술을 완전히 해부한다.
Redis 라이선스 전쟁: 오픈소스의 배신인가, 생존인가?
15년간 BSD 라이선스로 세계에서 가장 사랑받던 인메모리 DB Redis가 어느 날 갑자기 오픈소스를 포기했다. 그리고 1년 뒤 다시 돌아왔다. 이 극적인 드라마의 전말과, 그 뒤에 숨겨진 오픈소스 생태계의 구조적 문제를 파헤친다.
Transformer와 Depth Separation: 96개 층이 만드는 '생각의 깊이' — 왜 Transformer는 깊어야 똑똑한가
GPT-1은 12층, GPT-3는 96층이다. 층수가 8배 늘자, 모델은 '텍스트 생성기'에서 '범용 추론 엔진'으로 변신했다. 이 질적 도약은 왜 일어났는가? Transformer의 각 층이 어떤 역할을 하는지 — 초기 층의 문법 감지부터 깊은 층의 논리 추론까지 — 를 추적하고, 이 계층적 구조가 LoRA의 효율과 Mixture of Depths의 혁신을 어떻게 가능케 했는지를 파헤친다.
UAT에서 LoRA까지: 신경망이 세상을 배우는 수학적 여정
1989년, 한 수학 정리가 증명했다 — 뉴런이 충분하면 어떤 함수든 흉내 낼 수 있다. 이 '보편 근사 정리'에서 출발하여, 깊이의 혁명, Transformer, 스케일링 법칙을 거쳐 LoRA까지 — 신경망이 세상의 모든 것을 배우는 수학적 여정을 따라간다.
지금 AI에서 가장 중요한 5가지 아이디어 — 2026년, 세상이 바뀌는 원리를 해부하다
AlphaGo Zero의 자기 대국부터 카르파시의 Autoresearch, 바이브 코딩의 탄생, 70만 명의 숨은 AI 훈련사까지 — 2026년 AI를 관통하는 5가지 핵심 아이디어를 역사·논문·사례로 깊이 파고듭니다. 왜 이 개념들이 중요한지, 그리고 이들이 서로 만나면 무슨 일이 벌어지는지.
AI 시대에 진짜 안전한 것은 직업이 아니라 '판단 체계'다
AI가 사람을 대체하는 시대가 아니라, 사람의 판단을 더 중요하게 만드는 시대. 코어닷투데이가 제조업 AI, 의회 AI, Fact Explorer를 통해 바라보는 AI 시대의 본질을 이야기합니다.
EventRAG 완전 해부 — AI가 '사건의 흐름'을 이해하는 법 (ACL 2025)
전통 RAG는 왜 뉴스, 역사, 법률 문서를 제대로 이해하지 못하는가? ACL 2025에서 발표된 EventRAG는 이벤트 지식 그래프(EKG)로 이 문제를 해결한다. 사건의 시간 순서, 인과 관계, 다중 문서 추론까지 — '사건 중심' RAG의 모든 것.
EdgeCrafter 완전 이해: 작은 ViT의 반란 — 태스크 특화 증류로 엣지에서 검출·분할·포즈를 동시에
범용 사전학습이 소형 ViT에게는 독이 된다? — DINOv3를 태스크 특화 교사로 변환하여 10M 파라미터 ViT가 검출 51.7%, 분할 43.0%, 포즈 68.9% AP를 달성한 EdgeCrafter의 이야기.