#ICLR 2026

4개의 포스트

2026.04.08

GraphRAG는 정말 효과적인가? — ICLR 2026 논문이 밝힌 9가지 진실

그래프가 RAG를 377배 비싸게 만든다면, 언제 쓸 가치가 있을까? ICLR 2026에서 발표된 GraphRAG-Bench 논문이 9개 시스템을 체계적으로 벤치마킹하여 밝혀낸 9가지 핵심 발견을 깊이 있게 분석합니다.

코어닷투데이67분

기술TurboQuant벡터양자화

2026.04.05

TurboQuant 특집: AI의 기억을 6배로 압축하는 수학의 마법

Google Research가 ICLR 2026에서 발표한 TurboQuant — AI 모델의 메모리를 6배 줄이면서 정확도 손실은 제로에 가까운 압축 알고리즘의 원리를 역사적 맥락부터 수학적 증명까지 풀어본다.

코어닷투데이38분

Vision-R1 특집: AI에게 '눈으로 보고 생각하는 법'을 가르치다 — 과잉사고의 함정부터 점진적 훈련까지

기술Vision-R1멀티모달 추론

2026.02.12

Vision-R1 특집: AI에게 '눈으로 보고 생각하는 법'을 가르치다 — 과잉사고의 함정부터 점진적 훈련까지

DeepSeek-R1이 텍스트에서 '생각하는 법'을 배웠다면, Vision-R1은 이미지를 보면서 생각하는 법을 배웠다. 하지만 그 과정에서 AI가 '쓸데없이 오래 생각하는' 과잉사고 문제에 빠졌다. ICLR 2026에서 발표된 이 논문이 제시한 점진적 사고 억제 훈련의 원리를, 일러스트와 인터랙티브 요소로 쉽고 깊게 풀어본다.

코어닷투데이41분

GraphRAG는 언제 써야 할까? — 그래프가 RAG를 이기는 순간과 지는 순간

기술GraphRAGRAG

2026.02.03

GraphRAG는 언제 써야 할까? — 그래프가 RAG를 이기는 순간과 지는 순간

GraphRAG가 만능이 아니라면, 정확히 언제 써야 할까? ICLR 2026 논문이 7개 GraphRAG 시스템을 벤치마킹하여 밝혀낸 '그래프가 빛나는 순간'과 '오히려 해가 되는 순간'을 깊이 있게 분석합니다.

코어닷투데이46분