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9개의 포스트

2026.10.14

[특집] 직원은 왜 AI 앞에서 멈칫하는가 — 정체성·감시·불확실성·변화 속도, 네 가지 위협으로 읽는 2026년 AI 도입의 심리학

2026년 10월 가트너는 AI 사용을 기대받는 직원의 47%가 도입에 저항한다고 밝혔습니다. 그런데 같은 해 일선 직원의 AI 정기 사용률은 74%까지 올랐습니다. 저항과 사용은 반대말이 아니라 한 사람 안에 함께 있습니다. 이 글은 직원이 AI 앞에서 멈칫하는 이유를 정체성·감시·불확실성·변화 속도라는 네 가지 위협으로 나눠 읽습니다. 1811년 러다이트와 1948년 하우드 공장 실험에서 '저항'이라는 말의 기원을 짚고, 국내 IT 기업 직원 397명이 AI 도입을 정체성 위협으로 느낄수록 노하우를 숨겼다는 2026년 연구, 메타·아마존의 토큰 순위표가 '쓰는 척'만 낳고 닫힌 사건, 사용 의무화를 1년 만에 되돌린 듀오링고, 감시가 성과를 올리지 못한다는 메타분석을 차례로 봅니다. 그리고 저항이 언제 정당한 신호인지, 회사가 4주 동안 무엇을 해 볼 수 있는지 위젯 여섯 개와 함께 정리합니다.

코어닷투데이100분

[특집] Gemini 4 Argon 모델 카드 정독 — 19개 시험의 속사정과 구글이 '배제할 수 없다'고 적은 세 줄

인사이트특집Gemini 4 Argon

2026.10.14

[특집] Gemini 4 Argon 모델 카드 정독 — 19개 시험의 속사정과 구글이 '배제할 수 없다'고 적은 세 줄

구글이 9월 30일 '신뢰할 수 있는 사이버 방어자'에게만 먼저 풀었던 Gemini 4 Argon이 10월 13일 전 세계에 공개됐습니다. 모델 카드, 5쪽짜리 평가 방법 문서, 217쪽짜리 안전·보안 보고서가 함께 나왔습니다. 이 글은 셋을 처음부터 끝까지 읽고 정리한 특집입니다. 카드가 한 줄로 넘긴 '대규모 희소 Mixture-of-Experts'를 1991년 논문부터 거슬러 올라가 풀고, 입출력 합계 100만 토큰과 GraphWalks 시험이 무엇을 재는지 직접 풀어 보게 했습니다. 19줄 성적표는 줄마다 공개 리더보드와 맞춰 봤습니다. 하비 법률 시험 19.6%는 경쟁 세 모델보다 세 배 높지만 전체 79개 모델 중에서는 6위입니다. 과학 터미널 시험의 57.6%는 독립 측정에서 44.3%로 나왔습니다. 그리고 구글이 스스로 '배제할 수 없다'고 적은 세 가지(생물 무기 CCL, 사이버 CCL, 은밀성·상황 인식 TCL)를 프런티어 안전 프레임워크의 언어로 풀었습니다. 15개 과제 중 14개 통과, 평가를 알아챈 비율 0%→37.8%, 생각 없이 차 끓이는 이야기만 적고도 정답을 맞힌 장면까지 담았습니다. 인터랙티브 6개, 일러스트 10장, 논문·보고서 그림 10장.

코어닷투데이112분

[특집] 일만 잘하면 된다는 거짓말 — 전 아마존 VP가 털어놓은 '사내 정치의 어두운 면', 그리고 그 뒤의 50년 연구

특집특집사내 정치

2026.10.07

[특집] 일만 잘하면 된다는 거짓말 — 전 아마존 VP가 털어놓은 '사내 정치의 어두운 면', 그리고 그 뒤의 50년 연구

2026년 9월 말, 15년 동안 Amazon에서 VP까지 오른 이선 에반스가 3시간짜리 인터뷰에서 '성과만으로는 부족하다'고 말했습니다. 먼저 말하는 사람이 공을 가져가고, HR은 신뢰받는 관리자 편이며, 모두가 좋아하는 평범한 직원은 자르기 어렵다는 이야기였습니다. 불편하지만 낯설지는 않은 이 이야기는 사실 50년 동안 조직심리학이 숫자로 확인해 온 결론과 거의 정확히 겹칩니다. 마키아벨리에서 민츠버그의 13가지 정치 게임, 부부의 집안일 기여도 합이 103%가 되는 이유, '유능한 밉상'이 조용히 밀려나는 메커니즘, 우버와 마이크로소프트와 아마존이 겪은 평가 제도의 실패, 한국 직장인의 96%가 '있다'고 답한 사내 정치, 그리고 중간관리자가 사라지는 2026년에 이 기술이 더 중요해지는 이유까지. 왜 옳은 일을 열심히 하는 것만으로는 충분하지 않은지, 그리고 그 현실에 '지지하지 않으면서 대응하는' 법을 끝까지 따라갑니다.

코어닷투데이81분

[특집] 읽는 순간 조종당한다 — 프롬프트 인젝션, 55년 된 버그는 왜 AI에서 되살아났나

인사이트특집프롬프트 인젝션

2026.10.07

[특집] 읽는 순간 조종당한다 — 프롬프트 인젝션, 55년 된 버그는 왜 AI에서 되살아났나

2026년 2월, 누군가 깃허브 이슈의 제목 칸에 문장 하나를 적었습니다. 그 문장을 읽은 AI 봇이 배포 자격 증명을 노출했고, 변조된 패키지가 8시간 동안 약 4,000번 설치됐습니다. 해킹 도구도 악성코드도 없었습니다. 글을 읽게 했을 뿐입니다. 이것이 프롬프트 인젝션입니다. 이 글은 이 문제의 뿌리를 1971년 휘파람으로 전화 교환기를 조종하던 '블루박스'와 1998년의 SQL 인젝션에서 찾고, 2022년 9월 이름이 붙던 순간부터 2026년까지의 공격과 방어를 따라갑니다. 전화망과 데이터베이스는 '명령과 데이터의 통로를 나누는' 것으로 문제를 끝냈는데, 왜 언어 모델에서는 그 해법이 통하지 않는지. 세 연구소가 함께 쓴 논문이 최신 방어 12종을 어떻게 90% 이상 뚫었는지. 그리고 '고칠 수 없다면 속았을 때 할 수 있는 일을 줄인다'는 설계 원칙이 무엇인지 정리합니다.

코어닷투데이51분

[특집] 그림자 속의 동료 — 섀도 AI, 회사가 모르는 AI는 어떻게 가장 흔한 보안 사고가 되었나

인사이트특집섀도 AI

2026.10.07

[특집] 그림자 속의 동료 — 섀도 AI, 회사가 모르는 AI는 어떻게 가장 흔한 보안 사고가 되었나

2026년 1월, 미국의 사이버보안 책임 기관을 이끌던 국장대행이 대외비 표시가 붙은 문서를 공개 ChatGPT에 올린 사실이 보도됐습니다. 보안의 최고 책임자도 하는 일이라면, 우리 회사 직원은 어떨까요. 국내 재직자 조사에서 생성형 AI 사용 사례의 38%는 회사 승인 없이 개인 돈으로 쓰는 것이었고, 하루 2시간 이상 쓰는 사람은 반년 만에 18%에서 72%가 됐습니다. 이 글은 '섀도 AI'를 1981년 은행 직원들이 PC를 사무용품으로 몰래 사던 때부터 따라갑니다. 왜 사람들은 AI 사용을 숨기는지, 붙여넣은 자료는 어디로 가는지, 2023년의 금지령은 왜 3년 만에 공식 도입으로 바뀌었는지, 그리고 이제 사람이 아니라 '에이전트'가 그림자 속에서 일하기 시작한 2026년에 회사가 무엇을 해야 하는지 정리합니다.

코어닷투데이47분

[특집] 남기지 않는 기술 — 제로 데이터 보존(ZDR)은 어떻게 AI 시대 가장 뜨거운 계약 조건이 되었나

인사이트특집ZDR

2026.10.07

[특집] 남기지 않는 기술 — 제로 데이터 보존(ZDR)은 어떻게 AI 시대 가장 뜨거운 계약 조건이 되었나

2026년 가을, 세계에서 가장 똑똑한 AI 모델을 두고 엔비디아는 '민감한 업무에는 쓰지 말라'고 했고, 팔란티어는 '배포하지 않겠다'고 했습니다. 모델이 나빠서가 아닙니다. 공급자가 프롬프트를 30일 동안 보관하기 때문입니다. 이 글은 '제로 데이터 보존(ZDR)'이라는 한 줄짜리 계약 조건이 어디서 왔는지를 20년 전으로 거슬러 올라가 따라갑니다. '모두 남겨라'고 명령했다가 8년 만에 뒤집힌 유럽의 법, 익명 검색 기록에서 사흘 만에 할머니의 이름이 나온 사건, 소환장을 받고 종이 한 장을 내민 메신저, 시만 반복하라고 했더니 학습 데이터를 토해 낸 챗봇, 그리고 '삭제한 대화도 보존하라'는 법원 명령까지. 그 끝에서 ZDR이 정확히 무엇을 약속하고 무엇을 약속하지 않는지, 2026년 공급자들이 내놓은 새 방식(고객 저장소·고객 키)은 무엇이 다른지, 한국 기업이 계약서에서 무엇을 물어야 하는지 정리합니다.

코어닷투데이62분

AI 도입률은 24%인가 89%인가 — 같은 미국 기업을 세 개의 자로 재면 생기는 일

인사이트AI 도입률미국 인구조사국

2026.10.03

AI 도입률은 24%인가 89%인가 — 같은 미국 기업을 세 개의 자로 재면 생기는 일

2026년 9월 미국 인구조사국은 미국 기업의 23.8%가 AI를 쓴다고 했습니다. 같은 달 핀테크 회사 Ramp는 56.1%, 맥킨지는 89%라고 했습니다. 셋 다 틀리지 않았습니다. 묻는 대상이 '미국의 모든 고용 기업'인지, '법인카드 결제 플랫폼의 고객'인지, '설문에 답한 대기업 관리자'인지가 다를 뿐입니다. 인구조사국은 작년 11월 질문 문구 하나를 바꿨을 뿐인데 10.0%였던 값이 17.3%로 뛰었습니다. 이 글은 세 숫자를 같은 차트에 겹쳐 보고, 다섯 가지 가상의 회사를 각 조사에 대어 보며, 한국 통계(32.9%와 9.6%)도 같은 방식으로 읽습니다. 그리고 도입률보다 중요한 질문 두 가지, 효과를 봤는가(맥킨지 37%)와 토큰값이 내린 만큼 더 쓰는가(최근 두 달은 아니었다)까지 데이터로 확인합니다.

코어닷투데이29분

[특집] 전기를 기다리는 AI — 수도권 522건 중 10건, 9MW 데이터센터, 그리고 텍사스의 허가 중단

인사이트특집데이터센터

2026.10.03

[특집] 전기를 기다리는 AI — 수도권 522건 중 10건, 9MW 데이터센터, 그리고 텍사스의 허가 중단

GPU는 돈을 내면 몇 달 안에 받을 수 있습니다. 전기는 그렇지 않습니다. 2024년 8월부터 2026년 3월까지 수도권에서 데이터센터를 전력망에 연결하겠다고 심사를 신청한 522건 가운데 마지막 관문을 넘은 것은 10건, 1.9%였습니다. 그러자 심사 기준선인 10MW 바로 아래, 9MW짜리 데이터센터가 서울 곳곳에 생겨나고 있습니다. 정부는 2027년 3월 시행되는 AI 데이터센터 특별법으로 데이터센터를 지방으로 보내려 하고, 미국에서는 텍사스 주지사가 데이터센터 인허가를 멈춰 세웠고 국민 69%가 '우리 동네에는 반대'라고 답했습니다. 칩에서 전기로 옮겨 간 AI의 병목을 숫자로 따라가고, GPU 몇 장이면 몇 MW인지 직접 계산해 봅니다.

코어닷투데이20분

[특집] 프런티어가 브레이크를 밟는다 — 최강 AI는 이제 '살 수 있는 상품'이 아니다

인사이트특집프런티어 AI

2026.10.03

[특집] 프런티어가 브레이크를 밟는다 — 최강 AI는 이제 '살 수 있는 상품'이 아니다

2026년 9월, AI 업계에서 보기 드문 일이 한 달 안에 겹쳤습니다. OpenAI 수석과학자는 '어떤 연구소도 최대 속도로 계속 키울 만큼 안전 문제를 풀지 못했다'고 썼고, Anthropic CEO는 '프런티어의 속도를 조절해야 한다'는 글에서 외부 평가자를 회사 안에 상주시키겠다고 약속했습니다. 올트먼은 올해 상장을 접었습니다. 그리고 세 회사의 가장 강한 모델은 모두 '심사를 통과한 소수'에게 먼저 갔습니다. Anthropic의 Mythos 5.1은 지금 미국 조직만 쓸 수 있습니다. 여름 내내 이어진 사고와 정지, 그 뒤의 선언을 원문으로 따라가고, OpenAI가 공개한 내부 데이터(연구자 한 명이 하루 600달러어치 에이전트를 쓴다)를 읽은 뒤, 한국 기업이 지금 실제로 쓸 수 있는 모델이 무엇인지 정리합니다.

코어닷투데이25분