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논문 리뷰
논문 리뷰
5개의 포스트
Abstract CoTChain-of-Thought
2026.04.29Thinking Without Words: AI가 단어 없이 생각하는 법 — Abstract Chain-of-Thought 완전 분석
IBM Research가 2026년 4월 발표한 'Thinking Without Words'를 깊이 파헤칩니다. 64개의 정체불명 토큰만으로 추론 토큰을 최대 11.6배 줄이고도 동등한 성능을 내는 비밀, 그리고 그 안에서 자연 언어와 똑같이 떠오른 Zipf의 법칙까지 — 'AI가 말 없이 생각한다'는 명제가 현실이 된 순간을 해부합니다.
코어닷투데이53분
GameWorld게임 AI
2026.04.13GameWorld: AI가 비디오 게임을 '제대로' 할 수 있을까? — 멀티모달 게임 에이전트 평가의 새로운 기준
34개 브라우저 게임, 170개 태스크, 18개 모델로 AI 게임 에이전트를 체계적으로 평가한 GameWorld 벤치마크를 깊이 있게 분석합니다. 왜 최고의 AI도 초보 게이머에게 지는지, 그 이유를 파헤칩니다.
코어닷투데이50분
SHACL-DSSHACL
2026.04.07SHACL-DS 완전 해부 — RDF '데이터셋' 검증의 새로운 지평 (ESWC 2026)
SHACL은 RDF 그래프 하나만 검증할 수 있었다. 그런데 현실의 데이터는 여러 개의 Named Graph로 나뉘어 있다. ESWC 2026에서 발표된 SHACL-DS는 이 gap을 메우는 최초의 체계적 확장이다.
코어닷투데이50분
FlowPlan-G2P특허 자동 생성
2026.03.22논문을 특허로 바꾸는 AI — FlowPlan-G2P 논문 완전 해부
매년 350만 건의 특허가 출원되지만, 한 건당 수천만 원의 변리사 비용이 든다. FlowPlan-G2P는 논문을 특허 명세서로 변환하는 3단계 구조적 프레임워크로, Llama-4급 오픈 모델이 Claude-4.5를 2배 이상 압도하는 성과를 냈다. 핵심 아이디어부터 '메트릭 패러독스'까지, 이 논문이 왜 중요한지 완전히 해부한다.
코어닷투데이45분
COCONUT잠재 추론
2025.12.03COCONUT: AI가 말하지 않고 생각하는 법을 배우다
Meta AI의 COCONUT 논문을 깊이 파헤칩니다. LLM이 토큰 대신 연속 잠재 공간에서 추론하면 어떤 일이 벌어질까요? 언어라는 병목을 넘어선 새로운 사고 패러다임의 등장입니다.
코어닷투데이32분