#Chain-of-Thought
5개의 포스트
프롬프트 엔지니어링 실전 매뉴얼: 이 글 하나로 끝내는 68쪽 백서 완전 해설
구글이 낸 68쪽짜리 프롬프트 엔지니어링 백서를, 개념이 왜 생겼는지부터 오늘 당장 쓰는 법까지 풀어 정리했습니다. Temperature·Top-K·Top-P가 실제로 무슨 일을 하는지, 예시 하나가 왜 문장 열 줄보다 강한지, 프롬프트를 코드처럼 관리한다는 게 무슨 뜻인지 — 인터랙티브 실험실 4개와 함께 직접 만져보며 이해할 수 있게 만들었습니다.
Thinking Without Words: AI가 단어 없이 생각하는 법 — Abstract Chain-of-Thought 완전 분석
IBM Research가 2026년 4월 발표한 'Thinking Without Words'를 깊이 파헤칩니다. 64개의 정체불명 토큰만으로 추론 토큰을 최대 11.6배 줄이고도 동등한 성능을 내는 비밀, 그리고 그 안에서 자연 언어와 똑같이 떠오른 Zipf의 법칙까지 — 'AI가 말 없이 생각한다'는 명제가 현실이 된 순간을 해부합니다.
프롬프트 엔지니어링 완전 정복: AI에게 말 거는 기술의 모든 것
AI에게 '잘 물어보는 법'이 왜 이렇게 중요해졌을까? GPT-3의 등장부터 2026년 에이전트 시대까지, 프롬프트 엔지니어링의 역사·핵심 기법·실전 사례를 논문 기반으로 깊이 있게 풀어봅니다. 인터랙티브 실험실에서 직접 기법을 비교해 보세요.
추론 모델 삼국지: Gemini Deep Think, OpenAI o3, Claude Opus — 누가 이기고 있나
GPT-4 시대의 '크기 경쟁'은 끝났다. 2025년부터 AI는 '생각하는 시간'으로 경쟁한다. Gemini Deep Think의 IMO 금메달, o3의 ARC-AGI 인간 초과, Claude의 SWE-bench 지배 — 추론 모델 전쟁의 전황을 분석한다.
COCONUT: AI가 말하지 않고 생각하는 법을 배우다
Meta AI의 COCONUT 논문을 깊이 파헤칩니다. LLM이 토큰 대신 연속 잠재 공간에서 추론하면 어떤 일이 벌어질까요? 언어라는 병목을 넘어선 새로운 사고 패러다임의 등장입니다.