#신경망

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1900년 힐베르트가 던진 도전장, 19세 천재 아르놀드의 증명, 그리고 2024년 MIT에서 탄생한 KAN까지 — 130년에 걸친 수학 정리가 어떻게 AI 신경망의 새로운 패러다임이 되었는지, 역사·논문·사례로 깊이 파고듭니다.

1969년 '퍼셉트론은 XOR도 못 푼다'는 선고로 AI 겨울이 시작되었다. 20년 뒤, 한 편의 논문이 반격했다 — '뉴런이 충분하면 어떤 함수든 근사할 수 있다.' 보편 근사 정리의 드라마틱한 역사를 레고 블록과 만화로 풀어본다.

머신러닝과 딥러닝, 대체 뭐가 다른 걸까요? 1950년대 퍼셉트론부터 2026년 파운데이션 모델까지, 역사와 논문과 사례로 두 개념의 차이를 명쾌하게 정리합니다.