#데이터베이스
8개의 포스트
8억 명을 감당하는 단 하나의 데이터베이스 — OpenAI는 어떻게 PostgreSQL을 극한까지 밀어붙였나
ChatGPT 8억 사용자를 단일 PostgreSQL 프라이머리로 지탱하는 OpenAI의 아키텍처를 해부합니다. 40년 된 오픈소스 DB가 AI 시대의 최전선에 선 이유를 역사부터 현재까지 풀어냅니다.
MongoDB 완전 정복: '스키마가 없는 DB'가 세계에서 가장 인기 있는 NoSQL이 된 이유
ALTER TABLE 없이 데이터 구조를 자유롭게 바꾸고, JSON을 그대로 저장하며, 수평 확장이 기본인 DB. MongoDB가 왜 탄생했고, 관계형 DB와 무엇이 다르며, 언제 써야 하고 쓰지 말아야 하는지를 라이선스 전쟁과 보안 사고까지 포함하여 풀어본다.
DynamoDB 완전 정복: Amazon이 논문 한 편으로 시작한 NoSQL 혁명
2007년 Amazon 내부 논문에서 시작해, 전 세계 10조 건 이상의 요청을 하루에 처리하는 서비스가 되기까지. Dynamo 논문의 핵심 아이디어, Single Table Design의 철학, 그리고 실전 사례와 주의점을 풀어본다.
AWS RDS 완전 정복: 데이터베이스 관리라는 '야간 당직'에서 해방되는 법
새벽 3시에 DB 장애 알림을 받고 출근하던 시대에서, 백업·패치·복구·스케일링이 자동화된 시대로. RDS가 왜 탄생했고, 어떻게 DBA의 일상을 바꿨으며, Aurora는 왜 '재발명'이라 불리는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.
Amazon Aurora 완전 정복: AWS가 관계형 데이터베이스를 '재발명'한 방법
MySQL의 5배, PostgreSQL의 3배 성능. 6개 복제본 자동 유지. 128TB 자동 확장. RDS의 편리함 위에 '클라우드 네이티브' 스토리지를 올린 Aurora — 왜 만들어졌고, 어떻게 다르며, 언제 써야 하는지를 SIGMOD 논문부터 실전 사례까지 풀어본다.
모놀리식 vs 마이크로서비스 특집: 아키텍처 선택의 영원한 논쟁, 끝장 정리
Amazon은 마이크로서비스의 선구자인데, Amazon Prime Video는 마이크로서비스에서 모놀리식으로 돌아갔다. Netflix는 MSA의 교과서인데, 초기에는 모놀리식이었다. 정답은 무엇인가? 역사·논문·실패 사례·데이터베이스 전략까지 — 이 논쟁의 끝장을 내본다.
컬럼나 데이터베이스 완전 정복: '같은 쿼리가 100배 빨라지는' 저장 방식의 비밀
같은 데이터, 같은 쿼리인데 100배 빠르다. 비밀은 '데이터를 어떻게 배열하는가'에 있다. 행 저장과 열 저장의 근본적 차이부터, C-Store 논문, Parquet/ORC 파일 포맷, 그리고 Redshift·BigQuery·ClickHouse까지 — 컬럼나 DB의 모든 것을 풀어본다.
SQL vs NoSQL 특집 (Part 1): 11쪽짜리 논문이 50년을 지배하다 — 데이터 저장의 두 철학
1970년, IBM의 Edgar Codd가 11쪽짜리 논문을 발표했다. 50년이 지난 지금도 우리는 그의 SELECT 문을 쓰고 있다. 관계형 모델의 탄생부터 NoSQL의 반란, CAP 정리, ACID vs BASE까지 — 데이터 저장의 두 철학을 처음부터 이해한다.