코어닷투데이 기술 블로그를 시작합니다

안녕하세요, 코어닷투데이 기술 블로그입니다

코어닷투데이는 AI 기술을 통해 사람들의 경험을 혁신하는 회사입니다. 이 기술 블로그를 통해 저희가 쌓아온 엔지니어링 경험과 AI 기술 인사이트를 공유하고자 합니다.

어떤 이야기를 나눌까요?

앞으로 이 블로그에서는 다음과 같은 주제들을 다룰 예정입니다:

• AI 추론 최적화 — 실시간 서비스를 위한 모델 경량화와 배포 전략
• 멀티모달 AI — 시각, 언어, 감성을 융합하는 기술 이야기
• Physics-Informed Neural Networks — 물리 법칙을 학습하는 AI의 원리와 응용
• Edge Computing — 현장에서 동작하는 AI를 만드는 경험

코드와 함께하는 기술 이야기

기술 블로그답게 코드 예제도 함께 공유합니다:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim: int, output_dim: int):
        super().__init__()
        self.layers = nn.Sequential(
            nn.Linear(input_dim, 128),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(128, output_dim),
        )

    def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
        return self.layers(x)

인라인 코드도 지원합니다. 예를 들어 torch.compile()을 사용하면 PyTorch 모델의 추론 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다.

함께 성장하기

"경험이 전부다" — 코어닷투데이

기술 블로그를 통해 더 많은 분들과 지식을 나누고, 함께 성장하는 커뮤니티를 만들어 가겠습니다. 많은 관심 부탁드립니다!