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DX는 산업별로 완전히 다르다 — 도메인 이해의 기술
DX 전문가 로드맵 9편 — 같은 AI, 같은 클라우드, 같은 데이터라도 산업이 다르면 DX는 완전히 달라진다. 제조·물류·공공·리테일·헬스케어·금융 — 6대 산업의 DX 핵심 문제와 성공 방정식을 국내외 사례로 총정리한다.
DX의 70%는 첫 질문에서 결정된다 — 문제 정의와 비즈니스 이해의 기술
DX 프로젝트의 70%가 실패한다. GE의 68억 달러 Predix 참사부터 영국 NHS의 100억 파운드 IT 프로젝트 붕괴까지 — 원인은 기술이 아니라 '잘못된 질문'이었다. 아인슈타인에서 디자인 씽킹까지, 문제 정의 200년 계보와 2026년 AI 시대의 새로운 패러다임을 총정리한다.
흐름을 설계하라 — DX의 핵심 엔진, 프로세스와 시스템 설계
테일러의 스톱워치에서 아마존의 2피자 팀까지 — 업무 프로세스를 '설계'한다는 생각은 어떻게 진화해 왔는가. BPMN, EDA, API 경제, 하이퍼오토메이션까지, DX 전문가의 두 번째 핵심 역량인 프로세스 & 시스템 설계를 논문·사례·실전으로 총정리한다.
그림으로 설계 못하면 구현 못한다 — DX를 위한 시스템 아키텍처의 기술
DX 전문가 로드맵 5편 — 폰 노이만의 1945년 설계부터 2026년 AI 인프라까지. 카카오 판교 화재 10시간 장애, Facebook BGP 6시간 정전, Netflix Chaos Monkey의 교훈 — 시스템 아키텍처는 '그림을 그리는 능력'에서 시작한다.
기술보다 경험이 먼저다 — DX를 위한 UX 설계의 기술
DX 전문가 로드맵 8편 — 기술보다 더 중요할 때가 많다. 1955년 Henry Dreyfuss의 'Designing for People'에서 2026년 AI 인터페이스까지. User Journey, Interaction Design, 접근성, 디자인 시스템 — DX에서 UX가 차별화 포인트인 이유.
GameWorld: AI가 비디오 게임을 '제대로' 할 수 있을까? — 멀티모달 게임 에이전트 평가의 새로운 기준
34개 브라우저 게임, 170개 태스크, 18개 모델로 AI 게임 에이전트를 체계적으로 평가한 GameWorld 벤치마크를 깊이 있게 분석합니다. 왜 최고의 AI도 초보 게이머에게 지는지, 그 이유를 파헤칩니다.
Giveme5W1H — AI가 뉴스를 읽는 법: 육하원칙으로 해체하는 기사 분석의 모든 것
기자가 기사를 쓸 때 반드시 답하는 육하원칙(누가, 무엇을, 언제, 어디서, 왜, 어떻게) — 이걸 AI가 자동으로 추출할 수 있을까? 2019년 독일 콘스탄츠 대학 연구팀이 만든 Giveme5W1H 시스템의 원리부터 2026년 LLM 시대의 의미까지, 뉴스 이벤트 추출의 세계를 완전 해부한다.
From RAG to Memory: AI에게 '기억'을 가르치다 — HippoRAG 2 논문 완전 해부
RAG는 AI에게 참고서를 주는 것이고, 기억은 AI가 직접 경험하여 아는 것이다. ICML 2025에 발표된 HippoRAG 2는 인간의 해마(hippocampus)에서 영감받아, RAG를 진정한 장기기억 시스템으로 진화시킨다. 사실 기억, 의미 추론, 연상 기억 세 가지를 동시에 달성한 이 논문을 사례와 그림으로 완전 해부한다.
HY-Embodied-0.5: AI가 드디어 '몸'을 갖다 — 체화 지능 파운데이션 모델의 새 시대
텐센트가 공개한 HY-Embodied-0.5는 2B 파라미터로 7B급 성능을 달성하며 로봇 AI의 새 기준을 세웠습니다. 1966년 Shakey부터 2026년 체화 지능까지, AI가 물리 세계를 이해하는 여정을 쉽고 자세하게 살펴봅니다.