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7개의 포스트
NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 완전 해부 — 700만 한국인 합성 페르소나가 소버린 AI를 바꾸는 법
광주 서구의 70대 하역 노동자 전기태 씨, 서초구의 71세 회계 사무원, 제주에서 낚시를 사랑하는 50대 가장 — NVIDIA가 공개한 700만 명의 한국인 합성 페르소나는 어떻게 만들어졌고, 왜 2026년 한국 AI 산업의 ‘조용한 인프라’가 되고 있는가. KOSIS·대법원·NHIS 통계로 정합한 1M 레코드 26필드의 구조부터, NAVER·LG·SKT·Krafton의 활용, PIPA 합성데이터 가이드라인까지 한 번에 정리한다.
NVIDIA GTC 2026 완전 해부: 젠슨 황이 그린 AI의 다음 10년
7개의 칩, 5개의 랙, 1대의 슈퍼컴퓨터. 2026년 3월, 젠슨 황은 '1조 달러의 수주'를 선언하며 AI 컴퓨팅의 새 시대를 열었다. Vera Rubin부터 우주 컴퓨팅까지 — GTC 2026 키노트의 모든 것을 해부한다.
GTC 2026 AI 에이전트 특집: NemoClaw, OpenShell, 그리고 에이전트 보안의 새 기준
2026년 3월 16일, NVIDIA GTC에서 AI 에이전트 생태계의 판도를 바꿀 발표가 쏟아졌다. NemoClaw와 OpenShell로 보안 문제를 정면 돌파하고, Vera Rubin으로 추론 컴퓨팅의 미래를 제시하며, Adobe·Salesforce·SAP 등 17개 기업이 에이전트 도입을 선언했다.
Sovereign AI: 왜 각국은 자기만의 AI를 만들려 하는가
130개 프로젝트, 50개 국가, 2.5조 달러. 각국이 앞다투어 자체 AI 인프라를 구축하는 이유 — 데이터 주권, 안보, 경제적 자립. 한국의 7,350억 달러 이니셔티브부터 프랑스 미스트랄, 일본 라쿠텐까지.
CES 2026 완전 정리: '물리적 AI' 시대가 열리다 — 로봇, 자율주행, 그리고 일상의 혁명
14만 8천 명이 몰린 CES 2026의 핵심 키워드는 '물리적 AI'였다. NVIDIA의 로봇 두뇌부터 보스턴 다이내믹스의 양산형 아틀라스, 삼성·LG의 AI 가전 혁명까지 — 화면 속에 갇혀 있던 AI가 드디어 현실 세계로 걸어 나왔다.
AI 칩 전쟁 2026 — NVIDIA 독주 속 TPU v7, Trainium 3, Groq, MTIA의 도전
NVIDIA가 매출 2,159억 달러로 AI 칩 시장의 80%를 지배하는 가운데, Google TPU v7, AWS Trainium 3, Groq LPU, Meta MTIA가 도전장을 내밀었다. AI 반도체 전쟁의 역사, 현재, 그리고 미래를 완전 정리한다.
Newton: Disney, DeepMind, NVIDIA가 함께 만든 GPU 물리 시뮬레이션 엔진의 모든 것
로봇이 걷고, 물건을 잡고, 옷을 접는 법을 배우려면 — 현실을 시뮬레이션해야 한다. Newton은 Disney Research, Google DeepMind, NVIDIA가 Linux Foundation 아래 공동 개발한 GPU 가속 물리 엔진으로, MuJoCo 대비 최대 475배 빠른 시뮬레이션을 제공한다.