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#Chinchilla
2개의 포스트
인사이트Scaling LawsKaplan
2026.03.20Scaling Laws 특집: AI에 돈을 쏟으면 얼마나 똑똑해질까 — 예측 가능해진 AI의 성장 법칙
AI 모델에 10배의 자원을 투입하면 성능이 얼마나 오를까? 2020년 Kaplan의 법칙은 '모델을 키워라'고 답했고, 2022년 Chinchilla는 '데이터를 키워라'로 뒤집었다. 수십억 달러 투자를 좌우하는 두 법칙의 탄생, 충돌, 그리고 2026년의 새로운 스케일링까지를 추적한다.
코어닷투데이58분
인사이트스케일링 법칙Chinchilla
2025.10.20친칠라 스케일링 법칙: '더 크게'가 정답이 아니었다 — AI 훈련 패러다임을 뒤집은 논문
GPT-3는 '과소 훈련'된 모델이었다? 2022년 DeepMind의 친칠라 논문이 밝힌 '모델 크기 vs 데이터 양'의 최적 비율, 그리고 업계가 이를 넘어선 이유까지 — AI 스케일링의 역사를 총정리합니다.
코어닷투데이33분