#AI 환각
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법률 AI 생태계 지도 2026 — 모델 회사는 법률로 내려오고, 법원은 검증을 요구하고, 돈은 '책임질 수 있는 결과물'로 모인다
2026년 2월 3일, Anthropic이 법률 업무 플러그인 하나를 내놓자 Thomson Reuters 주가가 하루에 16% 빠졌습니다. 그런데 반년 뒤 그 회사의 법률 매출은 10% 늘었고, 같은 해 법률 AI 스타트업 Harvey의 몸값은 80억 달러에서 155억 달러로 뛰었습니다. 한쪽에선 전 세계 법원이 AI가 지어낸 판례를 지적한 결정이 2,184건까지 쌓였고, 한국 법원 판결문에는 'AI Hallucination'이라는 영어가 그대로 적혔습니다. 모순처럼 보이는 이 장면들은 하나의 지도 위에 놓으면 이해됩니다. 모델·데이터·업무 도구·로펌·법원의 다섯 층이 2024년에서 2026년 사이 각각 어떻게 움직였는지, 법률 AI 시험지가 '변호사시험'에서 '실무 과제 전 항목 통과'로 바뀐 이유, 시간당 청구가 흔들리는 경제학, 신입 변호사의 사다리, 나홀로 소송의 역설, 그리고 한국 법원·로펌·리걸테크의 2026년까지. 논문과 판결과 실적 발표를 근거로 일곱 가지 인사이트를 뽑았습니다. 인터랙티브 6개, 논문·보고서 그림 8장, 삽화 9장.
LLM은 문서를 읽고도 얼마나 거짓말할까? 1,720억 토큰 대실험의 충격적 결과
35개 오픈소스 LLM에 1,720억 토큰을 먹여 문서 Q&A 환각률을 측정한 사상 최대 규모 연구. 최고의 모델도 1.19%는 거짓말하고, 컨텍스트가 길어지면 환각이 3배로 뛰며, Temperature 0이 반드시 최선은 아닌 — 놀라운 발견들을 정리한다.
AI는 왜 거짓말을 하는가: 환각의 원인부터 2026년 최신 대응 기법까지
뉴욕 변호사가 ChatGPT가 지어낸 판례를 법원에 제출했다. LLM은 왜 구조적으로 거짓말을 할 수밖에 없는가 — 수학적 증명부터 RAG, CoVe, 시맨틱 그라운딩까지 실전 대응 기법을 총정리한다.