#AI 에이전트
35개의 포스트
Computer Use와 자동화 — 코드 자동완성에서 디지털 동료로 (Codex Use Cases 특집 6·완결)
Codex가 책상에 앉았다. Cua Driver가 만든 멀티 커서 백그라운드, 받은 편지함 정리, /goal로 지속되는 장기 목표, Verified Operations, Skills로 절차 영구화까지 — Codex Use Cases 특집 시리즈를 닫는 마지막 편. 코드 자동완성이 어떻게 디지털 동료가 됐는지의 완결.
Codex의 탄생 — HumanEval에서 Computer Use까지 (Codex Use Cases 특집 1)
코드 자동완성에서 '내 컴퓨터로 일을 끝내는 에이전트'가 되기까지 — Codex의 5년 역사와 벤치마크, 4-표면 아키텍처, 에이전틱 루프를 비유와 사례로 쉽게 풉니다. Codex Use Cases 특집 1편.
당신의 스타트업은 이미 죽어 있을지 모른다: AI 시대 창업 플레이북의 재작성
Steve Blank의 2026년 글 'Your Startup Is Probably Dead On Arrival'을 출발점으로, 왜 기존 스타트업 공식이 AI 시대에 흔들리는지 역사와 사례, 논문, 실무 체크리스트로 풀어낸다. 고객개발, MVP, 제품시장적합성, 애자일, VC 조달, AI 에이전트, 결과 기반 가격 모델까지 연결해 2026년 창업자가 반드시 다시 물어야 할 질문을 정리한다.
바이브코딩 특집: 30분 만에 환자 데이터가 열린 이유
바이브코딩은 소프트웨어 개발의 장벽을 낮춘 혁명인가, 아니면 무지한 배포를 가속하는 위험한 유행인가. Tobias Brunner가 공개한 환자 관리 시스템 사고를 출발점으로, Copilot에서 Codex·Claude Code까지 이어진 AI 코딩의 역사, 최신 논문들이 말하는 장점과 위험, 그리고 실무자가 반드시 지켜야 할 안전 경계를 깊이 있게 정리한다.
Ultraplan 완전 가이드 — AI 코딩 에이전트는 어떻게 '생각'하는가
Claude Code의 Ultraplan은 3개의 독립 탐색 에이전트와 1개의 비평 에이전트가 협업하여 최적의 구현 계획을 만드는 클라우드 기반 멀티 에이전트 아키텍처입니다. 단일 에이전트의 앵커링 바이어스를 극복하고, 더 다양하고 견고한 계획을 생성합니다. 이 글에서는 AI 계획 수립의 역사부터 Ultraplan의 핵심 아키텍처, 실전 활용법까지 풍부한 사례와 함께 깊이 있게 다룹니다.
Zep 논문 해부: AI 에이전트에게 '시간을 아는 기억'을 선물하다
AI 에이전트가 어제 대화를 기억하지 못한다면? Zep은 시간 인식 지식 그래프(Temporal Knowledge Graph)로 이 문제를 해결한다. 3계층 그래프 구조, 이중 시간축 모델, 동적 엣지 무효화 — MemGPT를 넘어 LongMemEval에서 18.5% 정확도 향상과 90% 레이턴시 감소를 달성한 Zep의 핵심을 완전 해부한다.
컨텍스트 엔지니어링 완전 정복: 프롬프트의 시대는 끝났다
프롬프트 한 줄로 AI를 다루던 시대가 저물고 있다. 2026년, AI 에이전트 시대의 핵심 역량은 '컨텍스트 엔지니어링'이다. 역사적 배경부터 핵심 개념, 실전 사례까지 — Anthropic의 가이드를 바탕으로 완전 해부한다.
지금 AI에서 가장 중요한 5가지 아이디어 — 2026년, 세상이 바뀌는 원리를 해부하다
AlphaGo Zero의 자기 대국부터 카르파시의 Autoresearch, 바이브 코딩의 탄생, 70만 명의 숨은 AI 훈련사까지 — 2026년 AI를 관통하는 5가지 핵심 아이디어를 역사·논문·사례로 깊이 파고듭니다. 왜 이 개념들이 중요한지, 그리고 이들이 서로 만나면 무슨 일이 벌어지는지.
Agent Lightning 완전 가이드 — AI 에이전트를 강화학습으로 훈련시키는 시대가 왔다
Microsoft가 공개한 Agent Lightning은 어떤 AI 에이전트 프레임워크든 강화학습으로 훈련시킬 수 있는 오픈소스 프레임워크다. 왜 에이전트 훈련이 필요한지, 어떤 원리로 작동하는지, 아키텍처의 모든 것을 풍부한 사례와 함께 해부한다.
CB Insights 2026 테크 트렌드 완전 해부 — 14개 메가트렌드로 읽는 기술의 미래
CB Insights가 102페이지에 걸쳐 분석한 2026년 14대 테크 트렌드를 완전 해부합니다. AI 에이전트의 ROI 측정부터 매장의 소멸, 데이터센터의 전력망 편입, 로봇 팀워크까지 — 지금 가장 중요한 기술 변화를 풍부한 데이터와 인터랙티브 탐색기로 체험하세요.
CORPGEN 특집: AI가 사무실에 출근한다면, 멀티태스킹부터 배워야 한다
현실의 지식 노동자는 하루에 수십 개의 업무를 동시에 저글링한다. 그런데 AI 에이전트는 아직 하나도 제대로 못 끝낸다? Microsoft Research의 CORPGEN이 이 문제를 어떻게 해결하는지, 역사부터 아키텍처까지 완전 해부한다.
OpenClaw-RL 완전 해부: AI 에이전트가 '대화하면서 스스로 똑똑해지는' 시대가 열리다
매일 쓰는 AI 에이전트가 사용자의 반응, 터미널 출력, GUI 변화까지 '다음 상태 신호'로 읽어 스스로 진화한다면? OpenClaw-RL 논문이 제시하는 '대화만으로 학습하는 에이전트'의 원리를 역사적 맥락부터 핵심 기술까지 쉽고 깊게 풀어본다.