#에이전트 스킬

2개의 포스트

2026.10.20

[특집] 워크플로를 버리지 말고 저금하라 — FlowBank, 문제마다 맞는 에이전트 워크플로를 '미리 만들어 골라 쓰는' 법

에이전트 워크플로를 자동으로 설계하는 방법은 지금까지 두 갈래였다. 오프라인에서 수십 개를 찾아 1등 하나만 배포하는 '과제 수준' 방식과, 질문이 올 때마다 새 워크플로를 즉석에서 짜는 '질의 수준' 방식이다. 메릴랜드대·아마존 연구진의 FlowBank(arXiv 2606.11290)는 둘 다 낭비가 있다고 지적한다. 버려진 후보들이 1등이 못 푼 문제를 풀고, 비싼 즉석 설계가 푸는 문제의 상당수는 미리 만든 싼 워크플로로도 풀린다. 그래서 '서로 다른 문제를 푸는' 워크플로 몇 개를 은행처럼 저금해 두고 문제마다 골라 보내자는 것이다. 이 글은 공식 저장소의 실제 데이터(MATH 후보 31개 × 119문제, 벤치마크별 테스트 예측 파일)를 직접 다시 계산하며 DiverseFlow·CuraFlow·그래프 매칭 세 단계를 풀어 보고, 1976년 '알고리즘 선택 문제'와 1997년 '알고리즘 포트폴리오', SAT 대회를 휩쓴 SATzilla에서 2025년 GPT-5 라우터까지 이어지는 계보 속에 이 논문을 놓는다. 또 표 1 수치가 저장소와 정확히 맞는다는 것, 그러나 선택기 체크포인트가 검증 세트 없이 테스트 점수로 골라졌다는 것까지 확인했다. 인터랙티브 6개와 일러스트 12장, 논문 그림 8장으로 2026년 '스킬'의 시대에 이 생각이 어떤 의미인지 정리한다.

코어닷투데이117분

도구는 많은데 왜 못 쓸까: '스킬'이 AI 에이전트의 새로운 단위가 되기까지

AI 에이전트에이전트 스킬Agent Skills

2026.06.06

도구는 많은데 왜 못 쓸까: '스킬'이 AI 에이전트의 새로운 단위가 되기까지

AI에게 도구 100개를 쥐여줘도 일을 못 한다. '언제·어떻게 쓰는지'를 모르기 때문이다. 이 '절차의 공백'을 메우려 등장한 것이 바로 '스킬'이다. 2023년 마인크래프트의 Voyager에서 시작해 2026년 700만 개가 넘는 스킬이 쌓인 지금, 학계는 스킬을 AI의 새로운 '단위'로 보기 시작했다. 에이전트 스킬 종합 서베이의 분류 대지도(원문 그림 인용)와, 스킬 생성이 왜 그토록 어려운지 보여준 최신 벤치마크 논문들을 쉽게 풀어본다.

코어닷투데이38분