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#어텐션
3개의 포스트
특집LingBot-Map3D 재구성
2026.08.131만 프레임을 잊지 않는 법 — LingBot-Map과 기하 컨텍스트 어텐션
2026년 4월, 앤트그룹의 로봇 자회사가 카메라 영상만으로 1만 프레임 이상을 20 FPS로 3차원 복원하는 모델을 오픈소스로 공개했다. 핵심은 '무엇을 기억하고 무엇을 버릴지'를 어텐션 마스크로 학습시킨 것. 40년 된 SLAM의 지혜가 트랜스포머 안으로 들어온 순간을, 논문과 코드를 끝까지 따라가며 해부한다.
코어닷투데이118분
기술어텐션트랜스포머
2026.03.24Attention Is Not What You Need: 어텐션 없이도 AI가 '생각'할 수 있다면?
2017년, 구글은 'Attention Is All You Need'로 AI 혁명을 열었다. 2025년 12월, 한 연구자가 같은 구조에 정면으로 반기를 든다 — 'Attention Is Not What You Need.' 어텐션 없이 기하학적 다양체 위에서 추론하는 새로운 시퀀스 모델링 패러다임을 해부한다.
코어닷투데이37분
기술어텐션트랜스포머
2025.08.05Attention의 모든 것: '집중'이 AI의 역사를 바꾸기까지
2014년, 한 박사과정생이 '신경망에게 집중력을 주자'는 아이디어로 번역의 벽을 넘었다. 3년 뒤, 8명의 구글 연구자가 '집중만 있으면 된다'고 선언했다. Attention 메커니즘의 역사, 직관적 이해, 그리고 트랜스포머 혁명의 전 과정을 추적한다.
코어닷투데이30분