#시맨틱 웹
7개의 포스트
오픈 날리지 포맷(OKF) — 흩어진 지식을 에이전트가 읽는 하나의 표준으로
AI 에이전트에게 '주간 활성 사용자를 어떻게 계산하지?'라고 물으면, 답은 메타데이터 카탈로그·위키·코드 주석·시니어의 머릿속에 흩어져 있습니다. 2026년 6월 Google Cloud가 내놓은 답이 OKF입니다. 더블린 코어와 시맨틱 웹부터 Karpathy의 LLM 위키까지, 30년에 걸친 '데이터를 함께 쓰자'는 꿈의 역사와, 왜 이번엔 '그냥 마크다운'이 답이 되었는지를 사례와 함께 쉽게 풀어드립니다.
데이터의 족보를 추적하라: W3C PROV-O 완전 정복
당신이 보는 데이터, 정말 믿을 수 있나요? 2013년 W3C가 발표한 PROV-O는 '데이터의 족보'를 추적하는 국제 표준이다. AI 딥페이크와 가짜뉴스의 시대, 이 13년 된 표준이 왜 지금 가장 뜨거운 기술이 되었는지 추적한다.
SHACL 완전 정복 — RDF 데이터의 수호자, 지식 그래프의 품질 보증인
W3C가 만든 RDF 데이터 검증 표준 SHACL. 왜 이런 게 필요했고, 어떻게 동작하며, 2026년 AI 시대에 왜 더 중요해졌을까? 풍부한 사례와 인터랙티브 시뮬레이터로 완전 정복한다.
Simple Event Model(SEM) 완전 해부: 세상의 모든 사건을 구조화하는 법
역사적 사건부터 해적 공격까지 — 세상의 모든 '일어난 일'을 컴퓨터가 이해할 수 있게 표현하려면 어떻게 해야 할까? 2011년 탄생한 Simple Event Model(SEM)이 그 해답이다. 왜 이 개념이 필요했고, 2026년 AI 시대에 어떤 의미를 갖는지 깊이 파헤친다.
NeOn-GPT: LLM이 온톨로지를 자동으로 만들어 준다고?
온톨로지 전문가가 몇 달 걸리던 작업을, GPT가 몇 시간 만에? NeOn 방법론과 LLM을 결합한 NeOn-GPT 파이프라인의 모든 것. 와인 온톨로지 케이스 스터디와 함께 자동 온톨로지 생성의 현재와 미래를 파헤친다.
온톨로지의 모든 것: 아리스토텔레스에서 Palantir까지
2,400년 전 아리스토텔레스가 '존재의 범주'를 정리한 이래, 온톨로지는 철학에서 컴퓨터 과학으로, 다시 엔터프라이즈 AI의 핵심으로 진화해 왔다. Palantir 특집과 함께 그 역사를 추적한다.
LLM + 시맨틱 웹: AI의 '감'을 '논리'로 바꾸는 법 — Structured Decomposition 논문 해부
GPT-5도 규칙을 일관되게 적용하지 못한다. 이 논문은 LLM을 '온톨로지 채우기 엔진'으로 재정의하고, SWRL 추론기가 규칙을 결정론적으로 적용하는 신경-상징 통합 프레임워크를 제안한다. 법률, 의학, 과학 3개 도메인에서 11개 모델로 검증한 결과를 해부한다.