#서버리스
7개의 포스트
서버를 만들지 마라, 서비스를 운영하라 — DX를 위한 클라우드 & 인프라의 기술
DX 전문가 로드맵 6편 — 1999년 Salesforce의 'No Software'부터 2026년 AI 인프라까지. DX는 거의 100% 클라우드 위에서 돌아간다. '서버를 만든다'가 아니라 '서비스를 운영한다'로 사고를 전환하는 클라우드 & 인프라의 기술.
그림으로 설계 못하면 구현 못한다 — DX를 위한 시스템 아키텍처의 기술
DX 전문가 로드맵 5편 — 폰 노이만의 1945년 설계부터 2026년 AI 인프라까지. 카카오 판교 화재 10시간 장애, Facebook BGP 6시간 정전, Netflix Chaos Monkey의 교훈 — 시스템 아키텍처는 '그림을 그리는 능력'에서 시작한다.
AWS Lambda 완전 정복: 함수 하나로 시작하는 서버리스 아키텍처
2014년 '함수 하나만 실행하는 서비스'로 시작해, 전 세계 수백만 개발자의 기본 도구가 된 Lambda. 탄생 배경부터 내부 작동 원리, MSA와의 관계, 실전 패턴과 비용 최적화까지 — Lambda를 제대로 이해하고 활용하는 완전 가이드.
서버리스란 무엇인가: 서버가 사라진 게 아니라, 당신의 문제 목록에서 사라진 것이다
EC2를 관리하고, Docker를 빌드하고, 쿠버네티스를 운영하는 것 — 이 모든 것의 끝에 '서버를 아예 신경 쓰지 않는' 세계가 있다. 서버리스가 왜 탄생했고, 무엇을 해결하며, 언제 써야 하고 언제 쓰지 말아야 하는지를 실전 사례와 함께 풀어본다.
AWS Fargate: 서버 없이 컨테이너를 실행하는 시대
EC2 인스턴스를 직접 관리하던 시대에서, 컨테이너만 정의하면 나머지는 AWS가 알아서 해주는 시대로. Fargate가 왜 탄생했고, 어떻게 작동하며, 언제 써야 하고 언제 쓰지 말아야 하는지를 실전 관점에서 풀어본다.
DynamoDB 완전 정복: Amazon이 논문 한 편으로 시작한 NoSQL 혁명
2007년 Amazon 내부 논문에서 시작해, 전 세계 10조 건 이상의 요청을 하루에 처리하는 서비스가 되기까지. Dynamo 논문의 핵심 아이디어, Single Table Design의 철학, 그리고 실전 사례와 주의점을 풀어본다.
Amazon Aurora 완전 정복: AWS가 관계형 데이터베이스를 '재발명'한 방법
MySQL의 5배, PostgreSQL의 3배 성능. 6개 복제본 자동 유지. 128TB 자동 확장. RDS의 편리함 위에 '클라우드 네이티브' 스토리지를 올린 Aurora — 왜 만들어졌고, 어떻게 다르며, 언제 써야 하는지를 SIGMOD 논문부터 실전 사례까지 풀어본다.