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Vision-R1 특집: AI에게 '눈으로 보고 생각하는 법'을 가르치다 — 과잉사고의 함정부터 점진적 훈련까지
DeepSeek-R1이 텍스트에서 '생각하는 법'을 배웠다면, Vision-R1은 이미지를 보면서 생각하는 법을 배웠다. 하지만 그 과정에서 AI가 '쓸데없이 오래 생각하는' 과잉사고 문제에 빠졌다. ICLR 2026에서 발표된 이 논문이 제시한 점진적 사고 억제 훈련의 원리를, 일러스트와 인터랙티브 요소로 쉽고 깊게 풀어본다.
MongoDB 완전 정복: '스키마가 없는 DB'가 세계에서 가장 인기 있는 NoSQL이 된 이유
ALTER TABLE 없이 데이터 구조를 자유롭게 바꾸고, JSON을 그대로 저장하며, 수평 확장이 기본인 DB. MongoDB가 왜 탄생했고, 관계형 DB와 무엇이 다르며, 언제 써야 하고 쓰지 말아야 하는지를 라이선스 전쟁과 보안 사고까지 포함하여 풀어본다.
프롬프트 엔지니어링 완전 정복: AI에게 말 거는 기술의 모든 것
AI에게 '잘 물어보는 법'이 왜 이렇게 중요해졌을까? GPT-3의 등장부터 2026년 에이전트 시대까지, 프롬프트 엔지니어링의 역사·핵심 기법·실전 사례를 논문 기반으로 깊이 있게 풀어봅니다. 인터랙티브 실험실에서 직접 기법을 비교해 보세요.
AI 시대, 청년들은 왜 커리어를 다시 설계하는가 — 대체 불가능한 일의 조건
보험 사무직이 소방관을 준비하고, 컴퓨터공학도가 전기 기술을 배운다. AI가 화이트칼라의 안전지대를 무너뜨리면서, 젊은 세대는 '대체 불가능한 일'을 찾아 움직이고 있다. 데이터와 역사가 말하는 커리어 전환의 논리.
관리형 쿠버네티스 완전 가이드: EKS, GKE, AKS — 무엇을 선택할 것인가
쿠버네티스를 직접 운영하는 것은 '집을 짓는 것'이고, 관리형 서비스를 쓰는 것은 '아파트에 입주하는 것'이다. AWS EKS, Google GKE, Azure AKS가 왜 탄생했고, 어떤 차이가 있으며, 당신의 팀에 맞는 선택은 무엇인지를 실전 관점에서 풀어본다.
RT-DETRv4 완전 이해: 거인의 지혜를 빌리다 — 비전 파운데이션 모델이 실시간 검출을 바꾸는 법
추론 비용 0으로 DINOv3의 지혜를 실시간 검출기에 주입하다 — Deep Semantic Injector와 Gradient-guided Adaptive Modulation으로 YOLO13, D-FINE, DEIM을 모두 넘어선 RT-DETRv4의 이야기.
DAPO 완전 해부: DeepSeek-R1의 비밀을 풀어낸 오픈소스 강화학습의 모든 것
DeepSeek-R1이 강화학습만으로 AI에게 '생각하는 법'을 가르쳤다고 했지만, 핵심 레시피는 비밀이었다. DAPO는 그 비밀을 4가지 기법으로 풀어내고, 절반의 훈련 스텝으로 더 높은 성능을 달성한 뒤 모든 코드를 공개했다. 엔트로피 붕괴부터 동적 샘플링까지, 대규모 RL의 진짜 난관과 해법을 논문 기반으로 풀어본다.
Terraform 입문: 인프라를 코드로 관리하는 시대
AWS 콘솔에서 클릭 100번 vs HCL 코드 한 파일. Infrastructure as Code의 핵심 도구 Terraform의 개념부터 실전 예제, State 관리, 모듈화, 그리고 BSL 라이선스 논란까지 — 클라우드 입문자를 위한 완전 가이드.
AWS SQS·SNS 완전 정복: 시스템 사이에 '메시지'를 보내는 기술
배달앱에서 주문 버튼을 누르면 뒤에서 수십 개의 시스템이 동시에 움직인다. 이 시스템들을 연결하는 '메시지 큐'와 '이벤트 알림'의 세계 — SQS와 SNS를 카페 주문 비유부터 실전 아키텍처까지 완전히 풀어본다.