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기계적 해석가능성 특집: AI의 '블랙박스'를 열어본 과학자들 — MIT 2026 10대 기술의 이유
MIT가 2026 10대 기술로 선정한 '기계적 해석가능성'은 AI의 블랙박스를 열고 내부 회로를 추적하는 기술이다. 금문교에 반한 Claude, 거짓말하는 AI를 잡아내는 법, 환각의 메커니즘까지 — AI를 MRI 찍듯 들여다보는 시대가 열리고 있다.

쿠버네티스 완전 정복: Google이 15년간 숨겨둔 비밀 병기의 모든 것
Google이 내부에서 15년간 운영한 Borg의 경험이 어떻게 쿠버네티스로 오픈소스화되었는지, 핵심 개념은 무엇이며, 왜 전 세계 기업의 사실상 표준이 되었는지를 역사·원리·실전 사례로 풀어본다.

12-Factor App: 클라우드 시대에 '잘 만든 앱'의 12가지 원칙
로컬에서 잘 돌아가던 앱이 클라우드에만 올리면 왜 망가질까? 2011년 Heroku 엔지니어들이 수천 개의 앱 배포 경험에서 뽑아낸 12가지 원칙을 한국어로, 비유와 안티패턴 중심으로 풀어본다. Docker, Kubernetes, 서버리스 시대에도 여전히 유효한 클라우드 네이티브 앱의 기본기.

ArgoCD와 GitOps: Git에 푸시하면 쿠버네티스가 알아서 배포한다
kubectl apply를 수동으로 치는 것은 FTP 시대와 다를 바 없다. Git 저장소를 단일 진실의 원천으로 삼고, ArgoCD가 쿠버네티스 클러스터를 자동으로 동기화하는 GitOps 패러다임의 모든 것을 풀어본다.

AI가 '모르는 것을 아는' 법을 배우다 — Process Reward Model의 불확실성 캘리브레이션
수학 문제를 풀 때 AI는 '이 풀이가 맞을 확률'을 심각하게 과대평가한다. MIT 연구팀은 분위수 회귀로 이 과신을 교정하고, 문제 난이도에 따라 연산량을 자동 조절하는 프레임워크를 제안했다. NeurIPS 2025 논문을 쉽게 풀어본다.

AWS Fargate: 서버 없이 컨테이너를 실행하는 시대
EC2 인스턴스를 직접 관리하던 시대에서, 컨테이너만 정의하면 나머지는 AWS가 알아서 해주는 시대로. Fargate가 왜 탄생했고, 어떻게 작동하며, 언제 써야 하고 언제 쓰지 말아야 하는지를 실전 관점에서 풀어본다.

SSH 완전 정복: 원격 서버에 '안전하게' 접속하는 기술
10,000km 떨어진 서버를 내 노트북처럼 다루는 기술, SSH. Telnet의 치명적 결함에서 태어난 SSH의 역사부터 키 기반 인증, 터널링, 클라우드 환경 활용, 보안 모범 사례까지 — 클라우드 시대를 여는 가장 기본적인 열쇠를 완전히 이해한다.

AI 벤치마크 특집: 인류의 마지막 시험과 거짓말 탐지기 — HLE & SimpleQA 완전 해부
AI가 시험을 너무 잘 보기 시작했다. MMLU 90%, GPQA 94% — 기존 시험은 더 이상 AI의 한계를 측정하지 못한다. 인류 최후의 시험 HLE와 AI 거짓말 탐지기 SimpleQA, 두 벤치마크가 왜 등장했고 무엇을 말해주는지 완전 해부한다.

Blue-Green / Canary 배포: 서비스를 중단 없이 업데이트하는 기술
\"점검 안내: 오전 2시~6시 서비스 중단\" — 2026년에도 이런 공지를 보내야 할까? Rolling, Blue-Green, Canary 배포 전략의 원리부터 AWS 구현, 실전 사례까지. 서비스를 멈추지 않고 업데이트하는 방법을 알아본다.