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#Sufficient Context
2개의 포스트
특집Agentic RAGGemini Enterprise
2026.06.18AI 사서 7명이 협업한다 — Google의 Agentic RAG가 '믿을 수 있는 답'을 만드는 법
한 번 검색하고 답하는 RAG는 여러 데이터베이스에 흩어진 질문 앞에서 무너진다. Google이 Gemini Enterprise에 넣은 Agentic RAG는 7명의 전문 에이전트가 '계획 → 검색 → 충분성 검증 → 재검색 → 합성'을 반복해 답을 만든다. 왜 이 구조가 나왔는지 ReAct부터의 역사와 논문, 병원·기업 사례, FRAMES 벤치마크(정확도 34%↑)로 쉽고 자세하게 풀었다.
코어닷투데이40분
특집RAGSufficient Context
2026.02.22RAG의 숨겨진 약점: '충분한 컨텍스트'가 환각을 결정한다 — Google ICLR 2025 논문 심층 분석
RAG 시스템에서 왜 여전히 환각이 발생하는가? Google Research가 ICLR 2025에서 발표한 'Sufficient Context' 개념이 그 답을 제시한다. 컨텍스트가 많다고 좋은 게 아니다 — 충분해야 한다.
코어닷투데이68분