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#Meta AI

4개의 포스트

Meta Muse Spark 특집: LLaMA의 좌절에서 Muse의 비상까지 — Meta AI 대반격의 모든 것
인사이트Muse SparkMeta AI
2026.04.09

Meta Muse Spark 특집: LLaMA의 좌절에서 Muse의 비상까지 — Meta AI 대반격의 모든 것

LLaMA 4의 벤치마크 조작 스캔들로 무너진 Meta가 어떻게 9개월 만에 프론티어 AI 모델 Muse Spark으로 돌아왔는가. LLaMA 1부터 Muse까지의 전체 여정, 핵심 기술, 벤치마크 분석, 그리고 멀티모달 AI의 미래를 총정리합니다.

코어닷투데이61
Byte Latent Transformer: 토큰을 버리고 바이트로 돌아간 AI의 반란
기술BLT토크나이저
2026.01.19

Byte Latent Transformer: 토큰을 버리고 바이트로 돌아간 AI의 반란

GPT부터 Llama까지, 모든 LLM은 '토크나이저'라는 전처리 단계에 의존한다. Meta AI의 BLT는 이 관행을 뒤집었다 — 바이트를 직접 처리하되, 엔트로피 기반으로 '어려운 곳에 더 많은 연산'을 동적 할당하여 80억 스케일에서 Llama 3에 필적하는 성능을 달성했다.

코어닷투데이31
Toolformer 해부: AI가 스스로 도구 사용법을 깨우친 날
기술Toolformer도구 사용 AI
2025.12.07

Toolformer 해부: AI가 스스로 도구 사용법을 깨우친 날

1750억 GPT-3도 못하는 산수를 67억 모델이 해냈다. 비결은 '스스로 도구 쓰는 법을 배운 것.' 2023년 Meta AI의 Toolformer 논문이 열어젖힌 도구 사용 AI의 세계를, 2026년 MCP 시대의 시점에서 되짚는다.

코어닷투데이32
COCONUT: AI가 말하지 않고 생각하는 법을 배우다
논문 리뷰COCONUT잠재 추론
2025.12.03

COCONUT: AI가 말하지 않고 생각하는 법을 배우다

Meta AI의 COCONUT 논문을 깊이 파헤칩니다. LLM이 토큰 대신 연속 잠재 공간에서 추론하면 어떤 일이 벌어질까요? 언어라는 병목을 넘어선 새로운 사고 패러다임의 등장입니다.

코어닷투데이32