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#GPT-4
2개의 포스트
특집RLHFRLVR
2026.09.23AI는 왜 미해결 수학은 풀면서 환불 처리는 못 맡기나 — RLHF 다음은 무엇인가
InstructGPT를 만든 사람이 18분 동안 무대에서 한 이야기는 이것이다. 'AI가 벤치마크를 다 부수는데 왜 고객센터는 아직 사람이 결정하나?' 그의 답은 난이도가 아니라 목표에 있다 — 오늘의 AI는 전부 사람의 선호를 최적화하도록 만들어졌고, 그래서 사람 옆에서는 경이롭지만 사람 없이는 못 미덥다. 이 글은 그 논리를 처음부터 끝까지 따라가고, GPT-4 기술 보고서가 남긴 결정적 증거(후학습이 보정을 10배 망가뜨렸다)를 실측 수치로 다시 그린다. 인터랙티브 위젯 7종과 삽화 12장. 그리고 과장하면 안 되는 지점도 함께 짚는다.
코어닷투데이55분
기술MoEMixture of Experts
2025.07.15Mixture of Experts 완전 해부: 1.8조 파라미터인데 왜 빠른가
GPT-4는 1.8조 파라미터지만 추론 시 222B만 활성화된다. 어떻게 가능한가? 1991년 MIT에서 시작된 '전문가 혼합' 아이디어가 34년 뒤 모든 프론티어 AI 모델의 핵심 아키텍처가 되기까지 — Expert의 정체, 라우팅의 작동 원리, 실전 사례와 논란까지 완전 해부한다.
코어닷투데이29분