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#AI ROI
2개의 포스트
특집Enterprise AI PlaybookStanford Digital Economy Lab
2026.05.17스탠퍼드가 51개 AI 도입을 해부했다 — 95%가 실패할 때 5%는 무엇을 다르게 했나
스탠퍼드 디지털 경제 연구소(Erik Brynjolfsson)가 *5개월 동안 51개 기업의 AI 도입 사례*를 인터뷰로 해부했다. 결론: **기술이 어려운 게 아니라 조직이 어렵다**. 가장 힘든 과제의 *77%는 비가시 비용*(변화 관리·데이터 품질·프로세스 재설계). *61%는 한 번 실패한 뒤 성공*했다. 인력 35%를 가장 강력하게 막은 건 *현장이 아니라 법무·HR·리스크 부서*. 에이전틱 AI는 20%에 불과하지만 *생산성 중앙값 71%*로 다른 모델(40%)을 압도. *MIT NANDA의 95% 실패율* 충격 발표 후 스탠퍼드가 내놓은 5%의 해부도 — 한국 기업이 *지금 당장* 읽어야 할 *2026 엔터프라이즈 AI 플레이북* 완전 해설.
코어닷투데이76분
인사이트기업 AIAI 스케일링
2026.01.10기업 AI 스케일링: 95%가 파일럿에서 멈추는 이유, 그리고 5%의 비밀
90%의 기업이 AI를 도입했지만, 95%가 파일럿에서 멈춘다. CEO의 56%는 AI에서 '아무것도' 얻지 못했다고 말한다. 무엇이 잘못된 것인가 — 실패 패턴, 성공 공식, 그리고 2026년에 달라져야 할 것들.
코어닷투데이12분