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1989년, 한 수학 정리가 증명했다 — 뉴런이 충분하면 어떤 함수든 흉내 낼 수 있다. 이 '보편 근사 정리'에서 출발하여, 깊이의 혁명, Transformer, 스케일링 법칙을 거쳐 LoRA까지 — 신경망이 세상의 모든 것을 배우는 수학적 여정을 따라간다.