#자기 채점

[특집] 영수증 있는 기억 — SodaMem으로 읽는 AI 에이전트의 '지금 참인 것': 출처·시간·대체, 그리고 92.8%의 뒷면

AI 비서가 '매운 음식 좋아하시죠?'라며 위염 환자에게 마라탕을 권한다면, 기억을 못 해서가 아니라 무엇이 지금 참인지 몰라서입니다. 2026년 8월 공개된 SodaMem은 대화에서 뽑은 사실마다 원문 영수증(출처 조각)을 붙이고, 네 개의 시계로 시간을 적고, 바뀐 사실은 지우지 않고 닫습니다. 그래프·BM25·임베딩 세 터널에서 함께 걸린 증거를 위로 올리고, 플래너가 모은 증거로 리더가 인용을 달아 답합니다. LongMemEval-S에서 92.8%, 문항당 0.16센트라는 숫자도 냈습니다. 바틀릿의 재구성 기억과 파치올리의 장부에서 시작해 이중 시간 데이터베이스, 진리 유지 시스템, BM25와 RRF, MemGPT·Mem0·Zep으로 이어지는 계보를 따라가며 논문의 개념을 하나씩 풀었습니다. 코어닷투데이는 공개된 답안 500개를 다른 모델로 다시 채점했고(88.6%, 직접 판정하면 약 90%), 같은 검색 결과를 작은 모델에 읽혔고, 코드를 열어 논문과 다른 세 곳을 찾았습니다. 92.8%를 낸 저장소는 대체를 '관찰만' 하는 모드였고, 공개 코드의 BM25는 한글을 한 글자도 토큰으로 만들지 못합니다. 작은 모델로 같은 시나리오를 넣어 보니 옛 주소는 닫히지 않았고, 영어 대화에서는 위염 환자에게 매운 김치찌개를 권했습니다. 인터랙티브 7개.