#엣지 컴퓨팅
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Apple의 역(逆)베팅: 데이터센터 대신 당신의 주머니 — 온디바이스 AI 완전 해부
전 세계 빅테크가 데이터센터에 한 해 \$725B를 쏟아붓는 동안, Apple은 정반대로 베팅했다 — 이미 사용자 주머니 속에 있는 수십억 대 기기. 2026년 6월 WWDC를 앞두고 Apple은 15년간 쌓은 자체 실리콘 경험을 무기로 \"클라우드 대신 기기에서\" AI를 돌리는 온디바이스 전략을 전면에 내세운다. 메인프레임→PC→클라우드→엣지로 도는 컴퓨팅의 진자, A11(0.6 TOPS)에서 M4(38 TOPS)까지 63배 커진 Neural Engine, 통합 메모리로 671B 모델을 Mac에 통째로 올리는 법, Apple Intelligence의 영광과 BBC 헤드라인 참사·Siri 연기·\$250M 합의, Private Cloud Compute의 5대 프라이버시 보장, 2026년 Google Gemini 딜과 Nvidia 컨피덴셜 컴퓨트, 증류·양자화·LoRA로 모델을 다이어트시키는 원리, \"사용자가 사준 컴퓨팅\" \$50B 논리, 그리고 개발자·기업을 위한 온디바이스 vs 클라우드 실무 의사결정까지. 인터랙티브 시뮬레이터 3종 포함.
서버를 만들지 마라, 서비스를 운영하라 — DX를 위한 클라우드 & 인프라의 기술
DX 전문가 로드맵 6편 — 1999년 Salesforce의 'No Software'부터 2026년 AI 인프라까지. DX는 거의 100% 클라우드 위에서 돌아간다. '서버를 만든다'가 아니라 '서비스를 운영한다'로 사고를 전환하는 클라우드 & 인프라의 기술.
Edge AI vs Cloud AI 특집 (Part 1): 추론을 어디서 할 것인가 — 두 세계의 탄생과 핵심 개념
자율주행차는 브레이크를 밟기 위해 클라우드에 물어볼 시간이 없다. CDN에서 시작된 '가장자리의 컴퓨팅'이 AI를 만나 Edge AI가 되기까지 — 역사, 기술적 차이, 핵심 트레이드오프를 처음부터 이해한다.