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#데이터 저널리즘
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AI 실험뉴스 분석사실 추적
2026.10.24최신 기사는 대체로 맞다, 엇갈린 값은 끝내 남는다 — 기사 2천 건에서 사실 1,831개를 따라가 보니
뉴스를 읽는 기계는 흔히 '가장 최근 기사의 값'을 믿습니다. 13개 언론사 여드레치 기사 2천여 건에서 두 기사 이상이 함께 실은 사실 1,831개를 뽑아 값이 어떻게 갈리는지 따라갔습니다. 89%는 처음부터 끝까지 같은 값이었고, 실제로 바뀐 사실에서도 가장 최근 기사는 91%가 지금 값을 담고 있었습니다. 출처 등급을 앞세운 규칙(85%)보다 나았습니다. 문제는 다른 데 있었습니다. 새 값이 나온 뒤에도 여덟 건 중 한 건은 옛 값만 실었고, 출처마다 엇갈린 값 35개 중 31개는 마지막 날까지 정정되지 않고 나란히 남았습니다.
코어닷투데이26분
AI 실험뉴스 분석사건 스크립트
2026.10.24뉴스에는 대본이 없다 — 883개 후속 전개로 본 한국 뉴스 이야기의 문법
사건 보도에는 정해진 순서, 즉 대본이 있을까요? 13개 언론사 여드레치 기사에서 정답으로 확인한 후속 전개 883개에 단계 유형 22개를 붙여 다음 단계를 맞혀 봤습니다. 대본은 법이 순서를 정한 사법 절차에만 있었습니다. 그 밖에서는 유형으로 다음을 맞히는 통계가 '늘 비판이라고 답하기'와 같았습니다. 대신 규칙성은 다른 데 있었습니다. 발표 뒤에는 시행보다 비판이 세 배 많이 오고, 해명은 이야기를 잇고 재판·시행·행사는 닫습니다. 그리고 여러 단계로 이어진 이야기의 절반 가까이는 '말'입니다.
코어닷투데이28분