2025년 12월 31일, 율촌이 BHSN과 함께 *AI:Yul (아이율)*을 가동했다. 같은 시기 김앤장은 자체 AI 번역 시스템을, 광장은 인터넷과 *물리적으로 분리된* eLK를, 세종은 글로벌 Harvey를 도입했다. 한국 7대 로펌의 AI 도입은 — 표면적으로는 비슷하지만 *전략은 모두 다르다.* 폐쇄형 RAG, 자체 LLM, 물리적 분리, Harvey 파트너십, 선거법 챗봇 — 5가지 패턴 + 5개 로펌의 *모든 정보를 통합해* 한국 어디에서도 본 적 없는 *2026 빅로 AI 백서*를 작성한다. 시리즈 6편.
2025년 12월 31일. 한 해의 마지막 날, 서울 강남 율촌 본사 31층.
법무법인 율촌의 Knowledge Management 팀이 조용한 가동 버튼을 눌렀다. 시스템 이름은 — AI:Yul (아이율).
이 시스템이 조용히 가동된 이유는 두 가지였다. 첫째, 법무 시장의 다른 로펌들이 놀라기 전에 운영을 안정화하기 위해. 둘째 — 그리고 더 중요한 이유는 — 변호사법 위반 가능성에 대한 변호사회의 사후 감시 위험을 최소화하기 위해.
그렇게 가동된 AI:Yul은 — 2026년 1월 12일 공식 발표됐고, 한국 빅로 AI 도입의 첫 번째 대형 케이스가 됐다.
이 글은 — 한국 빅로 7곳의 AI 도입 현황을 한국 어느 매체에도 통합 정리되지 않은 깊이로 다룬다. 율촌·김앤장·광장·세종·바른 + BHSN Alibi의 in-house 시장 + 한·일 협력 동향까지. 이 글이 — 한국 법률 AI 시장의 백서로 인용되기를 바라며 작성한다.
본 글은 코어닷투데이 Claude for Legal 시리즈 6편이다. 시리즈 ① Claude for Legal 완전 해부, ② 리걸테크 AI 대전 2026, ③ Cold-Start Interview, ④ 변호사-AI 특권·Malpractice, ⑤ 실전 튜토리얼을 거쳐 — 이 6편이 한국 빅로 사례 백서로 시리즈를 마무리한다.
먼저 전체 그림부터 정리하자. 2026년 5월 현재, 한국 7대 로펌의 AI 도입 현황이다.
| 로펌 | AI 시스템 | 파트너/기술 | 공개 상태 |
|---|---|---|---|
| 율촌 | AI:Yul (아이율) | BHSN — Allibee Astro 기반 | 2026.01 공식 발표 |
| 김앤장 | 자체 AI 번역 시스템 | 비공개 (자체 개발) | 일부 공개 — 보안 강조 |
| 광장 | eLK | 자체 — 사내 GPU 서버 | 2026.04 공개 — 물리적 분리 강조 |
| 세종 | 자체 RAG + Harvey 도입 | Harvey (글로벌 리걸AI) | 2026 초 공개 |
| 바른 | 선거법 AI 챗봇 | 로앤굿 (Lawnggood) | 2026.04 공개 |
| 태평양 | 자체 LLM 연구 중 | 미공개 | 비공개 |
| 화우 | 미공개 | — | — |
이 7개 로펌은 표면적으로는 모두 비슷한 AI 도입을 한 것처럼 보이지만 — 전략과 기술적 선택은 결정적으로 다르다. 5가지 패턴으로 분류된다.
다섯 로펌 모두가 명시적으로 강조하는 한 가지 원칙이 있다.
"AI는 보조 수단일 뿐, 판단 주체가 될 수 없다."
이게 한국 빅로 AI 도입의 첫 번째 헌법이다. Mata v. Avianca 같은 환각 사고를 피하는 + 한국 변호사법 위반 위험을 낮추는 + 변협의 공식 가이드라인이 없는 회색지대를 견디는 — 모든 이유의 교집합이 이 한 문장이다.
율촌의 AI:Yul은 — 한국 리걸 AI 회사 BHSN(주식회사 비에이치에스엔)의 멀티 LLM 플랫폼 "앨리비 아스트로(Allibee Astro)"를 기반으로 한다.
BHSN의 임정근 대표가 발표 자리에서 한 말:
"대한민국 법률 시장의 디지털 혁신을 선도하는 율촌과의 협업은 — BHSN의 멀티 LLM 플랫폼 Astro가 대형 로펌의 까다로운 보안 기준과 전문가적 사고 체계를 동시에 충족할 수 있음을 증명한 중요한 이정표입니다."
율촌의 강석훈 대표 변호사가 응답한 말:
"법률 시장의 환경이 급변함에 따라 — 변호사가 본질적인 역량에 집중할 수 있는 시스템 구축이 중요해졌습니다."
핵심 키워드는 "본질적 역량에 집중". AI가 조사·검색·요약을 처리하고, 변호사는 전략·판단·고객 응대에 시간을 쓰는 — 역할 재분배가 AI:Yul 도입의 진짜 목적이다.
AI:Yul의 핵심 기술은 — 폐쇄형 RAG(Closed Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처다. 일반적인 RAG와 결정적 차이가 4가지 있다.
AI:Yul의 일상 사용 시나리오를 보자.
변호사: "EU AI Act 제5조의 *국내 적용 가능성*에 대한
우리 로펌의 과거 분석 자료를 찾아줘."
AI:Yul:
[KM 시스템 검색]
→ 2025.11.15 박변호사 메모 (EU AI Act 한국 영향 분석)
→ 2025.09.03 김변호사 보고서 (개인정보보호법과 EU AI Act 비교)
→ 2025.06.22 최변호사 자문 (한국 기업의 EU 진출 시 AI Act 대응)
요약: 우리 로펌은 *제5조 prohibited AI* 적용에 대해
3가지 분석을 보유. 가장 최근 박변호사의 분석은
"현재로선 *국내 직접 적용 없음*, 단 *EU 진출 한국
기업은 직접 영향*"이라는 결론.
[출처 표시 — 사용자 권한 확인됨]
- 박변호사 메모 (전체 액세스 가능)
- 김변호사 보고서 (전체 액세스 가능)
- 최변호사 자문 (요약만 - 클라이언트 비공개)
이게 기존 KM 시스템 검색과 결정적으로 다른 점은 — "맥락적 이해"다. 키워드 매칭이 아니라 질문의 의도를 이해하고, 권한까지 자동 적용한다.
BHSN은 AI:Yul 가동 후 다섯 가지 확장 계획을 발표했다.
이게 한국 빅로 AI 도입의 첫 본격 사례인 이유:
김앤장은 — 한국 1위 로펌임에도 — AI 도입을 거의 공개하지 않는다. 이건 김앤장의 일관된 전략이다.
확인된 사실:
"김앤장은 자체 AI 번역 시스템을 구축해, 대용량 문서를 외부 데이터 전송 없이 처리한다. 고객 데이터의 완벽한 보안을 유지하며 글로벌 비즈니스 역량을 강화한다."
비공개의 세 가지 이유가 추정된다.
글로벌 거래가 많은 김앤장에게 — 번역 자동화는 가장 큰 가치를 만든다. 미국·EU·중국·일본 거래의 모든 계약·자료·서면이 번역 단계를 거친다. 이 단계가 — AI로 압축됐다.
가상의 시나리오:
거래팀: "이 영문 SPA(Stock Purchase Agreement) 347페이지를
한국어로 번역해줘. 우리 표준 용어집 적용."
김앤장 자체 AI:
→ 347페이지를 *외부 송신 없이* 사내 GPU로 처리
→ 자체 학습된 *법률 용어 사전* 적용
→ 기존 김앤장 번역 사례 5,000건 패턴 적용
→ 30분 만에 *초안* 완료
인간 검토: 시니어 번역가 1명이 3시간 → *최종본 완성*
전통적으로는 전문 번역사 1명이 1주일 걸리는 작업이 — 오전 반나절에 끝난다.
공개된 정보는 번역 시스템 하나지만 — 김앤장의 진짜 AI 무기는 다음으로 추정된다.
이 세 가지가 김앤장 내부에서 어떻게 작동하는지는 — 외부에 공개되지 않았다. 그게 김앤장의 전략이다.
광장은 — 한국 빅로 중 가장 보수적인 보안 모델을 택했다. eLK라는 이름의 자체 솔루션이 — "인터넷망과 물리적으로 분리된 구조"에서 작동한다.
이게 얼마나 강력한 보안인지를 한 문장으로 표현하면:
"eLK가 설치된 GPU 서버에는 물리적으로 인터넷 케이블이 연결돼 있지 않다. 모든 데이터가 사내 망 내부에서만 흐른다. 외부 침해 시도 자체가 기술적으로 불가능하다."
광장이 eLK의 첫 활용 사례로 발표한 것은 — 다국어 번역이다.
기존 번역사 모델: 며칠~몇 주가 걸린다. eLK 모델: "몇 시간 안에 완료".
이건 전체 거래 일정을 주 단위에서 일 단위로 단축시킨다.
광장이 발표한 두 번째 활용 사례는 — 거대 소송에서의 기록 분석이다.
큰 소송 = 수천 페이지의 증거·진술서·관련 문서
↓
eLK 처리:
- 진술 일관성 추적 (시간대별 진술 비교)
- 인물·사건·날짜 자동 정리
- 모순점 자동 추출
- 핵심 증거 우선순위 매기기
↓
변호사 시간: 일주일 → 반나절
광장의 eLK 공개가 가지는 시장 신호:
이 신호가 누구를 노리는가? — 공기업·금융감독원·국정원 등 한국에서 가장 보안에 민감한 클라이언트다.
세종은 — 국내 BHSN(율촌)·자체 개발(김앤장·광장)과 완전히 다른 길을 선택했다. 글로벌 리걸 AI 1위인 Harvey를 도입한 것이다.
세종의 활용 방식:
세종의 추가 자체 RAG 시스템도 별도로 가동 — 국내 사건은 자체 RAG, 글로벌 사건은 Harvey 라는 이중 트랙 전략이다.
이 선택은 — 명확한 trade-off가 있다.
| 장점 | 위험 | |
|---|---|---|
| 기술 | 글로벌 1위($11B 평가)의 검증된 솔루션 | 외부 의존, 정책 변화 시 영향 |
| 비용 | 자체 개발 인력·시간 절약 | 월 라이선스 비용 |
| 데이터 | Harvey의 BigLaw 사례 학습 | 국외 데이터 이전 검토 필요 |
| 마케팅 | 글로벌 기준을 채택했다는 신호 | 경쟁사와의 차별화 어려움 |
세종의 선택은 — 글로벌 거래 중심 로펌으로서 의 전략적 베팅으로 평가된다.
바른은 전혀 다른 길을 택했다. 전체 업무용 AI가 아니라 — 선거법이라는 극단적으로 특수한 영역에 특화된 챗봇을 만들었다.
기술 파트너는 리걸테크 회사 로앤굿. 학습 자료가 압도적이다.
선거법은 매우 좁은 시장이다. 그러나 — 수요가 폭발하는 시기가 있다 — 선거 직전 1~2개월. 정치인·후보자·정당이 "이게 선거법 위반인가?"를 실시간으로 묻고 답을 받아야 한다.
바른은 — 이 시장 전체를 챗봇 하나로 장악하려 한다. "한국 정치인의 선거법 자문 = 바른 챗봇"이라는 카테고리 정의 시도다.
바른의 이의규 변호사는 — 자체적으로 별도의 AI 활용을 보고했다. "규제 현황과 산업 뉴스 모니터링 대시보드"를 개인적으로 구축해 사용 중.
이게 의미하는 바: 바른은 시스템 단위 AI 외에도, 개별 변호사가 자유롭게 AI를 활용할 수 있는 문화가 형성돼 있다는 것. 다른 로펌과의 문화적 차이다.
BHSN은 율촌(AI:Yul) 외에도 — 기업 in-house 법무팀 시장을 별도로 공략하고 있다. 제품 이름은 알리비(Alibi).
확인된 도입 기업:
이 세 회사의 공통점:
Alibi가 in-house 법무팀에게 제공하는 가치:
이 4가지가 합쳐지면 — in-house 법무팀 1~2명분의 일을 AI가 처리한다.
율촌과 BHSN의 결합이 대형 로펌 시장을 노렸다면 — Alibi와 CJ·한화·애경의 결합은 대기업 법무팀 시장을 노린다. 결국 BHSN은 한국 법률 AI 시장의 양쪽 끝을 동시에 잡으려 한다.
이게 2026~2027년 BHSN의 가치 폭증을 이끌고 있다. 만약 BHSN이 상장하거나 글로벌 인수 대상이 된다면 — 한국 리걸테크 역사상 가장 큰 deal이 될 것이다.
2026년 3월. BHSN이 일본 리걸 AI 회사 리걸스케이프(Legalscape)와 상호 연계 협약을 발표했다.
발표의 핵심:
이 협력의 전략적 배경:
이 협력이 확장된다면:
만약 BHSN + 리걸스케이프 + 다른 아시아 회사가 결합한다면 — 동아시아 리걸 AI 동맹이 형성될 수 있다. 이건 Harvey·Legora·Anthropic에 지역 특화 솔루션으로 대응할 수 있는 유일한 길이다.
2026~2027년 — 이 동맹이 어떻게 진화하는지가 한국 리걸테크의 미래를 결정한다.
지금까지의 분석을 5가지 패턴으로 정리한다.
| 패턴 | 최적 로펌 프로필 | 최적 클라이언트 |
|---|---|---|
| ① 폐쇄형 RAG | 100~300명 빅로, 자체 KM 강함 | 일반 상업·금융·M&A |
| ② 자체 AI | 400명+ 초대형, 자체 IT 역량 | 글로벌 기업·정부·민감 사안 |
| ③ 물리적 분리 | 100~200명 빅로, 보안 특화 | 공기업·국방·금융감독·국정원 |
| ④ 글로벌 파트너 | 200~400명, 글로벌 거래 중심 | 다국적 M&A·IPO·국제 분쟁 |
| ⑤ 특수 영역 | 50~150명 중대형, 전문 분야 | 정치인·정당·전문 영역 |
1편의 Freshfields 6주 500% 성장 사례와 율촌 AI:Yul 가동을 비교하면:
핵심 차이: Freshfields는 글로벌 모델사와 직접 파트너십. 율촌은 국내 리걸AI 회사와 협력. 이게 동아시아 vs 영미권의 전략적 분기점이다.
조사한 모든 정보를 종합해 — 2026~2028년 한국 빅로 AI 시장의 5가지 예측을 정리한다.
김앤장은 — 지금까지의 비공개 전략을 유지하지 못할 것이다. 이유:
→ 2026년 하반기 김앤장의 첫 공식 AI 발표 가능성 70%.
태평양은 비공개 상태. 세종은 Harvey만 공개. 두 곳 모두 — 자체 시스템 + 외부 파트너의 복합 전략으로 가는 중.
→ 2027년 초까지 두 로펌의 통합 AI 시스템 발표 가능성 60%.
BHSN의 시장 점유율과 기술력이 국내에서 압도적. 해외 기업의 인수 시도 또는 코스닥 상장이 2027년 발생 가능.
→ 2027년 BHSN의 대형 deal 가능성 50%.
4편에서 다룬 변협의 침묵은 — 5대 빅로가 모두 AI를 쓰는 현재 상황에서 지속 불가능.
→ 2027년 상반기까지 변협 공식 가이드라인 채택 가능성 80%.
BHSN + 리걸스케이프 협력이 동남아·중국·대만으로 확장. Harvey·Anthropic에 대응하는 지역 진영이 형성.
→ 2028년 동아시아 리걸 AI 동맹의 공식 확장 가능성 55%.
이 글의 첫 장면 — 2025년 12월 31일 율촌의 조용한 가동 — 을 다시 떠올려 보자. 다른 빅로들도 — 같은 시기에 — 각자의 방식으로 AI 시스템을 조용히 가동하고 있었다.
한국 빅로의 AI 도입은 — 조용한 혁명이다. 변협의 가이드라인이 없고, 변호사법의 회색지대가 남아 있는 가운데 — 5개 빅로가 각자의 보안 모델·기술 파트너·도입 전략으로 동시에 움직였다.
그리고 이 모든 움직임이 통합 정리된 백서가 — 지금까지 한국 어느 매체에도 없었다.
이 글의 가장 중요한 메시지는 두 가지다.
첫째 — 모든 한국 빅로 사례가 서로 다르다. 따라하지 말라. 우리 회사·우리 클라이언트·우리 정책에 맞는 우리만의 AI 전략이 필요하다. 율촌의 폐쇄형 RAG가 좋다고 따라하면 — 김앤장의 자체 개발 강점을 놓친다.
둘째 — 2027년이 분기점이다. 김앤장의 공식 발표, BHSN의 글로벌 deal, 변협의 가이드라인 채택, 동아시아 동맹의 가시화 — 4가지 사건이 2027년에 동시에 일어날 가능성이 크다. 이때를 놓치면 — 한국 빅로는 글로벌 리걸 AI 시장에서 영원히 추격자가 된다.
코어닷투데이는 — 이 시기를 한국 법조계와 함께 통과하는 콘텐츠 파트너가 되고자 한다.
코어닷투데이의 시각 — 이 글은 한국 법조계에 대한 코어닷투데이의 헌사다. 변협의 침묵 속에서 각자의 길로 AI를 도입한 5개 빅로의 결단에 — 정확하고 풍부한 기록을 남기고자 했다. 만약 이 글의 분석에 빠진 사실이 있거나 오해의 소지가 있다면 — 언제든 연락주세요. 정정하고 보완하겠습니다. 그리고 — 아직 AI 도입을 시작하지 않은 한국 로펌·기업 법무팀께. 이 글이 당신의 첫 결정에 도움이 되기를 바랍니다. AI 도입은 지금 시작하지 않으면 — 3년 뒤 따라잡을 수 없는 격차가 됩니다.
