AI 기술 — 코어닷투데이 블로그

AI 기술

2개의 포스트

2026.10.24

AI에게 '얼마나 확신해?'라고 묻지 마세요 — 0.85는 계기판이 아니라 문장이다

LLM에게 확신도를 물으면 언제나 그럴듯한 숫자가 나옵니다. 앰루트 조시의 짧은 글은 그 숫자가 측정이 아니라 '다음에 올 법한 글자'라고 지적해 해커뉴스 첫 화면에 올랐습니다. 1950년 브라이어의 일기예보 채점에서 2017년 '현대 신경망은 과신한다', GPT-4의 RLHF 보정 붕괴, 2025년 '왜 언어 모델은 환각하는가'까지 확신도 연구 75년을 따라가고, 코어닷투데이가 대화형 모델 5개와 판정 모델 4개에 한국어 객관식 598문항과 SimpleQA 200문항을 직접 물어 확신도의 정체를 쟀습니다. 작은 모델은 '정말?' 한마디에 답의 55%를 뒤집으면서 확신도를 91에서 95로 올렸고, 앞에 쓴 한 문장에 확신도가 53점 움직였습니다. 반면 GPT-6.1 Sol과 Claude Sonnet 5.5의 숫자에는 분명한 정보가 있었는데, 같은 '90'이 모델마다 다른 뜻이었습니다. 판정 모델과 기록 기반 규칙이 내놓는 확률까지 비교합니다. 인터랙티브 6개와 삽화 10장, 논문 그림 6장.

코어닷투데이119분

[특집] 한 번 최적화, 매번 빠르게 — 멀티에이전트 AI의 '가장 긴 줄'을 깎는 LAWA 논문 완전 해설

멀티에이전트에이전트 워크플로

2026.10.20

[특집] 한 번 최적화, 매번 빠르게 — 멀티에이전트 AI의 '가장 긴 줄'을 깎는 LAWA 논문 완전 해설

에이전트 여러 명이 줄지어 일하는 AI 시스템은 똑똑하지만 느리다. 고객센터·장애 대응처럼 같은 종류의 질문이 하루 수만 번 되풀이되는 곳에서는 질의마다 몇 초씩 늘어난 지연이 그대로 쌓인다. 다트머스 연구진의 NeurIPS 2026 논문 「한 번 최적화, 매번 빠르게(LAWA)」는 멀티에이전트 워크플로를 방향 그래프로 보고, 전체 소요 시간을 결정하는 '가장 긴 줄(임계 경로)'을 병렬 재배선과 노드 제거라는 두 가지 안전한 편집으로 깎는다. 정확도는 실행 없이 점수를 예측하는 그래프 신경망이 지킨다. 이 글은 1957년 듀폰의 임계 경로법과 그레이엄의 스케줄링 역설에서 출발해 GPTSwarm·AFlow·DyLAN으로 이어진 에이전트 구조 학습의 계보, 논문의 세 정리와 알고리즘, 7개 벤치마크 결과와 그 한계, 그리고 2026년 AI 상담·장애 대응 현장에서 이 생각이 갖는 의미를 인터랙티브 6개와 일러스트 14장으로 풀어 본다.

코어닷투데이106분