코호트 교육에 생성형 AI를 더하다
전통적인 교육 방식은 코로나19를 기점으로 온라인 비디오 강의로 크게 바뀌었습니다. 이제는 실리콘밸리에서 시작된 코호트(cohort) 기반 교육, 곧 같은 시기에 함께 시작한 학습자들이 특정 주제를 집중적으로 배우며 서로 교류하고 협업해 실질적인 결과물을 만드는 방식이 주목받고 있습니다. 코어닷투데이는 여기에 생성형 AI를 결합해 학습 효과를 높이는 생성형 AI 기반 코호트 교육 플랫폼을 만들고, 2023년 신한투자증권 프로디지털아카데미와 새싹 청년취업사관학교 등에서 그 효과를 PoC로 확인했습니다.
왜 새로운 교육 플랫폼인가
AI가 일자리를 바꾸는 시대, 이론과 코드 중심의 전통적 교육만으로는 부족합니다. 현장에서는 AI 코드를 직접 실행해 보고, 프롬프트를 잘 쓰며 AI를 어떻게 활용하느냐가 생산성을 좌우합니다. 그러나 실습에 필요한 서버 자원은 비싸고, 개발 환경을 설정하는 첫 단계부터 어려움을 겪는 학습자가 많습니다.
| 기존 플랫폼의 문제 | 코어닷투데이의 해결 방식 |
|---|---|
| 글로벌 플랫폼은 대부분 영어로 제공돼 국내 학습자에게 맞는 내용·결제·고객 지원이 부족 | 한국어 콘텐츠와 국내 환경에 맞춘 결제·지원, 결제자(기관)와 수혜자(학습자)를 구분 |
| 복잡한 과금 방식으로 학생과 기업의 부담 증가 | 투명하고 합리적인 과금 |
| 학습자 개개인의 수준에 맞춘 교육 부족 | 생성형 AI 기반 개인화 교육 |
플랫폼의 핵심 기능
- 개인화된 커리큘럼 — 생성형 AI가 학습자의 능력과 관심사를 분석해 맞춤형 커리큘럼을 제안합니다.
- 실시간 피드백 — 학습자의 질문이나 오류에 즉시 피드백합니다.
- 팀 프로젝트 — 학습자를 소그룹으로 나누고 프로젝트 기반 학습을 지원합니다.
- 생성형 AI 멘토링 — AI가 학습 진행 상황을 살피며 필요한 자료와 피드백을 제공합니다.
- 커뮤니티 — 학습자들이 의견을 나누고 협업하는 공간을 제공합니다.
워크스페이스에는 Chat GPT, GPT 독스, 디자인 GPT, 클라우드 노트북, 이미지 프롬프트 방앗간, 평가 앱과 공지사항·자료공유·질문답변·토론그룹 게시판이 마련됩니다. 더 많은 학습자가 코스에 참여하고 더 많은 크리에이터가 코스를 이끌수록, 고품질 결과물과 커뮤니티가 쌓이고 학습 주제가 다양해지는 선순환을 지향합니다.
평가를 생성형 AI로 혁신하다
플랫폼의 기술적 핵심은 LLM을 커스텀 학습시켜 코호트 학습 과정 전반에 녹여 낸 것입니다. 교육 자료를 입력하면 AI가 평가 지표와 평가 문항을 만들고, 답안을 평가합니다.
- 객관식 — 학생의 성취도에 따른 개인화된 평가를 산출합니다.
- 주관식 — 학생 개개인의 특성에 맞춘 평가를 산출합니다.
- 개인화된 해설 — 잘한 점과 부족한 점을 세밀하게 짚어 높은 성취를 이끕니다.
교수자에게는 AI 조교를 통한 업무 혁신을, 학습자에게는 내 답안에 대한 자세한 피드백과 제한 없는 질의응답을 제공합니다. 28명의 서술형 답안을 채점하는 데 평균 3시간이 걸린다는 교수자의 고민이 출발점이었습니다.
PoC 1 — UNIST 수업
UNIST 수업에는 조별 클라우드 노트북을 공급해, 클라우드 GPU를 활용한 시간과 장소에 구애받지 않는 실시간 협업 프로젝트를 운영했습니다. 학생 프로젝트 수에 따라 필요한 GPU 장비를 클라우드로 보완해 공급하고, 협업 주피터 노트북에서는 누가 접속해 있는지, 어떤 파일에서 어디를 작업하고 있는지 실시간으로 보여 줍니다. 자세한 내용은 UNIST·영남대 수업 AI 협업 플랫폼 도입에서 볼 수 있습니다.
PoC 2 — 신한투자증권 프로디지털아카데미
신한투자증권 프로디지털아카데미 2기 클라우드 과정에는 AWS 인프라 구축 과정을 코호트 기반 특별 강좌로 공급했습니다.
- GenAI를 통한 문제 출제와 자동 평가 — 다수 학생의 매우 긴 주관식 답안도 빠르게 평가합니다. 2023년 7월 클라우드 과정 평가에서는 GPT-4로 25명 분량의 평가를 생성하는 데 약 4시간이 걸렸습니다.
- 학생 개개인에 맞춘 방향 조언과 보완점 지적 — 예를 들어 "신한투자증권의 한 설계" 아키텍처 문항에서, 학생이 GSLB를 이용한 50:50 부하 분산과 방화벽·ELB·EC2 구성을 설명하자 AI는 "GSLB와 AWS 클라우드, 온프레미스의 구조를 정확하게 설명했다"며 9점을 주고, "DR(Data Recovery)에 대한 설명이 조금 더 있었다면 완벽했을 것"이라고 보완점을 짚었습니다.
PoC 3 — 새싹 청년취업사관학교 영등포 AI 전문인력 양성과정
서울경제진흥원의 새싹(SeSAC) 청년취업사관학교 영등포 캠퍼스 AI 전문인력 양성과정에는 AI 교육 플랫폼을 공급했습니다. 수학, 코딩, 프로젝트 기획 등 분야를 가리지 않고 GenAI를 이용한 실시간 조교 멘토링을 제공했습니다.
교육생들은 "주피터에서 사진 파일을 가져오는 코드", "describe() 함수를 썼을 때 개수가 1개면 std가 왜 NaN인지" 같은 질문을 AI 조교에게 묻고 바로 답을 얻었습니다. 워크스페이스에는 부동산, Turtle's Shell, 씨드 아이, 쓰레기, 도서관 위치, 전기자동차 충전소, 서울 생활 등 팀 프로젝트 게시판과 노트북 제출 공간이 마련됐습니다.
PoC 4 — 풀무원 기술연구원 포장연구팀
풀무원 기술연구원 포장연구팀에는 AI 패키지 디자인 교육 플랫폼을 공급했습니다. '이미지 프롬프트 방앗간'에 "비건 음식 소스 용기, 채식주의자들이 좋아하는 디자인, 병 입구는 좁아야 함, 플라스틱 용기"처럼 우리말로 설명을 입력하면 이미지 생성용 프롬프트가 만들어지고, 클라우드 노트북의 GPU 인스턴스에서 이미지 생성 모델을 돌려 패키지 시안을 만들었습니다. 이 협업은 풀무원 패키지 디자인 AI 솔루션으로 이어졌습니다.
무엇이 달라졌나
이 PoC들을 통해 확인한 강점은 세 가지입니다.
- 클라우드·GPU 비용을 플랫폼에 묶어, 수강생들이 정해진 범위 안에서 마음껏 실습할 수 있습니다.
- GenAI 기능을 활용한 코호트 교육이 가능합니다 — 문제 출제, 평가, 해설, 실시간 조교까지.
- 수강생과 운영기관 모두의 만족도가 높습니다. 교육 성과 보고서에 필요한 근거 자료를 GenAI가 보조해 만들기도 쉬워졌습니다.
코어닷투데이는 대학·기업·기관에서 얻은 이 성과를 바탕으로 교육 현장을 넓혀 가고 있습니다. 교육 프로그램과 클라우드 실습 환경은 AI·클라우드 교육 페이지에서 볼 수 있습니다.