디자인의 미래, AI 디자이너
코어닷투데이는 풀무원과 함께 제품 패키지 디자인을 돕는 AI 솔루션을 만들었습니다. 원하는 제품의 이미지나 텍스트를 입력하면 AI가 여러 패키지 시안을 빠르게 그려 내고, 디자이너는 그 가운데 방향을 골라 다듬을 수 있습니다. 클라우드 환경에서 동작해 필요할 때 언제든 사용할 수 있습니다.
두 가지 핵심 기술
| 구분 | 기술 | 역할 |
|---|---|---|
| AI 모델 | Stable Diffusion | 빠르고 정교한 AI 디자인의 핵심. 이미지나 텍스트의 정보를 '확산'하는 과정을 통해 원하는 결과물을 도출하는 AI 모델 |
| AI 기술 | ControlNet | 다양한 조건 입력의 마법. 사용자가 생성 과정을 더 세부적으로 제어할 수 있게 해 디자인 수준을 높이는 기술 |
Stable Diffusion이 새로운 이미지를 그려 내는 힘이라면, ControlNet은 병의 실루엣이나 구도처럼 지켜야 할 조건을 고정한 채 디자인을 바꿔 볼 수 있게 해 줍니다. 같은 병 형태를 유지하면서 라벨과 색상, 분위기만 달리한 시안을 한꺼번에 비교할 수 있는 이유입니다.
한 병에서 수십 가지 시안으로
생수병 한 종을 두고, AI는 병 모양과 뚜껑, 라벨 띠의 폭과 색을 바꾼 시안을 수십 개씩 쏟아 냅니다. 라면 '정면'처럼 봉지 포장 제품도 같은 방식으로, 버섯 일러스트의 모양과 배치만 달리한 시안을 나란히 놓고 비교할 수 있습니다.
시안은 흰 배경의 제품 사진에 그치지 않습니다. 해변의 노을처럼 제품이 놓일 장면까지 함께 그려, 광고 이미지에 가까운 모습으로 미리 볼 수 있습니다.
대화로 디자인하는 Design GPT
디자인 지식이 없어도 쓸 수 있도록, AI 디자이너에는 대화형 인터페이스를 적용한 Design GPT가 들어갔습니다. 연구원이 채팅하듯 요청하면 AI가 되묻고, 시안을 그리고, 고칩니다.
연구원 A (건강식품 패키지) — 저희가 새로운 건강식품 라인을 출시하려고 합니다. 이에 맞는 창의적인 패키지 디자인을 만들어 주세요.
AI — 네, 알겠습니다. 혹시 특별히 원하는 컨셉이나 색상이 있으신가요?
연구원 A — 지속 가능한 원료를 사용한 제품이라는 점을 강조하고, 청록색을 기본 컬러로 사용하고 싶습니다.
AI — 청록색 기반의 지속 가능한 원료를 강조하는 디자인을 만들겠습니다. (시안 생성)
연구원 A — 디자인이 괜찮은데, 로고의 크기를 조금 키우고 그림자 효과를 적용해 주세요.
AI — 네, 로고 크기를 키우고 그림자 효과를 적용하겠습니다. (수정된 시안 생성)
유기농 식품 서브브랜드를 준비하던 연구원 B는 "자연 친화적이고 신선한 느낌, 농장에서 직접 수확한 듯한 느낌"을 요청했고, 시안이 나오자 "제품명 영역에 작은 아이콘을 추가하고 싶다"며 다음 단계로 넘어갔습니다.
단순 대화형에서 편집형 AI 패키지 디자이너로
대화로 방향을 잡은 뒤에는 시안을 직접 다듬어야 합니다. 그래서 AI 디자이너는 단순 대화형에서 편집형 AI 패키지 디자이너로 한 걸음 더 나아가, 생성한 시안을 편집 화면에서 이어서 작업할 수 있도록 했습니다.
풀무원의 AI 디자이너 패키징 사례
- 신제품 개발 — 창의적인 신제품 패키지 디자인
- 마켓테스트 — 마켓테스트용 제품 패키지 제안
- 리뉴얼 — 리뉴얼 제품 패키지 변경
같은 해 풀무원 기술연구원 포장연구팀에는 이미지 프롬프트와 클라우드 GPU 노트북으로 직접 시안을 만들어 보는 AI 패키지 디자인 교육도 제공했습니다.
두부와 음료수의 패션쇼
이 프로젝트는 2023년 4월 서울창조경제혁신센터 '민관협력 오픈이노베이션 인사이트 컨퍼런스'에서 「두부와 음료수의 패션쇼: 생성적 AI 디자이너가 입혀준 P사 제품의 화려한 변신」이라는 제목으로 소개됐습니다. 코어닷투데이는 풀무원 × 서울창조경제혁신센터 프로그램에서 30:1의 경쟁을 뚫고 최종 5개 스타트업에 선발돼, 같은 해 10월 풀무원 첫 오픈이노베이션 데모데이에서 협업 성과를 발표했습니다.