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Docker 베이스 이미지의 비밀: 컨테이너 속 Ubuntu는 진짜 Ubuntu가 아니다
docker run ubuntu를 실행하면 Ubuntu가 돌아간다고 생각하는가? 실은 호스트의 Linux 커널 위에 Ubuntu의 '화장'만 올린 것이다. 베이스 이미지의 정체부터 커널 공유의 마법, 그리고 2026년 컨테이너 기술의 현재까지 — OS의 해부학을 통해 Docker의 가장 큰 착각을 풀어본다.
ESCHER 완전 해부 — 하이퍼그래프가 바꾸는 네트워크 분석의 미래
그래프 이론의 한계를 넘어 '그룹 관계'를 표현하는 하이퍼그래프, 그리고 이를 GPU 위에서 실시간으로 진화시키는 ESCHER 데이터 구조를 완전 해부한다. 오일러의 다리 문제부터 2026년 AI 네트워크 분석까지.
CORPGEN 특집: AI가 사무실에 출근한다면, 멀티태스킹부터 배워야 한다
현실의 지식 노동자는 하루에 수십 개의 업무를 동시에 저글링한다. 그런데 AI 에이전트는 아직 하나도 제대로 못 끝낸다? Microsoft Research의 CORPGEN이 이 문제를 어떻게 해결하는지, 역사부터 아키텍처까지 완전 해부한다.
바닷속 강관말뚝은 언제 위험해지는가 — PINN으로 읽는 해양 부식 수명 예측
해양 강관말뚝은 왜 녹고, 그 속도는 어떻게 예측할까? 염화물 확산, 부식 깊이, 잔존 두께, 구조 성능 저하를 하나의 흐름으로 묶은 2026년 논문을 중심으로, Physics-Informed Neural Network가 해양 인프라 유지보수에서 어떤 역할을 맡게 되는지 깊고 쉽게 풀어본다.
X의 'For You' 피드는 어떻게 당신의 마음을 읽을까 — 오픈소스로 공개된 추천 알고리즘 완전 해부
X(구 트위터)가 오픈소스로 공개한 'For You' 피드 추천 알고리즘을 완전 해부합니다. Grok 기반 Transformer, Two-Tower 검색, Candidate Isolation까지 — 5억 개 트윗에서 당신의 피드를 만드는 기술의 모든 것.
Edge AI vs Cloud AI 특집 (Part 1): 추론을 어디서 할 것인가 — 두 세계의 탄생과 핵심 개념
자율주행차는 브레이크를 밟기 위해 클라우드에 물어볼 시간이 없다. CDN에서 시작된 '가장자리의 컴퓨팅'이 AI를 만나 Edge AI가 되기까지 — 역사, 기술적 차이, 핵심 트레이드오프를 처음부터 이해한다.
MIT Missing Semester 완전 가이드 — CS 교육이 빠뜨린 '진짜 실력'
MIT가 만든 전설의 무료 강의 'The Missing Semester'를 완전 해부한다. 왜 세계 최고의 CS 학생들도 터미널 앞에서 헤매는가? 1969년 Unix 쉘부터 2026년 AI 코딩 에이전트까지, CS 교육이 빼먹은 '진짜 실력'의 모든 것.
한국 AI 5인방 완전 해부 — HyperCLOVA X Think, K-EXAONE, Kanana, Gauss, A.X K1
LG의 K-EXAONE은 AIME 2025에서 92.8%로 GPT를 넘었고, SKT의 A.X K1은 519B 파라미터로 국내 최대 규모를 자랑한다. 네이버, 카카오, 삼성까지 — 2026년 한국 AI 5인방의 기술, 벤치마크, 전략을 낱낱이 해부한다.
교과서가 답이다: 작은 AI가 거대한 AI를 이긴 날
1.3B 파라미터 모델이 175B GPT-3.5를 이겼다. 비결은 '교과서 품질' 데이터. 'Textbooks Are All You Need' 논문이 열어젖힌 소형 언어 모델 혁명과, 3년이 지난 2026년 지금 그 논문이 어떻게 현실이 되었는지를 추적한다.