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700억 파라미터 모델을 내 노트북에서 파인튜닝한다고? LoRA와 QLoRA가 가능하게 만든 '효율적 적응'의 원리를 포스트잇 비유와 함께 완전 해부합니다.

GPT-3를 파인튜닝하려면 1.2TB 메모리가 필요하다. LoRA는 파라미터의 0.003%만 학습하여 동일한 성능을 달성했다. 350GB 체크포인트가 35MB로 줄었고, AI 맞춤화가 민주화됐다. 이 혁명의 원리를 처음부터 쉽게 풀어낸다.