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4개의 포스트

자율주행차는 브레이크를 밟기 위해 클라우드에 물어볼 시간이 없다. CDN에서 시작된 '가장자리의 컴퓨팅'이 AI를 만나 Edge AI가 되기까지 — 역사, 기술적 차이, 핵심 트레이드오프를 처음부터 이해한다.

Tesla의 FSD 칩은 초당 2,300프레임을 처리하고, 스마트 팩토리는 고장을 2시간 전에 예측하며, Galaxy S26는 스캠 전화를 실시간으로 감지한다. 모두 Edge AI 덕분이다. 하드웨어부터 실전 응용, 한국 생태계까지.

NASA의 아폴로 13호 구출에서 시작된 디지털 트윈이, 발전소·공장·도시·인체까지 복제하며 산업의 패러다임을 바꾸고 있다. 개념의 기원부터 PINN/FNO 기반 실시간 디지털 트윈까지, 이 기술의 과거·현재·미래를 총정리한다.

서버 CPU 사용률, IoT 센서 온도, 주가, 심박수 — 이 데이터의 공통점은 '시간에 따라 끊임없이 생성된다'는 것이다. 일반 DB에서 이 데이터를 다루면 왜 느리고, 시계열 DB는 어떻게 이 문제를 해결하며, 어떤 제품을 선택해야 하는지를 풀어본다.